211service.com
AI leidt tot betere zakelijke beslissingen
In samenwerking met PricewaterhouseCoopers
Net als in andere sectoren hebben bedrijfsleiders in de automobiel- en financiële dienstverlening dringend behoefte aan betrouwbare en bruikbare real-world inzichten die hen kunnen helpen hun klanten beter te leren kennen en van dienst te zijn, terwijl ze snelle innovatie mogelijk maken.
Maar al te vaak hebben leidinggevenden te maken gehad met onzekere, onvolledige en inconsistente informatie. Dankzij de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) is de constructie van op gegevens gebaseerde real-world modellen en simulaties een realiteit geworden.
Een Tech Pro-onderzoek uit 2015 enquête gaf aan dat 24 procent van de bedrijven in verschillende sectoren momenteel AI gebruikt of plannen had om dit binnen het jaar te doen. Hoewel de gezondheidszorgsector een van de leidende gebruikers van AI was, wenden financiële dienstverleners en autobedrijven zich ook steeds meer tot geassisteerde, verbeterde en autonome intelligentie. Deze organisaties hopen dat deze drie soorten AI zullen helpen hun efficiëntie en effectiviteit te verbeteren, hun innovatieve capaciteiten te vergroten en hen beter in staat te stellen kansen te grijpen, zoals uitbreiding naar nieuwe markten. (Zie AI in een oogopslag voor korte definities van de drie soorten AI.)
PwC helpt zijn klanten in de automobiel- en financiële dienstverlening niet alleen om te begrijpen hoe ze AI het beste kunnen gebruiken, maar maakt ook gebruik van AI-technieken binnen haar eigen activiteiten. Zo heeft PwC Strategy& een tool ontwikkeld genaamd Nog een keer waarmee zowel de interne analisten van het bedrijf als haar klanten het disruptieve potentieel van een bepaalde financiële technologie kunnen evalueren en snel kunnen beoordelen hoe deze voor het beste gebruik kan worden gebruikt. DeNovo wordt sterk beïnvloed door een interne PwC-toolset, de Emerging Tech Radar, die wordt gebruikt om opkomende trends te begrijpen door gebruik te maken van semantische natuurlijke-taalanalyse, grafische verwerking en begeleid leren.
Met DeNovo vorm je heel snel een kennisbank rond de technologie: de bedrijven die het doen, de durfkapitalisten die erin investeren, hoeveel artikelen er deze week over waren versus vorige week, en wie zijn enkele van de leidende spelers betrokken, legt Anand Rao uit, partner en innovatieleider PwC Data & Analytics. Na verloop van tijd leert DeNovo welk type informatie het nuttigst is voor gebruikers en levert het op maat gemaakte resultaten.
PwC ontwikkelde ook een marktplaats van AI-enabled analyse-apps voor intern gebruik door zijn analisten. Momenteel bevat de markt 60 apps en PwC heeft plannen om deze ook uit te brengen voor extern gebruik en gebruik door klanten.
Inzicht in steeds veranderende financiële behoeften
In de financiële dienstverlening heeft PwC een grootschalig model ontwikkeld van de financiële en aankoopbeslissingen van bijna 320 miljoen Amerikaanse consumenten. Deze informatie is verkregen door het combineren van gegevens van het U.S. Census Bureau, U.S. Consumer Finance-gegevens en informatie uit verschillende andere openbaar beschikbare en gelicentieerde bronnen. Deze enorme dataset, $ecure genaamd, is ontwikkeld en gecommercialiseerd door PwC en biedt een realistisch model waartegen financiële dienstverleners de complexe, meerjarige strategische beslissingen van consumenten kunnen beoordelen. Het creëert een model van iemand zoals jij en welke financiële producten die persoon heeft gekocht, wanneer, waar, waarom en van wie. Financiële dienstverleners kunnen deze gegevens ook gebruiken om hun eigen realtime operationele beslissingen in een fractie van een seconde te valideren.
De technologie kan ook uw toekomstige zelf modelleren door te simuleren wat er waarschijnlijk met uw financiële overzicht zal gebeuren in termen van inkomsten versus uitgaven en activa versus verplichtingen. Financiële dienstverleners kunnen vragen over klantgedrag modelleren, zoals 'Wat is hun gedrag ten aanzien van het gebruik van creditcards, het gebruik van leningen, het gebruik van verzekeringsproducten?' 'Hoe verandert dat in de loop van de tijd?' en 'hoe verandert het per segment?' En niet alleen hoe is het veranderd, maar ook 'hoe zal het in de toekomst veranderen op basis van verschillende veronderstellingen over de economie, over de markt, over individuen', zegt Rao. Dit is een zeer uitgebreid systeem.
AI: de toekomst van transport stimuleren
De automobielsector omvat talloze huidige toepassingen van AI en toekomstige mogelijkheden, variërend van geautomatiseerde aanpassing van schadeclaims tot het geven van veiligheidswaarschuwingen aan chauffeurs tot de uiteindelijke acceptatie en verspreiding van autonome auto's. Veel voertuigen zijn tegenwoordig uitgerust met camera's en sensoren die gegevens leveren die kunnen worden gebruikt om de veiligheid te bevorderen, merkt Rao op.
Tegenwoordig zijn de meeste nieuwe auto's uitgerust met sensoren aan de voorkant, aan de achterkant en aan de zijkanten, evenals camera's aan de voorkant en aan de achterkant, zegt hij. Velen gebruiken die sensor- en cameragegevens om machine learning te bouwen die afwijkende patronen kan identificeren en bestuurders kan waarschuwen voordat er een ongeval plaatsvindt. Add-on safe-drive-systemen maken nu gebruik van deze machine learning om te waarschuwen voor het verlaten van rijstroken en dreigende botsingsrisico's.
Sommige startende bedrijven verkopen bijvoorbeeld een goedkope videocamera die een bestuurder op de voorruit van een auto kan bevestigen. De camera neemt al die informatie op en kijkt in wezen door de voorruit, net zoals de bestuurder zou doen, maar hij meet alles: waar de bomen zijn, waar de mens die de straat oversteekt is, zegt Rao. Al die dingen worden verzameld en het systeem kan je zelfs aanwijzingen geven zoals 'Je gaat te snel; je moet hier langzamer gaan' of 'Pas op voor de voetganger aan de andere kant.'
Adaptieve cruisecontrol op basis van AI-algoritmen is een andere functie die volgens Rao binnenkort van kracht zal worden. Als je je snelheid instelt op 70 mijl per uur en de auto voor je rijdt 50, als je hem binnen een veilige afstand nadert, begin je automatisch te vertragen, zegt hij. U hoeft niets te doen. PwC adviseert klanten uit de auto-industrie - zowel fabrikanten als andere spelers in het bredere automotive-ecosysteem - over hoe ze machine learning kunnen gebruiken om transport en veiligheid te verbeteren.
AI-systemen worden ook gebruikt om het hele auto-ecosysteem van de toekomst te modelleren. Momenteel leggen miljoenen intelligente agenten of bots de individuele beslissingen vast die worden genomen door consumenten, autofabrikanten, aanbieders van persoonlijke mobiliteitsdiensten (bijvoorbeeld taxi's en autodeelnemers) en andere spelers in het ecosysteem. Deze systemen maken het vervolgens mogelijk om de acceptatie door klanten van autodelen of van autonome of elektrische voertuigen te modelleren; ze maken ook het modelleren van verschillende bedrijfsmodellen, advertenties en prijsstelling van verschillende diensten mogelijk. In tegenstelling tot typische strategiestudies die een paar go-to-market (GTM)-scenario's uitvoeren op de keuzes die beschikbaar zijn voor spelers in het ecosysteem, hebben deze AI-systemen meer dan 200.000 GTM-scenario's uitgevoerd om geïndividualiseerde en optimale GTM-scenario's te ontwikkelen om inkomsten of winst te maximaliseren.
Dergelijke geavanceerde AI-systemen gaan verder dan de huidige prescriptieve modellen naar augmented intelligence die complexe menselijke besluitvorming verbetert. Menselijke beslissingen uit de echte wereld informeren deze AI-systemen op hun beurt en leren ze om in de toekomst effectiever te presteren.
De mogelijkheid om de uitkomsten van een onbeperkt aantal scenario's te modelleren is volgens Rao de belangrijkste doorbraak van moderne AI-technieken. AI-systemen beginnen vanaf nul, maar zodra ze een vast dieet van big data krijgen, kunnen ze ongekende resultaten projecteren. Er is een enorme kans om AI te gebruiken bij allerlei soorten besluitvorming, zegt Rao.
Volgens het ouderwetse stereotype zullen slimme machines de mensen op het werk vervangen en dus banen stelen. Maar met de geavanceerde AI-technieken die nu in gebruik zijn, zullen de banen van mensen daadwerkelijk worden verrijkt door de hoeveelheid informatie die door AI wordt geleverd, waarmee ze op dit moment de best mogelijke keuze kunnen maken, zegt Rao. AI transformeert onder andere de financiële dienstverlening en de auto-industrie al, maar bedrijfsleiders in alle sectoren moeten zich nu voorbereiden en meer leren over AI en hoe ze deze optimaal kunnen gebruiken.
Voor meer informatie over welke AI-techniek geschikt is voor uw bedrijf, ga naar PwC’s Emerging Technology blog .