211service.com
AI is geen toverstof voor je bedrijf, zegt Google's Cloud AI-baas
Andrew Moore zegt dat het een enorme uitdaging is om de technologie in bedrijven te laten werken. 8 november 2018
Foto van Andrew Moore Met dank aan Andrew Moore
Andrew Moore is het nieuwe hoofd van Google's Cloud AI-bedrijf, een eenheid die ernaar streeft om machine learning-tools en -technieken toegankelijker en nuttiger te maken voor gewone bedrijven.
Daartoe heeft zijn team vandaag verschillende nieuwe tools aangekondigd. Deze omvatten AI Hub, een modulair raamwerk voor het verbinden van verschillende machine-learningcomponenten, en Kubeflow-pijpleidingen , software die machine learning-projecten draagbaarder maakt.
Inspanningen om AI toegankelijker te maken, zullen waarschijnlijk de impact van de technologie bepalen. Ze zullen ook erg belangrijk blijken voor de toekomst van bedrijven als Google.
Moore sprak met Will Knight, de senior redacteur van MIT Technology Review voor AI, voorafgaand aan de aankondiging van vandaag.
Net als jij worden veel AI-onderzoekers in grote bedrijven gezogen. Is dat niet slecht voor AI?
Het is gezond voor de wereld om mensen te hebben die nadenken over 25 jaar in de toekomst - en mensen die zeggen: Wat kunnen we nu doen?
Er is één project bij Carnegie Mellon waarbij een 70 meter hoge robot is betrokken die is ontworpen om enorme platen beton op te rapen en snel dijken te creëren tegen grote overstromingen. Het is heel belangrijk voor de wereld dat er plaatsen zijn die dat doen, maar het is een beetje zinloos als dat alles is wat er gaande is in kunstmatige intelligentie.
Terwijl ik bij Carnegie Mellon was, heb ik honderden ontmoetingen gehad met directeuren van grote organisaties en bedrijven die zeiden: ik ben bang dat mijn bedrijf volledig zal worden vervangen door een startup in Silicon Valley. Hoe kan ik iets bouwen om dat tegen te gaan?
Ik kan niets spannenders bedenken dan op een plek te zijn die niet alleen AI meer voor zichzelf doet, maar vastbesloten is om het naar al deze andere belanghebbenden te brengen die het nodig hebben.
Hoe groot is een technologische verschuiving voor bedrijven?
Het is als elektrificatie. En het duurde ongeveer twee of drie decennia voordat elektrificatie de wereld vrijwel veranderde. Soms ontmoet ik zeer seniore mensen met grote verantwoordelijkheden die ertoe zijn gebracht te geloven dat kunstmatige intelligentie een soort magisch stof is dat je over een organisatie strooit en het wordt alleen maar slimmer. In feite is het succesvol implementeren van kunstmatige intelligentie een sleur.
Als mensen binnenkomen en zeggen: Hoe implementeer ik dit kunstmatige-intelligentieproject eigenlijk? we beginnen onmiddellijk de problemen in onze hersenen op te splitsen in de traditionele componenten van AI - perceptie, besluitvorming, actie (en deze besluitvormingscomponent is er nu een cruciaal onderdeel van; je kunt machine learning gebruiken om veel effectiever beslissingen te nemen) - en we brengen die in kaart op verschillende onderdelen van het bedrijf. Een van de dingen die Google Cloud heeft, zijn deze bouwstenen die u samen kunt voegen.
Het oplossen van kunstmatige-intelligentieproblemen omvat een heleboel moeilijke techniek en wiskunde en lineaire algebra en al dat soort dingen. Het is niet bepaald het soort magische stof.
Welke fouten maken bedrijven bij het adopteren van AI?
Er zijn een paar fouten die ik keer op keer gemaakt zie worden. Als mensen komen zeggen dat ik deze enorme hoeveelheid gegevens heb - er is zeker een waarde die ik eruit kan halen, ga ik zitten en heb ik een sterk gesprek met hen.
Wat u echt moet doen, is werken met een probleem dat uw klanten of uw werknemers hebben. Schrijf gewoon de oplossing op die u graag zou willen hebben; werk vervolgens achteruit en zoek uit wat voor soort automatisering dit doel zou kunnen ondersteunen; werk vervolgens terug naar de vraag of er de gegevens zijn die u nodig hebt en hoe u deze verzamelt.
Wat maakt een goede AI-beoefenaar?
Het probleem is dat het een soort ambachtelijke vaardigheid is. Er is geen echt draaiboek voor. Maar de grote stap is om het probleem te vinden en er vanaf te werken. En het is eigenlijk leuk, want er zit creativiteit in het nadenken over hoe het bedrijf zou kunnen veranderen, en creativiteit in het begrijpen welke stukjes technologie echt haalbaar zijn, in tegenstelling tot een waanzinnig wetenschappelijk project. Maar het is echt zeldzaam om mensen te vinden die beide delen van hun hersenen tegelijk kunnen gebruiken.
AI gaat over het gebruik van wiskunde om machines echt goede beslissingen te laten nemen. Op dit moment heeft het niets te maken met het simuleren van echte menselijke intelligentie. Als je dat eenmaal begrijpt, geeft het je min of meer toestemming om na te denken over hoe een reeks gegevenshulpmiddelen - dingen als deep learning en automatisch leren van machines en bijvoorbeeld natuurlijke taalvertaling - hoe je die in situaties kunt brengen waarin je problemen kunt oplossen. In plaats van alleen maar te zeggen Zou het niet goed zijn als de computer de hersenen van al mijn werknemers zou vervangen, zodat ze mijn bedrijf automatisch konden runnen?
Wat vind je van het plan van MIT om een nieuw college voor AI te bouwen?
Ik was erg blij om te zien wat MIT aan het doen is. Toen we bij Carnegie Mellon ons grote AI-initiatief twee jaar geleden creëerden, bevond meer dan 50% van iedereen die erbij betrokken was zich buiten de school voor informatica.
AI op zich is een abstract concept dat voor mij persoonlijk niet zo spannend is. Het is wanneer je zegt: hoe gaan we de kosmologie veel effectiever maken door middel van massale automatisering? of Hoe gaan we ervoor zorgen dat kinderen die literatuur studeren hulpmiddelen hebben om te ontdekken of iets is geschreven door een persoon in dezelfde gemoedstoestand als iemand anders?
Wat MIT doet is heel verstandig. Het is mijn persoonlijke overtuiging dat er niet veel kansen zullen zijn voor studenten die AI willen vermijden.
Bij CMU organiseerde je een AI-conferentie met de regering-Obama. Moet de huidige Amerikaanse regering meer aandacht besteden aan AI?
Er zijn enorme sectoren van de commerciële wereld [die zullen worden getroffen], maar er zijn ook dingen in de publieke sector, van onderwijs tot het effectief beheren van de gezondheidszorg voor veteranen tot automatisering voor het beheersen van enorme branden. Ik zou geschokt zijn als elk land zou besluiten dat het geen kunstmatige intelligentie in de publieke sector zou brengen - we hebben in zoveel branches kansen om levens te redden en levens te verbeteren.
Google Cloud stond centraal in een recente controverse over een contract met de Amerikaanse luchtmacht. Blijf je samenwerken met het Amerikaanse leger?
We zullen ons werk met regeringen en het leger op veel gebieden voortzetten, zoals we dat al jaren doen. Deze omvatten cyberbeveiliging, training, militaire rekrutering, veteranengezondheidszorg en zoek- en reddingsacties. We zullen ook werken aan instrumenten om de efficiëntie van de overheid te verbeteren.
Samenwerking op deze gebieden is belangrijk en we zullen actief op zoek gaan naar meer manieren om het kritieke werk van deze organisaties te vergroten. Een recent voorbeeld is onze samenwerking met de Drug Enforcement Agency om opioïdenverslaving te bestrijden.
De plannen van Google met betrekking tot China zijn ook controversieel en er is een Google AI-onderzoekslab in Peking. Hoe belangrijk is China voor de AI-plannen van Google?
Google is echt serieus als het AI eerst zegt, en dat is wat zovelen van ons in de eerste plaats naar Google heeft getrokken. Er vindt AI plaats in vrijwel elk Google-engineeringbureau over de hele wereld, inclusief China.
Hoe bent u van plan om de zorgen van werknemers over hoe AI wordt gebruikt te integreren in plannen voor de toekomst?
Sundar [Pichai, CEO van Google] schreef een blog over AI-principes in juni, en we hebben zojuist ook een bericht gepubliceerd over werken met mensen voor het juiste pad sturen voor AI . Sundar heeft ons op dit pad gestuurd omdat het de juiste keuze is om te doen, maar ik denk ook dat dit zakelijk gezien heel logisch is.
Ik wil dat organisaties ervoor kiezen om specifiek met Google samen te werken omdat we zo systematisch zijn georganiseerd om ervoor te zorgen dat AI-projecten de vele potentiële ethische valkuilen vermijden die nieuwe AI-beoefenaars kunnen maken.