211service.com
Advocaat-bots schudden banen op
Brooks Kraft | Harvard Law School
Nauwkeurig onderzoek, diepgaande studie van jurisprudentie en ingewikkelde argumentatie - advocaten gebruiken al honderden jaren soortgelijke methoden om hun vak uit te oefenen. Maar ze kunnen maar beter oppassen, want kunstmatige intelligentie rukt op op het veld.
Met ingang van 2016 waren er meer dan 1.300.000 erkende advocaten en 200.000 paralegals in de Amerikaanse adviesgroep. McKinsey schat dat 22 procent van het werk van een advocaat en 35 procent van het werk van een advocaat kan worden geautomatiseerd, wat betekent dat terwijl de mensheid niet volledig zal worden ingehaald , grote bedrijven en loopbaanaanpassingen zijn niet ver weg (zie Staat technologie op het punt het bediendenwerk te decimeren? ). In sommige gevallen zijn ze er al.
Als ik de ouder was van een rechtenstudent, zou ik me een beetje zorgen maken, zegt Todd Solomon, partner bij het advocatenkantoor McDermott Will & Emery, gevestigd in Chicago. Er zijn minder mogelijkheden voor jonge advocaten om een opleiding te volgen, en dat is al het geval buiten AI. Maar als je AI daaraan toevoegt, zijn er manieren die vooruitgang zijn, en er zijn manieren waarop het ons ook pijn doet.
Tot nu toe hebben AI-aangedreven documentdetectietools de grootste impact op het veld gehad. Door te trainen op miljoenen bestaande documenten, dossiers en juridische documenten, kan een algoritme voor machine learning leren de juiste bronnen te markeren die een advocaat nodig heeft om een zaak op te stellen, vaak met meer succes dan mensen. Zo kondigde JPMorgan eerder dit jaar aan dat het gebruik maakt van software genaamd Contract Intelligence, of COIN, die in enkele seconden documentcontroletaken kan uitvoeren die rechtshulpverleners 360.000 uur in beslag namen.
Deze programma's veranderen, simpel gezegd, de manier waarop juridisch onderzoek wordt uitgevoerd. Vroeger moesten arbeiders door stapels stoffige wetboeken en dossiers sjokken om relevante informatie te vinden. Die taak viel meestal toe aan paralegals, vitale leden van elke juridische praktijk die meestal geen rechtendiploma hebben. Omdat hun standaardverantwoordelijkheden steeds meer worden overgenomen door machines, moeten paralegals manieren vinden om naast de technologie te werken, anders worden ze waarschijnlijk een zeldzaam ras.
Ook mensen die net afgestudeerd zijn, zullen de impact van automatisering niet bespaard blijven. Op documenten gebaseerd gruntwerk is typisch een belangrijk oefenterrein voor eerstejaars associate advocaten, en op AI gebaseerde producten komen al binnen. CaseMine, een juridisch technologiebedrijf gevestigd in India, bouwt voort op documentontdekkingssoftware met wat het zijn virtuele medewerker noemt , Case IQ. Het systeem neemt een geüploade briefing en stelt wijzigingen voor om deze meer gezaghebbend te maken, terwijl het aanvullende documenten levert die de argumenten van een advocaat kunnen versterken.
Ik denk dat het zal helpen om [advocaten op instapniveau] sneller betere advocaten te maken. Maak ze productiever, zegt de oprichter van CaseMine, Aniruddha Yadav. Als ze een paar zaken tegelijk behandelen, leren ze de wet sneller.
Het bedrijf heeft al honderden betalende klanten in Azië en Noord- en Zuid-Amerika en heeft plannen om een winkel in het VK te openen.
Andere juridische tech-startups met AI als kern hebben ook stoom gewonnen. Kira Systems, dat een contractbeoordelingsplatform maakt, telt vier van de top 10 Amerikaanse advocatenkantoren, evenals verschillende internationale kantoren, als klanten. Ondertussen ploegden investeerders $ 96 miljoen in Zapproved, een startup die een cloudgebaseerde elektronische ontdekkingstool maakt. Al met al was het een uitstekend jaar voor nieuwe juridische technologiebedrijven, met een financiering van 43 procent in de eerste drie kwartalen van 2017 vergeleken met dezelfde tijd vorig jaar, volgens een rapport van het onderzoeksbureau CB Insights.
Rechtsscholen hebben de trend erkend en beginnen zich aan te passen: velen hebben nieuwe programma's gecreëerd om de volgende generatie advocaten te leren hoe ze deze platforms kunnen gebruiken en intelligent kunnen praten met de mensen die ze bouwen. Zo biedt Harvard cursussen juridische innovatie en programmeren aan voor advocaten. Arman Moeini, een recent afgestudeerde jurist en nu advocaat, kreeg de kans om elektronische ontdekkingssoftware te gebruiken toen hij aan de Universiteit van Florida werkte. Hoewel deze software niet perfect is, is ze behoorlijk effectief en bespaart ze drastisch op de tijd die wordt besteed aan het beoordelen van documenten - een taak die doorgaans wordt gegeven aan beginnende medewerkers bij grotere nationale bedrijven, zegt Moeini.
Er zijn echter nog steeds belemmeringen voor verdere adoptie van AI in de advocatuur. De belangrijkste daarvan is een gebrek aan toegankelijke gegevens om te gebruiken bij het trainen van de software. Neem het contractanalysebedrijf Legal Robot. Om het programma te trainen, heeft een team van ontwikkelaars hun eigen database met algemene voorwaarden gebouwd door voorbeelden van grote websites te verzamelen. Maar dat was niet genoeg: het bedrijf moest ook deals sluiten met advocatenkantoren om toegang te krijgen tot hun privédeposito's. In totaal stelden ze meer dan vijf miljoen contracten samen.
Adam Ziegler, de directeur van het Harvard Law School Library Innovation Lab, wil deze toetredingsdrempel wegnemen. Hij heeft geholpen bij het leiden van het CaseLaw Access Project, een poging om het volledige historische record van Amerikaanse rechtbankadviezen te digitaliseren en die gegevens beschikbaar te maken voor juridische algoritmen om te lezen en op te trainen. Ik denk dat er nog veel meer geëxperimenteerd zal worden en de voortgang zal versnellen, zegt Ziegler over de impact van dit project. Het is echt moeilijk om een slimme interface te bouwen als je niet bij de basisgegevens kunt komen. Zijn team voltooide zijn werk in januari en de informatie is nu gratis online beschikbaar.
Hoewel advocaten niet bekend staan om hun snelle acceptatie van technologie, verwacht Ziegler belangstelling. Ik verwacht dat klanten die weten dat technologie veel van de repetitieve taken kan uitvoeren, advocaten steeds minder bereid zullen vinden om dat werk te doen, zegt Ziegler. Waarom zou u betalen voor een junior medewerker om het werk te doen dat technologie sneller zou kunnen doen?