AI kan nieuwe manieren bedenken om complexe moleculen te maken

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 29 maart

Een nieuw algoritme dat is getraind op miljoenen reacties, kan wetenschappers vertellen welke stappen nodig zijn om organische verbindingen te bouwen.

Hoe het werkt: Onderzoekers van de Universiteit van Manchester hebben een neuraal netwerk getraind op de 12,4 miljoen eenstaps organisch-chemische reacties die de wetenschap momenteel kent. Met die dataset kan het netwerk meer gecompliceerde meerstapsreactieketens voorspellen die steeds complexere moleculen produceren, zonder dat er chemische regels in het algoritme zijn vastgelegd.

Dubbel checken: In een dubbelblinde studie gaven de onderzoekers 45 chemici twee mogelijke syntheseroutes voor het maken van negen verschillende moleculen - elk van het algoritme en een menselijke wetenschapper. Volgens Natuur , gaven de chemici niet de voorkeur aan de een boven de ander, en acht van de suggesties van het algoritme werkten goed toen ze in het laboratorium werden getest.

Waarom het uitmaakt: Momenteel creëren scheikundigen dit soort chemische recepten met nauwgezet onderzoek naar bestaande processen (en een beetje intuïtie). Dat kan dagen duren. Deze nieuwe tool zou de basiswetenschap op gebieden als het ontdekken van medicijnen kunnen versnellen, waardoor scheikundigen meer tijd krijgen om ander werk te doen.