Alexa heeft een robotlichaam nodig om te ontsnappen aan de beperkingen van de hedendaagse AI

Mevr. Tech | Amazone

Alexa, waarom ben je niet slimmer?

Het is een vraag die Rohit Prasad, hoofdwetenschapper van de kunstmatige-intelligentiegroep Alexa bij Amazon, zichzelf blijft stellen. Het is ook een raadsel dat ons vertelt hoeveel vooruitgang we echt hebben geboekt op het gebied van AI - en hoeveel verder er nog te gaan is.

Prasad schetste de technologie achter Alexa, evenals de intellectuele limieten van alle AI-assistenten, dinsdag op EmTech Digital, de AI-conferentie van MIT Technology Review.

De pittige virtuele helper van Amazon is nauwelijks een flop geweest. Het bedrijf introduceerde Alexa in 2014 als de altijd geduldige, meedogenloos vrolijke vrouwelijke interface voor zijn Echo slimme luidspreker, een tafelmodel dat op je stem inzoomt vanuit een andere kamer en reageert op gesproken vragen en commando's.

Sinds 2014 zijn er meer dan 100 miljoen Echo-producten verkocht, en het succes van de productlijn zette Google en Apple ertoe aan om concurrenten te overhaasten. Virtuele assistenten zijn nu beschikbaar via honderden verschillende apparaten, waaronder tv's, auto's, koptelefoons, babyfoons en zelfs toiletten.

Deze populariteit is een bewijs van hoe goed software is geworden in het reageren op eenvoudige verzoeken. Gebruikers hebben weinig geduld met al te domme virtuele helpers. Maar breng veel tijd met hen door en de tekortkomingen van de technologie worden al snel duidelijk. Alexa is gemakkelijk in de war door vervolgvragen of een misplaatste umm, en het kan geen goed gesprek voeren omdat het verbijsterd is door de dubbelzinnigheid van taal.

De reden waarom Alexa struikelt, zei Prasad, is dat de woorden die we gebruiken meer kracht en betekenis hebben dan we vaak beseffen. Elke keer dat je iets tegen een andere persoon zegt, moet die persoon een reeds bestaand begrip van de wereld gebruiken om de betekenis van wat je zegt te construeren. Taal is per definitie ingewikkeld en dubbelzinnig, zei hij in een interview voorafgaand aan de conferentie. Redenering en context moeten binnenkomen.

Alexa heeft enkele voordelen ten opzichte van een analoog menselijk brein, zoals toegang tot een enorme encyclopedie van nuttige feiten. Door deze kennisbank te doorzoeken, kan Alexa bepalen of je het over een persoon, een plaats of een product hebt. Dit is echter meer een hack dan een route naar echte intelligentie. Er zijn veel situaties waarin de betekenis van een uitspraak nog steeds dubbelzinnig is.

Zelfs een eenvoudig ogende vraag als Wat is de temperatuur? vereist dat Alexa wat redeneert. Je zou kunnen vragen hoe het weer buiten is, of misschien wil je een meting van een op internet aangesloten thermostaat of oven.

Prasad legt uit dat Alexa manieren heeft om dergelijke rimpels glad te strijken: het kent je locatie en het tijdstip van de dag, en het heeft toegang tot elke vraag die je ooit hebt gesteld, evenals vragen van andere mensen in dezelfde stad. Als je het bijvoorbeeld vraagt ​​om een ​​bepaald nummer af te spelen, kan Alexa vermoeden dat je op zoek bent naar een coverversie in plaats van het origineel, als er genoeg mensen in de buurt naar dat nummer luisteren.

Maar dit soort contextuele informatie brengt Alexa slechts tot nu toe. Om te worden gedecodeerd, vereisen sommige uitspraken een veel dieper begrip van de wereld - wat we gezond verstand noemen.

Sommige onderzoekers werken nu aan manieren om computers hun eigen bronnen van gezond verstand te laten bouwen en onderhouden. Een groeiend aantal beoefenaars gelooft ook dat machines de taal pas beheersen als ze de wereld ervaren.

Dit zou kunnen betekenen dat Alexa op een dag in iets zal leven dat lijkt op een robot met ogen, ledematen en een manier van bewegen. De enige manier om slimme assistenten echt slim te maken, is door het ogen te geven en het de wereld te laten verkennen, zei Prasad. Amazon heeft al versies van Alexa gemaakt met een camera. Andere bedrijven ontwikkelen zich persoonlijke robots die kunnen reageren op gesproken vragen . Amazon gaat naar verluidt werken aan een soort huisrobot ook.

Hoewel Prasad daar niet specifiek op wil reageren, laten zijn opmerkingen zien hoe diep Amazon nadenkt over de AI achter zijn stemhulp. Als AI-assistenten inderdaad een fysieke aanwezigheid aannemen, kan dit een deugdzame feedbackcyclus creëren. Het samenbrengen van verschillende mogelijkheden - spraak, visie en fysieke manipulatie - zou AI-programma's met veel betere taalvaardigheden moeten creëren. Het kan robots ook een stuk slimmer en behulpzamer maken.

De vraag kan dan zijn: Alexa, hoe slim ga je worden?

zich verstoppen