AI die beschrijft hoe gist werkt, zal wetenschappers helpen om biologie beter te modelleren

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 13 maart

Een machine learning-algoritme beschrijft volledig hoe de cellen functioneren en zou ons kunnen helpen medisch onderzoek nauwkeuriger te simuleren.

Achtergrond: Vrijwel alle AI-systemen zijn zwarte dozen - algoritmen die we onmogelijk kunnen onderzoeken. Dat is prima voor bijvoorbeeld technologiebedrijven die aan beeldherkenning doen, maar biologen willen graag begrijpen wat algoritmen doen, of het is moeilijk om te weten of ze ze moeten vertrouwen.

Het nieuws: IEEE-spectrum meldt dat onderzoekers alle functies van biergist - een goed bestudeerd eencellig organisme - in kaart hebben gebracht in een neuraal netwerk. Dat laat hen begrijpen hoe de AI biologisch gedrag beschrijft, waardoor het een betrouwbaar onderzoeksinstrument is.

Waarom het uitmaakt: Het algoritme heeft onderzoekers al nieuw inzicht gegeven in de celbiologie van gist. Toegepast op menselijke cellen, zou het vooruitgang kunnen stimuleren door onderzoekers in staat te stellen gepersonaliseerde behandelingen te simuleren en nieuwe medicijnen te ontdekken.

Maar: Het zal moeilijk zijn om van gist naar menselijke cellen te gaan. En hetzelfde probleem waar computerwetenschappers last van hebben - een behoefte aan gegevens - zal medische onderzoekers frustreren die proberen complexe menselijke modellen aan te scherpen. Natuurlijk kunnen we op een dag misschien gewoon genomen op computerschermen ontwerpen.