211service.com
AI's onderzoek Ruth
Als je je AI voorstelt, wat zie je dan? Een humanoïde robot? Wat komt er in je op als je denkt aan een real-world toepassing van AI? Waarschijnlijk autonoom rijden. Als je nadenkt over de technische details van AI, welke benadering noem je dan? Ik durf te wedden dat het deep learning is.
In werkelijkheid komt AI in vele vormen en vormen. AI-machines gaan veel verder dan humanoïde robots; ze variëren van software die pesten op sociale media detecteert tot draagbare apparaten die persoonlijke gezondheidsrisicofactoren bewaken tot robotarmen die verlamde mensen leren voeden tot autonome robots die andere planeten verkennen. De potentiële toepassingen van AI zijn eindeloos: gepersonaliseerd onderwijs, hulp aan ouderen, analyse van het gedrag van dieren in het wild, het ontginnen van medische dossiers en nog veel meer.
Ons onvermogen om dit spectrum te waarderen dreigt het veld tegen te houden. Wanneer we AI collectief als één ding beschouwen - of het nu gaat om humanoïde robots of zelfrijdende auto's of deep learning - moedigen we de volgende generatie onderzoekers aan om uitsluitend enthousiast te zijn over die enge dingen. Als studenten een homogene pool van rolmodellen voor AI-onderzoek krijgen voorgeschoteld, is het een self-fulfilling prophecy dat alleen studenten die erin passen, in het veld zullen blijven.
Omdat AI verleidelijk brede mogelijke toepassingen heeft, hebben we mensen nodig met een vergelijkbaar brede reeks ervaringen en wereldbeelden die aan AI-problemen werken. Zouden onderzoeksteams die aan medische AI-toepassingen werken niet profiteren van onderzoekers die zijn opgeleid in biologie? Zouden teams die werken aan hongerbestrijding door AI niet profiteren van onderzoekers met ervaring uit de eerste hand in arme landen? Zouden teams die aan AI-hulpmiddelen werken niet profiteren van onderzoekers met een lichamelijke handicap?
Tegenwoordig is er veel fascinerend werk aan de gang op het gebied van AI (zie AI's taalprobleem), maar we zitten ook een beetje in een sleur. We hebben de neiging om steeds weer dezelfde stijl van onderzoekers voort te brengen: mensen met dezelfde achtergrond, dezelfde interesses, dezelfde boeken lezen als kinderen, leren van dezelfde opinieleiders en uiteindelijk hetzelfde soort onderzoek doen. Gezien het feit dat AI zo'n allesomvattend veld is en een gigantisch deel van onze toekomst, kunnen we het ons niet meer veroorloven om dat te doen.
Olga Russakovsky is een postdoctoraal onderzoeker aan het Robotics Institute van de Carnegie Mellon University.