AI als kracht voor het goede

In associatie met Ping An

AI is overal: in smartphones, op draagbare apparaten, in ziekenhuizen en luchthavens, en zelfs in auto's. De technologie schudt economieën door elkaar, dwingt bedrijven zich aan te passen en dwingt regeringen om de implicaties ervan nader te bekijken. Naarmate AI alomtegenwoordiger wordt, polariseert het ook de publieke opinie, met angsten over het vermogen van de mens om de technologie te controleren, de langetermijnimpact ervan op de arbeidsmarkten en zorgen over gegevensverzameling en privacy.

Wijlen natuurkundige en auteur Stephen Hawking waarschuwde dat AI de slechtste gebeurtenis in de geschiedenis van onze beschaving . Evenzo beschreef alarmist Elon Musk, oprichter van elektrische autofabrikant Tesla, AI als: gevaarlijker dan kernwapens.

Onjuist gebruik van gegevens kan de ontwikkeling van de AI-industrie aantasten, wat op de lange termijn iedereen pijn doet, stelt Ericson Chan, CEO van Ping An Technology, onderdeel van de Chinese Ping An Insurance Group, die werd vermeld als 's werelds grootste verzekeraar in de 2017 Forbes Global 2000 lijst van machtigste bedrijven.

Het bedrijf investeert 1 procent van zijn inkomsten in technologieontwikkeling en zijn leiders zijn gepassioneerde voorstanders van AI als een kracht ten goede in de samenleving. Om AI op een verantwoorde manier te ontwikkelen, zegt Chan, is het van cruciaal belang dat je de juiste bestuursaanpak hebt en ervoor zorgt dat alle gegevens worden geanonimiseerd.

De filosofie achter de investering van Ping An Technology in AI is volgens Chan om het leven van mensen op vele manieren en vormen ten goede te veranderen. Het belangrijkste is dat AI veel diensten heeft gedemocratiseerd en veel privileges heeft gecommercialiseerd die voorheen niet beschikbaar waren voor grote delen van de samenleving. AI heeft ook het vermogen om veel soorten risico's te voorspellen en te voorkomen, waardoor het dagelijks leven wordt verbeterd, voegt hij eraan toe. Het netto resultaat van dit alles is een verhoogde efficiëntie bij veel dingen die we doen, merkt Chan op.

Commoditizing privilege

Fundamentele diensten zoals financiën, onderwijs, gezondheidszorg en veiligheid zijn waar Ping An haar onderzoek en ontwikkeling op richt. Binnen de financiële sector wint robo-advies aan populariteit. Veel bevoorrechte diensten die tegenwoordig beschikbaar zijn voor private banking of vermogende klanten, zoals adviesdiensten, kunnen met behulp van AI aan een breder scala aan klanten worden geleverd, zegt hij.

Evenzo biedt AI de mogelijkheid voor achtergestelde delen van de bevolking om toegang te krijgen tot financiering, zelfs als ze geen kredietgeschiedenis of bewijs van adres hebben. Door AI te gebruiken om patronen te begrijpen op basis van de apps die mensen gebruiken, kan het kredietteam een ​​aantal oordelen vellen die waarschijnlijk nauwkeuriger zijn dan een energierekening om te weten waar je woont. Het is goed voor zowel het bedrijf als de klant, stelt Chan, omdat het beter kennen van de klant het risico op kredietverlies verlaagt.

In het onderwijs kunnen AI-programma's de resultaten van studenten drastisch verbeteren. Chan merkt op dat elke student uniek is en voegt eraan toe dat een AI kan worden gebruikt in huiswerkprogramma's voor studenten om te reageren op en zich aan te passen aan hun leerbehoeften, wat resulteert in een op maat gemaakt curriculum. Het kan ook, met behulp van gezichtsherkenning, de onderwijsautoriteiten zekerheid geven dat de juiste studenten examens afleggen.

Gezichtsherkenningstechnologie vindt ook toepassing bij beveiligingsdiensten. AI-gestuurde programma's maken realtime gezichtsherkenning mogelijk met een database met duizenden gecatalogiseerde foto's. De publiekelijk gedeelde use-case van het bedrijf bevindt zich op de luchthaven van Shenzhen, waar AI-modellen de openbare veiligheid vergroten door miljoenen gezichten te vergelijken met de database van de autoriteit.

Gezondheidszorg in het AI-tijdperk

Als verzekeringsmaatschappij zijn gezondheid en bescherming altijd thema's geweest die centraal staan ​​in de missie van Ping An. Dit heeft zich de afgelopen jaren vertaald in forse investeringen in biomedische technologie en dienstverlening.

Er zijn vier verschillende zorgapplicaties waar Ping An zich op richt bij de ontwikkeling van AI. Deze zijn bedoeld om het uitbreken van ziekten te voorspellen, aandoeningen te diagnosticeren, artsen te helpen en kwaliteitscontrole te bieden voor een verscheidenheid aan ziekenhuisdiensten, zegt Geoff Kau, plaatsvervangend algemeen directeur van Ping An Technology.

Door kunstmatige intelligentie toe te passen op enorme hoeveelheden patiënt- en claimgegevens, kan Ping An de verspreiding van besmettelijke ziekten voorspellen, waardoor gemeentebesturen de tijd krijgen om zich voor te bereiden op grote uitbraken en op tijd middelen toe te wijzen. Ping An werkt samen met de gemeente Chongqing in het zuidwesten van China om de verspreiding van verschillende griepstammen en andere besmettelijke ziekten een week van tevoren te voorspellen, met een nauwkeurigheid van meer dan 90 procent.

Het bedrijf gebruikt ook AI-modellen om complexe ziekten te diagnosticeren. Het kan bijvoorbeeld naar een CT-scan van een long kijken en kleine weefselmassa's identificeren aan de hand van een bestaande database om te voorspellen of er kans is op kankergroei, legt Kau uit. Het detectiemodel voor longknobbeltjes van het bedrijf werd als eerste gerangschikt in de LUNA16 Grand Challenge-onderzoekswedstrijd voor medische beeldvorming, waar de deep learning-benadering een wereldrecord voor nauwkeurigheid vestigde.

Het AI-team van Ping An breidt het aantal gezondheidsproblemen waarop ze zich richten uit. Dit omvat het kijken naar de relatie tussen botdichtheid en fracturen en het identificeren van 14 verschillende longcomplicaties op basis van alleen röntgenbeelden, wat vaak de belangrijkste beeldtechnologie is die beschikbaar is in lagere steden en landelijke gebieden van China. De ziektetypes zullen worden uitgebreid en we zullen door de waardeketen gaan, zegt Kau, eraan toevoegend dat het team schatte dat als we ziektemodellen hadden die de top 25 van ziekten in het hele land dekken, 400 miljoen mensen zouden worden gedekt.

Uw lokale robo-doc

Met artsen in veel Chinese ziekenhuizen die maar liefst 200 patiënten per dag zien, is tijd een kostbaar goed. AI wordt gebruikt om vooraf informatie van patiënten te verzamelen om basisdiagnoses te stellen, wat leidt tot kortere en meer gerichte consultaties. Met AI uitgeruste virtuele robots kunnen ook helpen bij de follow-up na de ziekenhuisopname door de bloedsuikerspiegel van patiënten en andere gezondheidsindicatoren te controleren. Als zich nieuwe symptomen ontwikkelen, kunnen ze verdere vragen stellen en een patiënt markeren als een hoog risico en de arts laten opvolgen, voegt Kau eraan toe.

Waar kwaliteitscontrole op beeldvorming en klinische behandelingen gewoonlijk wordt uitgevoerd door ziekenhuisinspecteurs met kleine steekproefomvang en willekeurig, kan AI een methodologische benadering bieden. AI-modellen die in ziekenhuizen zijn geïnstalleerd, kunnen elk diagnostisch beeld scannen om de beeldkwaliteit en duidelijkheid te valideren (waarvoor de patiënt correct moet worden gepositioneerd), zodat het resultaat met vertrouwen kan worden gelezen en radiologen waar nodig bijscholing kunnen krijgen.

Volgens The Lancet heeft slechts de helft van de drie miljoen Chinese artsen een bacheloropleiding genoten. Dit zorgt voor een enorme onbalans in de kwaliteit van de gezondheidszorg in het hele land, en AI is goed geplaatst om dit aan te pakken.

De toekomst van AI-ontwikkeling

Het lijdt geen twijfel dat op verantwoorde wijze ingezette intelligente machines industrieën en ecosystemen ten goede kunnen veranderen. Maar degenen die tegen de ongebreidelde groei van AI zijn, maken zich nog steeds zorgen over het mogelijke misbruik ervan.

Zelfregulering door de industrie met een moreel en ethisch kompas is de weg vooruit, zegt Kau. Hij merkt op dat overheden ook een grotere rol moeten spelen bij het waarborgen van het ethische gebruik van AI.

Voor Chan is de grotere vraag: als AI verandering en ontwrichting teweegbrengt, is de samenleving daar dan op voorbereid? De regeringen, het onderwijs [systemen] en de samenleving hebben een rol bij het voorbereiden van mensen op deze nieuwe wereld.

Hij merkt op dat veel banen zullen verdwijnen dankzij AI, maar ze zouden worden vervangen door nieuwe banen. Kinderen die vandaag studeren, zullen tegen de tijd dat ze afstuderen, nieuwe banen aannemen waarvan we nu niets weten, zegt Chan.

De samenleving zal uiteindelijk beslissen of ze AI zal gebruiken als een kracht van goed of kwaad, niet de technologieën zelf.

zich verstoppen