211service.com
Academische zoekmachine grijpt naar betekenis
Als computers kunnen worden geleerd om betekenis te vinden in de duizenden onderzoekspapers die elk jaar worden gepubliceerd, kunnen ze misschien automatisch belangrijke nieuwe trends of ontdekkingen naar voren halen en daaruit conclusies trekken.
De Allen Instituut voor Kunstmatige Intelligentie werkt naar dit doel toe en heeft een nieuwe tool ontwikkeld genaamd Semantisch geleerde die miljoenen computerwetenschappelijke papers kan doorzoeken. De vandaag gelanceerde tool biedt manieren om zoekopdrachten te verfijnen op basis van informatie die uit de tekst van papers wordt gehaald.
Het is bijvoorbeeld mogelijk om te zoeken op basis van het tijdschrift waarin een paper is gepubliceerd, de conferentie waarop deze is gepresenteerd of op de gebruikte dataset. Semantisch geleerde zal ook sleutelzinnen in een paper laten zien.
Er bestaan al veel academische zoekmachines, waaronder Google geleerde , Microsoft Academic Search , PubMed , en JSTOR . Maar deze zoeken meestal alleen in kranten met behulp van trefwoorden en andere informatie die duidelijk is gecategoriseerd, zoals de publicatiedatum.
Oren Etzioni , uitvoerend directeur van het Allen Institute, zegt dat veel relevante informatie in onderzoekspapers op verschillende manieren wordt gepresenteerd. De software achter Semantic Scholar is getraind om verschillende concepten te extraheren met behulp van een verscheidenheid aan machine learning-technieken. Met miljoenen kranten die elk jaar verschijnen, kun je ze gewoon niet bijhouden, zegt Etzioni. Je hebt dus een bepaald niveau van begrip nodig.
Er is een groeiende interesse in het gebruik van machine learning om computers te trainen om bepaalde concepten in data te herkennen. Google bouwt een zogenaamde kennisgrafiek van concepten door algoritmen te trainen om het web te crawlen en nuttige informatie te extraheren. Dit is de reden waarom, wanneer u zoekt op Hoe oud is Barack Obama, Google niet alleen webpagina's toont die de informatie kunnen bevatten, maar u ook rechtstreeks vertelt dat hij 54 jaar oud is.
Andere bedrijven proberen iets soortgelijks te doen met academische papers. Een bedrijf genaamd Meta heeft vandaag ook een dienst aangekondigd die automatisch de mensen en entiteiten identificeert die in de medische literatuur worden genoemd. Meta gebruikt technologie die is ontwikkeld door SRI, via een project genaamd FUSE, om wetenschappelijke trends te voorspellen met behulp van machine learning.
Meta's CEO, Sam Molyneux, zegt dat de service, die later deze week live gaat, papers kan aanbevelen aan een gebruiker op basis van de concepten in een paper die ze eerder hebben gelezen, en zelfs opkomende technologieën automatisch kan identificeren. In wezen stelt het je in staat om op conceptniveau of op technologieniveau te volgen in plaats van op artikelniveau, zegt Molyneux. Concepten zoals de CRISPR-technologie, die een echte revolutie teweegbrengt in de manier waarop genoomengineering op dit moment plaatsvindt - we hebben dat een aantal jaren geleden als een opkomend concept opgepikt.
Etzioni zegt dat het doel van Semantic Scholar is om verder te gaan door computers een veel dieper inzicht te geven in nieuwe wetenschappelijke publicaties. Zijn team ontwikkelt algoritmen die grafieken of grafieken in papieren lezen en proberen de daarin gepresenteerde waarden te extraheren. We willen uiteindelijk in staat zijn om een experimenteel artikel te nemen en te zeggen: 'Oké, moet ik dit papier lezen, of kan de computer me vertellen dat dit artikel aantoonde dat dit specifieke medicijn zeer effectief was?'