211service.com
5 robottrends om in de gaten te houden in 2016
Zal dit jaar de eerste drone-bezorging zijn, of de eerste keer dat je een robot tegenkomt op het werk of in je huis? We hebben in 2015 aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van robotica en kunstmatige intelligentie (zie What Robots and AI Learned in 2015). Dit is wat we in 2016 nauwlettend in de gaten houden.
China's robotrevolutie
De grootste economie ter wereld is een gedurfde poging begonnen om zijn fabrieken te vullen met geavanceerde productierobots. De regering van China hoopt dat dit het land zal helpen zijn enorme maakindustrie te behouden naarmate de lonen van arbeiders stijgen, en de productie over de hele wereld efficiënter en technologisch geavanceerder wordt (zie China wil miljoenen arbeiders vervangen door robots). Het project vereist robots die aanzienlijk geavanceerder en kostenefficiënter zijn, en de economische en technologische rimpelingen kunnen over de hele wereld worden gevoeld.
China is natuurlijk geen onbekende in technologiegedreven omwenteling, en het heeft al zwaar geïnvesteerd in robottechnologie (zie Robots Rising and Migrant Workers in China Face Competition from Robots ). De schaal van zijn nieuwe robotrevolutie zal echter opmerkelijk zijn. De provincie Guangdong, het hart van de Chinese industrie, heeft al beloofd $ 154 miljard te investeren in het installeren van robots. De oprichter van Foxconn, een bedrijf dat enorme legers werknemers in dienst heeft die apparaten zoals de iPhone van Apple maken, heeft gezegd dat zijn bedrijf de komende jaren meer dan een miljoen robots zal installeren.
Verwacht tekenen te zien dat dit gedurfde streven werkt of hapert, en aanwijzingen voor wat het kan betekenen voor de rest van de wereld, in het komende jaar.
Slimmer leren
Robots zijn altijd zeer effectief geweest voor nauwkeurig, repetitief werk, maar voor het grootste deel zijn ze ook dom als stenen. Dit is de reden waarom robots traditioneel alleen in zorgvuldig ontworpen omgevingen worden gebruikt. Het verklaart ook waarom ze zich niet gemakkelijk kunnen aanpassen aan een nieuwe taak en niet kunnen omgaan met een onbekende of onzekere situatie. Maar dankzij nieuwe technieken en algoritmen die robots in staat stellen om veel sneller en effectiever te leren, veranderen er dingen.
Er zijn verschillende methoden om robotleren mogelijk te maken, en sommige leveren al veelbelovende resultaten op in onderzoekslaboratoria over de hele wereld (zie Robot Toddler Learns to Stand by Imagining It , Robots Learn to Make Pancakes from WikiHow Articles , and A Master Algorithm Lets Robots Teach zelf om nuttige taken uit te voeren).
Eén benadering in het bijzonder zou een grote impact kunnen hebben in industriële robotica. Deep learning, dat gebruikmaakt van grote gesimuleerde neurale netwerken, is al onmisbaar gebleken voor het trainen van robots om de inhoud van afbeeldingen, video en audio te begrijpen. Sommige bedrijven willen nu de aanpak gebruiken om robots te leren zien, begrijpen en redeneren (zie Een supercharged systeem om robots in korte tijd nieuwe trucs te leren).
Kennis delen
Een andere trend om dit jaar in de gaten te houden, is dat robots de opgedane kennis delen met andere robots. Dit zou het leerproces kunnen versnellen, waardoor een robot onmiddellijk kan profiteren van de inspanningen van anderen (zie Robots leren elkaar snel nieuwe objecten vast te grijpen). En dankzij slimme benaderingen om informatie aan verschillende systemen aan te passen, kunnen zelfs twee totaal verschillende robots elkaar leren een bepaald object te herkennen of een nieuwe taak uit te voeren (zie Robots kunnen elkaar nu nieuwe trucs leren).
Er lopen verschillende projecten die erop gericht zijn robots op een eenvoudige en efficiënte manier hun knowhow via internet te laten combineren. En het is niet moeilijk voor te stellen hoe dit zou kunnen worden toegepast in industriële omgevingen, voor taken zoals het identificeren en grijpen van verschillende objecten (zie Amazon's Robot Contest May Accelerate Warehouse Automation).
Robots worden persoonlijker
Verschillende persoonlijke robots zullen dit jaar debuteren en het zal interessant zijn om te zien hoe goed ze worden ontvangen. Nu hardware goedkoper wordt en software steeds capabeler wordt, is het niet moeilijk in te zien waarom sommigen geloven dat de tijd rijp is voor robotachtige huisgenoten en helpers (zie Persoonlijke robots: kunstmatige vrienden met beperkte voordelen).
Het is echter niet eenvoudig om een robot een echt boeiend persoonlijk tintje te geven. Sommige prototypes waren teleurstellend (zie Don't Expect Too Much from This Robot, Buddy ), terwijl degenen die succesvol zijn gebleken slechts een beperkte rol hebben gehad, zoals het ontmoeten en begroeten van mensen in winkels. En zelfs in beperkte scenario's zullen deze robots zeer zorgvuldig moeten worden ontworpen en geprogrammeerd om op de juiste sociale en emotionele knoppen te drukken (zie Een Japanse robot leert op de Amerikaanse manier).
Dronken op
2016 lijkt waarschijnlijk het jaar te worden dat autonome drones eindelijk, nou ja, opstijgen. De Amerikaanse Federal Aviation Administration heeft eind 2015 voorschriften vrijgegeven voor het registreren van drones en het test technologie die zou kunnen helpen bij het automatiseren van de luchtverkeersleiding voor geautomatiseerde voertuigen (zie FAA zal het vermogen van drones testen om zichzelf uit de problemen te helpen).
Hoewel je de lucht misschien niet meteen vol drones ziet, kun je verwachten dat steeds slimmere en autonome drones in veel industrieën zullen worden getest, vooral die waar geautomatiseerd toezicht en inspectie nuttig zijn (zie A Drone with a Sense of Direction , New Boss on Construction Site Is een drone, en deze bewakingsdrone hoeft nooit te landen). En als bedrijven als Amazon, Google en anderen hun zin krijgen, dan kunnen misschien sommige van de kerstcadeaus van volgend jaar zelfs via de lucht worden bezorgd (zie Amazon legt zijn visie uit voor een hemel vol met bezorgdrones).