211service.com
AI Startup zegt Captcha's te hebben verslagen
Captcha's, die moeilijk leesbare wirwar van letters en cijfers die veel websites gebruiken om spammers en geautomatiseerde bots te misleiden, zijn niet per se onmogelijk voor computers om te verwerken. Een bedrijf voor kunstmatige intelligentie genaamd plaatsvervangend zegt dat zijn technologie in meer dan 90 procent van de gevallen talrijke typen Captcha's kan oplossen.

Probleem opgelost : Een screenshot toont software van Vicarious die een Yahoo Captcha analyseert en oplost.
Het is niet de eerste keer dat computerwetenschappers deze methode om de mens van de machine te scheiden voor de gek houden. Maar Vicarious zegt dat zijn techniek betrouwbaarder en nuttiger is dan andere, omdat er geen bergen trainingsgegevens voor nodig zijn om letters en cijfers consequent te herkennen. Het kost ook niet veel rekenkracht. Vicarious doet het met een visueel waarnemingssysteem dat het vermogen van de hersenen kan nabootsen om visuele informatie te verwerken en objecten te herkennen.
De doelen gaan veel verder dan Captcha's: Vicarious hoopt uiteindelijk systemen te verkopen die gemakkelijk tekst en cijfers uit afbeeldingen kunnen halen (zoals in Google's Street View-kaarten), ziekten kunnen diagnosticeren door medische afbeeldingen te bekijken, of u laten weten hoeveel calorieën u hebt op het punt staat te eten door naar uw lunch te kijken. Alles wat mensen op dit moment met hun ogen doen, willen we kunnen automatiseren, zegt medeoprichter D. Scott Phoenix.
Vicarious borduurt voort op een oud idee van het gebruik van een kunstmatig neuraal netwerk dat is gemodelleerd naar de hersenen en verbindingen legt tussen kunstmatige neuronen (zie 10 Doorbraaktechnologieën: diep leren). Een groot verschil in de aanpak van Vicarious, zegt medeoprichter Dileep George , is dat het systeem kan worden getraind met bewegende beelden in plaats van alleen statische.
Vicarious heeft zijn cognitie-algoritmen ingesteld om te werken aan het oplossen van Captcha's als een manier om zijn aanpak te testen. Nadat het zijn systeem had getraind om cijfers en letters te herkennen, kon het Captcha's van PayPal, Yahoo, Google en andere online services oplossen. Het bedrijf zegt dat de gemiddelde nauwkeurigheid varieert van 90 tot 99 procent, afhankelijk van het type Captcha (sommige kenmerkende tekens zijn bijvoorbeeld gerangschikt in een raster van rechthoeken, terwijl andere tekens voor een golvende achtergrond kunnen hebben). Het systeem presteerde het beste met Captcha's die zijn samengesteld uit letters die eruitzien alsof ze van vingerafdrukken zijn gemaakt.
Captcha staat voor volledig geautomatiseerde openbare Turing-test om computers en mensen van elkaar te onderscheiden. Ze zijn in 2000 gemaakt door onderzoekers van de Carnegie Mellon University en worden dagelijks door miljoenen internetgebruikers opgelost.
Dat gaat niet veranderen: Vicarious gaat zijn systeem niet publiekelijk vrijgeven. En bovendien, zoals Luis von Ahn, een van de makers van de Captcha, opmerkt, hebben veel mensen in de loop der jaren bewijs getoond van geautomatiseerde Captcha-oplossing. Von Ahn gaf zelfs behulpzaam een link door aan a lijst van dergelijke gevallen.