211service.com
AI kan verslaggevers helpen om opnieuw in de basiskwesties te duiken
Justin Saglio
De verdeeldheid zaaiende Amerikaanse presidentiële race van vorig jaar benadrukte de mate waarin de reguliere media geen voeling hadden met de politieke pols van het land. Deb Roy, de directeur van het Laboratory for Social Machines bij het MIT Media Lab, zegt dat een deel van het probleem is dat veel lokale nieuwsactiviteiten worden gesloten of uitgehold vanwege economische druk, waardoor nationale redacties waardevolle basisinzichten krijgen.
Tijdens zijn toespraak op woensdag - wat toevallig de eerste verjaardag van de verkiezing van Donald Trump markeerde - vertelde Roy het publiek op MIT Technology Review's jaarlijkse EmTech MIT-conferentie dat het van vitaal belang is om nieuwe manieren te ontwikkelen om de gezondheid van het politieke discours te meten. De huidige prognose voor Amerika is niet bemoedigend. De patiënt is ziek en het niveau van vijandigheid [tegen tegengestelde ideeën] is reëel, zei Roy, die ook hoofd mediawetenschapper is bij Twitter.
Door te werken aan zijn electoom project, dat big-data-analyse toepast op sociale media, heeft het team van Roy bij MIT de toenemende prevalentie aangetoond van online sociale-mediacocons, die mensen isoleren van tegengestelde opvattingen. Voeg daar het fenomeen nepnieuws aan toe (dat een nog grotere uitdaging zal worden), en het komt allemaal neer op een hot-button-probleem dat heeft geleid tot een terugslag tegen grote sociale-mediabedrijven.
Roy zei dat internetreuzen reageren, maar dit complexe probleem niet alleen kunnen aanpakken. Het is een systemische set van dynamiek, en geen enkel bedrijf kan alleen op de knop Ongedaan maken drukken, legde hij uit.
Wat nodig is, zegt hij, is een aanpak om politieke en maatschappelijke verdeeldheid te overbruggen. Hij ziet Cortico , een non-profitorganisatie die hij in samenwerking met het Media Lab heeft gelanceerd als onderdeel van die inspanning. Het is van plan bestaande redacties en lokale nieuwsondernemers toegang te geven tot machine learning van topklasse, natuurlijke taalverwerking en andere tools. Verslaggevers kunnen ze gebruiken om meerdere gegevensbronnen te ontginnen, zorgen van de basis te identificeren en vervolgens verhalen te ontwikkelen die de nadruk leggen op overeenkomsten tussen burgers met verschillende politieke opvattingen.