211service.com
Alexa kan je hartstilstand herkennen - door naar je ademhaling te luisteren
Een illustratie van een slimme luidspreker van Amazon en ECG-golven. Mevr. Tech / Amazon
Als je de pech hebt een hartstilstand te krijgen, zijn je kansen niet goed. Van de ongeveer 400.000 mensen die er elk jaar een in de VS meemaken, minder dan 6% overleeft . Het is de belangrijkste oorzaak van natuurlijke sterfte. De overlevingskans is echter veel groter als je snel hulp krijgt: onmiddellijke reanimatie kan je kansen verdubbelen of verdrievoudigen.
Een nieuwe tool die de microfoon in je slimme luidspreker of smartphone gebruikt om waarschuwingssignalen te detecteren en vervolgens namens jou om hulp roept, kan de overlevingskansen helpen verhogen.
Het systeem, ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Washington, maakt gebruik van machine learning om het veelbetekenende hijgende geluid (bekend als agonale ademhaling) te identificeren dat mensen maken wanneer ze naar lucht worstelen. Dit is een vroeg waarschuwingssignaal voor meer dan de helft van alle hartstilstanden.
De onderzoekers trainden het systeem met behulp van clips van agonale ademhaling die zijn vastgelegd van 911-oproepen in King County, Washington. Ze gebruikten 729 oproepen, wat in totaal 82 uur aan opnames opleverde. Vervolgens hebben ze het getraind op andere geluiden die je in iemands kamer zou kunnen horen, zoals snurken of geluiden die verband houden met slaapapneu, om eventuele valse positieven eruit te halen.
Ze gebruikten twee verschillende sets opnames: slaapgeluiden verzameld door 35 vrijwilligers en die van 12 patiënten die deelnamen aan een slaaponderzoek omdat ze last hadden van snurken en apneu. Deze laatste opnames produceerden enkele geluiden die lijken op agonale ademhaling, waardoor de nauwkeurigheid van het gereedschap werd verfijnd.
Toen we het op ons systeem testten, vonden we een fout-positief percentage van 0,2% in de vrijwilligersgroep en een percentage van 0,1% in de slaapstudie, zegt Justin Chan, die het onderzoek leidde.
Het systeem slaagde erin om agonale ademhaling correct te identificeren in 97% van de gevallen, tot op 6 meter afstand.
De tool, beschreven in npj Digitale Geneeskunde vandaag bevindt het zich nog in de proof-of-concept-fase, dus het is nog vele jaren voordat het beschikbaar is voor het publiek, hoewel de onderzoekers van plan zijn het uiteindelijk te commercialiseren. Er is veel werk dat we moeten doen voordat we dit op grote schaal kunnen gebruiken, zei Chan.
Hij suggereerde ook dat als het in het echte leven zou worden geïmplementeerd, het logisch zou zijn dat het systeem gebruikers een waarschuwing van 15 of 30 seconden geeft dat de hulpdiensten op het punt staan te worden gebeld, zodat ze de kans hebben om te annuleren in de geval het een vals alarm is. Het is bedoeld voor gebruik in slaapkamers, omdat hier de meeste hartstilstanden plaatsvinden bij mensen thuis.
Volgens Peter Chai, een assistent-professor spoedeisende geneeskunde aan het Brigham and Women's Hospital in Boston, moeten er nog verschillende uitdagingen worden overwonnen voordat het systeem kan worden gelanceerd, voornamelijk privacykwesties.
Er zijn vragen over wat je doet met omgevingsgeluid van anderen in een kamer, of je informatie verzamelt van de microfoon van een telefoon, of wat je doet met onbedoelde opnames, zegt hij.