211service.com
AI in de gezondheidszorg: capaciteit, bekwaamheid en een toekomst van actieve gezondheid in Azië
Geproduceerd in samenwerking met Baidu
AI in de gezondheidszorg: capaciteit, bekwaamheid en een toekomst van actieve gezondheid in Azië
Software en platforms aangedreven door AI zullen naar verwachting het Aziatische gezondheidszorglandschap in het komende decennium transformeren, waardoor zorgverleners en overheidsinstanties in de gezondheidszorg de capaciteit van de dienstverlening, de snelheid van diagnoses, de kwaliteit van de zorg en de algehele gezondheid van de patiënt kunnen vergroten uitkomsten. Het gebruik van AI kan niet als volledig ontluikend worden omschreven; het wordt inderdaad al veel gebruikt, vooral in het ontwikkelde Azië. Toch komen er voortdurend nieuwe use-cases, nieuwe innovaties en nieuwe centra voor AI-adoptie bij, en de aanhoudende urgentie van regeringen en technische spelers om AI over de ecosystemen van de gezondheidszorg te verspreiden, zal onnoemelijke voordelen opleveren voor het leven van patiënten in de hele regio.
Dit zijn de belangrijkste bevindingen van dit rapport:
AI verkleint op efficiënte wijze de kloof in de gezondheidszorg in Azië. AI is een belangrijke en pragmatische oplossing om de capaciteit en efficiëntie van de zorgverlening in de hele regio te vergroten. De middelen voor gezondheidszorg in veel landen staan onder druk, voornamelijk door een gebrek aan menselijk kapitaal - de Wereldgezondheidsorganisatie schat dat Azië tegen 2030 meer dan 12 miljoen nieuwe professionals nodig zal hebben, een stijging van meer dan 70% ten opzichte van het huidige niveau. Uitgaven is een andere uitdaging. Buiten de ontwikkelde Aziatische economieën bedragen de gezondheidsuitgaven per hoofd van de bevolking minder dan een kwart van het OESO-niveau. Tegen deze achtergrond is er een groeiend aantal succesgevallen bij het gebruik van AI om de productiviteit en nauwkeurigheid van medisch personeel te vergroten.
De regio profiteert van de toegenomen capaciteit van het eerstelijns gezondheidspersoneel. Dit omvat het begeleiden van artsen door diagnostische processen om sneller en zeker tot behandelbeslissingen te komen; machinaal leren gebruiken om steeds geavanceerdere medische beelden te analyseren om een breed scala aan veelvoorkomende en zeldzame ziekten te diagnosticeren, vaak met een grotere nauwkeurigheid dan mensen; en draagbare technologie voor het volgen van de gezondheid om patiënten te ondersteunen bij het behouden van hun welzijn, en artsen bij het herkennen van risico's en waarschuwingssignalen.
Door machine-menselijke interactie groeien specialistische vaardigheden in de hele regio. AI zal de gezondheidswerkers in Azië, met name in geavanceerde economieën, naar een hoger aantal vaardigheden en een groter vermogen om naast technologie te werken, leiden. Deze omvatten robotgeassisteerde operaties, zeer nauwkeurige diagnoses van gedetailleerde medische beelden en de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen. Omdat een groot deel van het gezondheidszorgsysteem in de regio echter chronisch overbelast is en beperkt in zijn vermogen om de basis te bieden, pleiten sommige waarnemers ervoor om AI-middelen eerst te richten op het versterken van de eerstelijnsgezondheidszorg.
De hoogste gezondheidslasten in Azië zijn een vruchtbare voedingsbodem voor samenwerking tussen de publieke en private sector. In verschillende Aziatische landen zijn er voorbeelden van verschillende belanghebbenden die samenwerken om een verderfelijke medische uitdaging aan te pakken en daarbij gebruik te maken van lokale vaardigheden en talent, of gegevensbronnen. Vergrijzing wordt snel een van de grootste crises in de gezondheidszorg in Azië; Japan is momenteel koploper wat betreft het aandeel van de bevolking dat ouder is dan 65 jaar (bijna een derde), maar verschillende andere economieën in de regio volgen de opkomende innovaties in de ouderenzorg nauwlettend. Andere lasten in de gezondheidszorg waar AI een leidende rol speelt, zijn kindersterfte in India en hyperglykemie, hyperlipidemie en hypertensie in Singapore. Beleidsmakers en AI-ontwikkelaars gaan de komende decennia steeds meer samenwerken om de volksgezondheid te verbeteren.
Preventieve strategieën zullen op de voorgrond van de gezondheidszorg komen. In de toekomst zullen ecosystemen in de gezondheidszorg de nadruk leggen op welzijn en welzijn boven curatieve zorg. AI zal een leidende rol spelen bij het bevorderen van actieve gezondheid, zoals deze trend wordt genoemd, door ziektemarkers te identificeren en informatie te genereren over de gevoeligheid voor een aantal gezondheidsproblemen. De gegevens zullen individuen in staat stellen hun levensstijl en medische behandeling in eigen hand te nemen en hun gezondheid proactief te verbeteren. Wearables en AI-technologie komen samen om nieuwe mogelijkheden en diepere inzichten te creëren.
Gezondheidszorgsystemen moeten mensgericht blijven. De toenemende bijdrage van technologie aan medische besluitvorming is ongetwijfeld een voordeel voor talloze patiënten in heel Azië, maar het is ethisch noodzakelijk dat technologie een ondersteunende rol blijft spelen voor de expertise van menselijke artsen en beoefenaars. De eindverantwoordelijkheid voor de besluitvorming moet bij de mens blijven liggen om de verantwoording in de gezondheidszorg te waarborgen. AI-ontwikkelaars moeten ervoor zorgen dat AI verklaarbaar en begrijpelijk is voor zowel artsen als patiënten, zodat ontvangers en gebruikers van AI erop kunnen blijven vertrouwen en het onder hun hoede kunnen nemen.
Download de volledig rapport .