211service.com
100.000 gelukkige momenten
De wetenschap van geluk is van toenemend belang voor psychologen en voor de samenleving in het algemeen. De vragen die centraal staan in deze discipline zijn: wat maakt ons gelukkig en wat houdt dit geluk in stand in de tijd?
Verschillende factoren lijken een belangrijke rol te spelen. Psychologen denken dat ongeveer 50 procent van ons geluk het resultaat is van onze genen - we lijken voorgeprogrammeerd te zijn voor een bepaald niveau van geluk. Daarentegen denken ze dat onze omgeving - onze levensomstandigheden - slechts 10 procent bijdraagt aan ons geluksniveau.
De rest is onder onze controle. Ongeveer 40 procent van ons geluksniveau is het resultaat van de keuzes die we maken. Dit zijn zaken als investeren in langdurige relaties, zinvol werk doen en een band opbouwen met dierbaren.

De verdeling van het aantal werkwoorden per gelukkig moment.
Inderdaad, de relatief nieuwe discipline van de positieve psychologie stuurt mensen naar dit gedrag. En steeds meer apps helpen mensen keuzes te maken om hun geluksniveau te verhogen.
Maar de studie van deze keuzes en gedragingen staat nog in de kinderschoenen. Geluk is geen uniforme toestand die op verzoek kan worden in- en uitgeschakeld. In plaats daarvan is het een toestand of een reeks toestanden die kan worden geactiveerd door een rijk tapijt van voorwaarden en permutaties daarvan. En toch is er relatief weinig werk geweest dat de aard van deze aandoeningen en hoe ze ontstaan, uit elkaar houdt.
Vandaag lijkt dat te veranderen dankzij het werk van Akari Asai aan de Universiteit van Tokyo, in Japan, en collega's van over de hele wereld. Deze mensen hebben een database van 100.000 gelukkige momenten opgebouwd en zijn begonnen met de uitdagende taak om de inhoud te dataminen. En het team heeft de database - HappyDB - publiekelijk online beschikbaar zodat iedereen het verder kan onderzoeken.
De database was eenvoudig te maken. Het team heeft een taak opgezet op Amazon's Mechanical Turk crowdsourcing-service die mensen vroeg om drie gelukkige momenten in de afgelopen 24 uur of de afgelopen drie maanden te beschrijven.
Op deze manier verzamelden ze beschrijvingen van 100.000 gelukkige momenten van gelijke proporties van mannen en vrouwen. Deze mensen - de Turkers - waren gevestigd in de VS, grotendeels tussen de 20 en 40 jaar oud, en meestal alleenstaand.
Asai en co. hebben de database op verschillende manieren opgeschoond, zoals het corrigeren van duidelijke spelfouten. Dat was belangrijk omdat de database aanvankelijk veel meer verwijzingen naar zonen dan dochters bevatte.
Maar dit bleek het gevolg te zijn van het feit dat mensen het woord dochter vaker verkeerd spelden dan zoon. Nadat de typefouten waren gecorrigeerd, hadden beide woorden bijna dezelfde frequentie, zeggen Asai en co.
Voorbeelden van gelukkige momenten uit de database zijn:
Ging uit met een vriend, at wat en praatte over het leven
Ik heb gegeten met mijn man
Ik ben vanavond gaan joggen en het was mooi weer en het was schaduwrijk
Ik ben zo opgewonden om volgende maand naar Florida te kunnen reizen. Ik word al lacherig als ik eraan denk
Ik kuste mijn vriendin in de hot tub
Deze zinnen roepen meteen de vraag op hoe ze het beste kunnen worden geanalyseerd. Dus Asai en co. zijn aan de taak begonnen met behulp van natuurlijke taalverwerking om de activiteiten te analyseren die op het gelukkige moment plaatsvonden, wie eraan deelnamen en welke andere factoren een rol zouden kunnen spelen.
Analyse blijkt een complexe taak. De oppervlakkig eenvoudige zin die ik met mijn man heb gegeten, roept bijvoorbeeld de vraag op wat precies aan deze activiteit het moment gelukkig maakte. De geëxtraheerde activiteiten kunnen zijn: dineren, bij de man zijn, of iets dat niet expliciet in de tekst staat, zoals een date night zonder de kinderen, zeggen Asai en co.
Het team ging dieper door de zinnen te analyseren met behulp van standaardmetingen van sentiment en emotionele valentie. Ze probeerden ook de zinnen in negen categorieën in te delen, zoals prestatie, genegenheid en lichaamsbeweging.
Bij prestatie gaat het bijvoorbeeld om activiteiten met extra inspanning om een beter dan verwacht resultaat te behalen. Voorbeelden hiervan zijn het afmaken van het werk of een hele marathon.
Genegenheid omvat activiteiten met zinvolle interactie met familie, geliefden en huisdieren. Voorbeelden zijn een knuffel, knuffel of een kus.
En lichaamsbeweging omvat activiteiten met de bedoeling om te oefenen of te trainen, zoals hardlopen, fietsen of yoga doen.
Ten slotte heeft het team de resultaten uitgesplitst naar de vraag of het gelukkige moment in de afgelopen 24 uur of in de afgelopen drie maanden plaatsvond. Dat gaf enig inzicht in het verschil tussen activiteiten die tijdelijk geluk bieden en activiteiten die duurzaam geluk bieden.
De resultaten suggereren dat momenten die in de periode van 24 uur worden gerapporteerd, meestal activiteiten zijn die dagelijks plaatsvinden (bijv. voedsel, bedtijd) en momenten die in de periode van drie maanden worden gerapporteerd, weerspiegelen meestal zeldzame gebeurtenissen zoals vakanties of levensgebeurtenissen, zeggen Asai en co. .
Natuurlijk, Asai en co. wijzen erop dat dit soort analyse nog maar het begin is van wat waarschijnlijk een complex gebied van natuurlijke taalverwerking zal zijn. Ze stellen een breed scala aan vragen voor die met deze aanpak kunnen worden beantwoord. Bijvoorbeeld:
Wat zijn de activiteiten die op een bepaald gelukkig moment worden beschreven?
Welke andere componenten naast activiteiten zijn belangrijk in het gelukkige moment?
Welke van deze aspecten staan het meest centraal in het gelukkige moment?
Kunnen we algemene parafraseringen ontdekken om activiteiten te beschrijven die op gelukkige momenten plaatsvinden?
Dit zijn ambitieuze vragen die aanzienlijke vooruitgang vereisen in de verwerking van natuurlijke taal.
Dan zijn er aanvullende vragen, zoals hoe verschillen gelukkige momenten tussen demografische groepen, tussen culturen, per geografie, enzovoort. Er is veel goud in die heuvels.
Daarom is de release van de 100.000 gelukkige momenten-database een belangrijke stap in de richting van een beter begrip van geluk en het vinden van manieren om individuen te helpen geluk te bereiken op hun eigen voorwaarden.
Referentie: arxiv.org/abs/1801.07746 : HappyDB: een corpus van 100.000 crowdsourced gelukkige momenten