211service.com
AI kan ons verslaan bij poker - Laten we nu eens kijken of het met ons kan werken
Martin Nicolausson
Vooruitgang in kunstmatige intelligentie wordt al lang afgemeten aan de beheersing van bordspellen zoals schaken, backgammon en Go. Onderzoekers werken nu aan poker en computerspellen zoals Starcraft.
Iyad Rahwan , een professor aan het MIT, respecteert die mijlpalen, maar zegt dat de focus op het verslaan van mensen in directe concurrentie ertoe heeft geleid dat we andere manieren om AI te meten en te bevorderen, hebben verwaarloosd. Hij betoogt dat naarmate slimme machines alomtegenwoordig lijken te worden, er meer energie moet worden gestoken in het maken van software die leert samenwerken met mensen.
Dit is het volgende belangrijke probleem, want AI's hoeven ons niet altijd te vervangen, ze moeten bij ons wonen, zegt Rahwan. De meeste menselijke interactie is geen nulsom - dit was op de een of andere manier een blinde vlek voor ambitieuze AI-projecten.
Rahwan heeft geprobeerd aandacht te vragen voor die blinde vlek met medewerkers in de VS, het VK, Frankrijk, Australië en de Verenigde Arabische Emiraten. In een recente studie gebruikten ze eenvoudige spellen die in de gedragswetenschap worden gebruikt om te bestuderen hoe mensen samenwerken (of niet) om te testen hoe algoritmen kunnen leren om met mensen te werken.
Die games omvatten onder meer het Prisoners’ Dilemma, een standaard in speltheorie-onderzoek waarin spelers in de rol van criminelen moeten beslissen of ze elkaar willen verraden. Hoewel het eenvoudig is, kan het worden gebruikt om strategieën te analyseren op rommelige gebieden zoals klimaatbeleid en reclame.
De eerste resultaten waren teleurstellend, waarbij samenwerking tussen menselijke en kunstmatige spelers minder vaak voorkomt dan tussen mensen. Dat veranderde toen de onderzoekers zowel mensen als hun algoritmen de mogelijkheid gaven om voorafgaand aan een spel te communiceren met behulp van een menu van 19 zinnen, waaronder Doe wat ik zeg, of ik straf je, ik verander mijn strategie, en Geef me een andere kans.
Op het moment dat de machine begint te praten, is er een heel andere reactie van mensen, zegt Jacob Crandall , een universitair hoofddocent aan de Brigham Young University die ook bij het werk was betrokken. Ze hadden moeite om mensen van machines te onderscheiden. Er zijn twee mensen nodig om samen te werken, en het gebruik van de eenvoudige berichten was genoeg voor machines om mensen open te stellen voor samenwerking.
Bij de drie verschillende geteste games bleek de kans ongeveer even groot dat mensen met een computerspeler samenwerkten als met een andere menselijke speler. Over het algemeen scoorden machine-machine-paren gemiddeld het hoogst in de games omdat ze betrouwbaarder samenwerkten (en in tegenstelling tot menselijke spelers logen ze nooit).
Het algoritme dat dat heeft bereikt, berekent van tevoren een aantal veelbelovende strategieën voor het spel dat wordt gespeeld, voordat het leert welke te gebruiken op basis van de acties van zijn medespeler. Het zal waarschijnlijk niet de basis worden van toekomstige mens-robotrelaties, maar het is bedoeld om te laten zien hoe experimenten samenwerking kunnen testen en om verder onderzoek naar het idee te inspireren, zegt Rahwan.
Oren Etzioni , directeur van het Allen Institute for Artificial Intelligence, in Seattle, hoopt dat dat gebeurt. De toekomst die we moeten hebben is een toekomst waarin we samenwerken met machines op de werkvloer, dus het is logisch om de vorm van die samenwerking te bestuderen, zegt hij.
De overgang van eenvoudige gedragswetenschappelijke games naar complexere scenario's zal echter veel werk vergen, zegt Etzioni. Samenwerking in complexe situaties vereist software met een goede beheersing van de taal om met andere spelers te communiceren, iets wat software geen problemen geeft om Go of Starcraft aan te nemen. Onderzoekers hoeven bordspellen echter niet op te geven. Etzioni suggereert dat risico of diplomatie, waarin spelers allianties en koopjes moeten sluiten, goede testbanken kunnen zijn voor de samenwerkingsvaardigheden van machines.