Afrikaanse busroutes opnieuw getekend met mobiele telefoongegevens

Onderzoekers van IBM hebben met behulp van bewegingsgegevens verzameld van miljoenen mobiele telefoongebruikers in Ivoorkust in West-Afrika een nieuw model ontwikkeld voor het optimaliseren van een stedelijk transportsysteem.

Routeoorzaak: Een gebruikersinterface van IBM's mobiele-telefoongegevensgestuurde verkeersmodel toont het huidige Abidjan, Ivoorkust, transitnetwerk (roze) en voorgestelde nieuwe routes voorgesteld door een model dat gebruikmaakt van mobiele-telefoonmobiliteitsgegevens.

Het IBM-model schreef wijzigingen voor in busroutes rond Abidjan, de grootste stad van het land. Deze veranderingen - op basis van de bewegingen van mensen zoals blijkt uit gegevens van mobiele telefoons - zouden in theorie de reistijd met 10 procent kunnen verkorten.

Hoewel de resultaten voorlopig waren, wijzen ze op de nieuwe manieren waarop stadsplanners mobiele telefoongegevens kunnen gebruiken om infrastructuur te ontwerpen, zegt Francesco Calabrese, een onderzoeker bij IBM's onderzoekslab in Dublin, en een co-auteur van een paper over het werk. Dit vertegenwoordigt een nieuw front met een potentieel grote impact op het verbeteren van stedelijke transportsystemen, zegt hij. Mensen met mobiele telefoons kunnen dienen als sensoren en de bouwstenen zijn van ontwikkelingsinspanningen.

Het IBM-werk werd gedaan als onderdeel van een onderzoeksuitdaging genaamd Gegevens voor ontwikkeling , waarin telecomgigant Orange 2,5 miljard oproeprecords vrijgaf van vijf miljoen gsm-gebruikers in Ivoorkust. De gegevens werden verzameld tussen december 2011 en april 2012. De gegevensrelease is de grootste in zijn soort die ooit is gedaan. De records zijn opgeschoond om te voorkomen dat iemand de gebruikers zou kunnen identificeren, maar ze bevatten nog steeds nuttige informatie over de bewegingen van deze gebruikers. De IBM-paper is een van de partituren die later deze week worden uitgezonden op a conferentie bij MIT.

Het IBM-werk concentreerde zich op Abidjan, waar 539 grote bussen worden aangevuld met 5.000 minibussen en 11.000 deeltaxi's. De IBM-onderzoekers bestudeerden oproeprecords van zo'n 500.000 telefoons met gegevens die relevant zijn voor het woon-werkverkeer.

Mobiliteitsgegevens worden aangemaakt wanneer iemand een telefoon gebruikt om te bellen of te sms'en. Die actie wordt geregistreerd op een gsm-mast en dient als rapport over de algemene locatie van de gebruiker ergens binnen de straal van de toren. De beweging van de persoon wordt vervolgens vastgesteld wanneer de oproep wordt doorgeschakeld naar een nieuwe toren of wanneer een nieuwe oproep wordt gedaan die verbinding maakt met een andere toren.

Hoewel de gegevens ruw zijn - en natuurlijk heeft niet iedereen in een bus een telefoon of gebruikt deze - routes kunnen worden verzameld door de volgorde van verbindingen te noteren. En IBM en andere groepen hebben ontdekt dat deze sporen van mobiele telefoons nauwkeurig genoeg zijn om als leidraad te dienen voor grotere bevolkingsbewegingen voor toepassingen zoals epidemiologie en transport (zie Big Data van goedkope telefoons).

Mobiele-telefoondata belooft een zegen te zijn voor veel industrieën. Andere onderzoeksgroepen gebruiken vergelijkbare datasets om kredietgeschiedenissen te ontwikkelen op basis van iemands bewegingen en telefoongebaseerde transacties, om opkomende etnische conflicten te detecteren en om te voorspellen waar mensen na een natuurramp heen zullen gaan om hen beter van dienst te zijn wanneer er een toeslaat.

Om dergelijke taken in de derde wereld uit te voeren, zijn er misschien weinig of geen andere gegevens om mee te werken. Eigenaren van smartphones met gps kunnen apps zoals Google Maps toestaan ​​hun locatiegegevens te gebruiken voor verkeersinformatie die met anderen wordt gedeeld. Maar locatie-informatie op de eenvoudige telefoons die veel vaker voorkomen in de derde wereld is alleen bekend bij de mobiele providers. En die gegevens zijn alleen beschikbaar na een speciale afspraak met de vervoerders.

In het geval van transport hangt het verbeteren van wegen en openbaar vervoersystemen vaak af van arbeidsintensief werk, zoals de reizigersenquêtes die in de rijke wereld gebruikelijk zijn. De kosten van traditionele enquêtes zijn erg hoog voor toepassingen in ontwikkelingslanden, maar het gebruik van mobiele telefoons is hoog, dus celsporen zijn een geweldige datakans. Dit is een waardevolle onderzoeksinspanning, zegt Kara Kokelman , een transportonderzoeker aan de Universiteit van Texas, Austin.

Hoewel in een aantal eerdere onderzoeken mobiele telefoongegevens werden gebruikt om reisroutes en vraag af te leiden, zegt IBM dat dit de eerste keer was dat dergelijke gegevens werden gebruikt in een poging om een ​​stadsvervoersnetwerk daadwerkelijk te optimaliseren.

IBM noemt zijn model AllAboard. Voor Abidjan koos het model uit 65 mogelijke verbeteringen om te concluderen dat het toevoegen van twee routes en het uitbreiden van een bestaande het beste zou zijn om het systeem te optimaliseren, met een tijdsbesparing van 10 procent voor forenzen.

Natuurlijk kan het ontstoppen van een transportroute onverwachte problemen met zich meebrengen, zoals het aantrekken van meer mensen om die route te gebruiken, waardoor het probleem in stand blijft. Als de reistijden op veel wegen merkbaar dalen, kunnen veel reizigers terugschakelen naar piekuren en populaire wegen, zegt Kockelman.

Maar als de gegevens in realtime beschikbaar zouden zijn - in plaats van maanden nadat ze zijn gemaakt - zouden de resultaten nog krachtiger kunnen zijn. Dit zou snapshots opleveren van mensen die zich in een stad verplaatsen, waardoor routes optimaal kunnen worden verschoven en reis- en wachttijden kunnen worden verkort, zegt Calabrese.

zich verstoppen