211service.com
Algoritme meet menselijke pikorde
Het meten van macht en invloed op het web is een kwestie van enorm belang. Inderdaad, algoritmen die rankings destilleren uit het patroon van links tussen webpagina's hebben grote fortuinen verdiend voor bedrijven zoals Google.
Een van de bekendste hiervan is het Hyper Induced Topic Search- of HITS-algoritme dat veronderstelt dat belangrijke pagina's in twee categorieën vallen - hubs en autoriteiten - en belangrijk worden geacht als ze verwijzen naar andere belangrijke pagina's en als andere belangrijke pagina's ernaar verwijzen. Dit soort denken leidde rechtstreeks naar Google's zoekalgoritme PageRank
De vader van dit idee is John Kleinberg, een computerwetenschapper nu aan de Cornell University in Ithaca, die door dit en ander werk een soort cultstatus heeft verworven. Het is eerlijk om te zeggen dat het werk van Kleinberg de fundamenten van de online wereld heeft gevormd.
Tegenwoordig hebben Kleinberg en een paar vrienden een heel andere manier voorgesteld om macht en invloed te meten; een die op een dag even verstrekkende gevolgen kan hebben.
Deze jongens hebben uitgezocht hoe ze machtsverschillen tussen individuen kunnen meten met behulp van de patronen van woorden die ze spreken of schrijven. Met andere woorden, ze zeggen dat de taalstijl tijdens een gesprek de pikorde van de pratende mensen onthult.
We laten zien dat in groepsdiscussies machtsverschillen tussen deelnemers subtiel worden onthuld door hoeveel een individu onmiddellijk de taalstijl weerspiegelt van de persoon op wie ze reageren, zeggen Kleinberg en co.
De sleutel hiervoor is een idee dat linguïstische coördinatie wordt genoemd, waarbij sprekers van nature de stijl van hun gesprekspartners kopiëren. Experts op het gebied van menselijk gedrag hebben lang bestudeerd hoe individuen de lichaamstaal of tone of voice van hun leeftijdsgenoten kunnen kopiëren, sommigen hebben zelfs bestudeerd hoe dit effect de machtsverschillen tussen leden van de groep onthult.
Nu Kleinberg en zeg maar hetzelfde gebeurt met taalstijl. Ze richten zich op de manier waarop gesprekspartners elkaars gebruik van bepaalde soorten woorden in zinnen kopiëren. In bijzonder, zij kijk Bij functionele woorden Dat voorzien in naar grammaticaal kader voor zinnen maar gebrek aan veel betekenis in henzelf ( de vetgedrukte woorden in deze zin, voor voorbeeld). Functionele woorden vallen in categorieën zoals lidwoorden, hulpwerkwoorden, voegwoorden, hoogfrequente bijwoorden, enzovoort.
De vraag die Kleinberg en co stellen is deze: gegeven dat één persoon een bepaald type functioneel woord in een zin gebruikt, hoe groot is dan de kans dat de responder het ook gebruikt?
Om het antwoord te vinden, hebben ze twee soorten tekst geanalyseerd waarin de sprekers of schrijvers specifieke doelen voor ogen hebben: transcripties van pleidooien in het Amerikaanse Hooggerechtshof en redactionele discussies tussen Wikipedia-editors (een belangrijk kenmerk van dit werk is dat de gesprekken mag geen ijdel geklets zijn; er moet iets op het spel staan in de discussie).
Wikipedia-editors zijn verdeeld tussen degenen die beheerders zijn en dus meer toegang hebben tot online artikelen, en niet-beheerders die dergelijke toegang niet hebben. Het is duidelijk dat de beheerders meer macht hebben dan de niet-beheerders.
Door te kijken naar de veranderingen in taalstijl die optreden wanneer mensen de overstap maken van niet-admin- naar admin-rollen, laten Kleinberg en co slim zien dat het patroon van linguïstische coördinatie ook verandert. Beheerders zullen minder geneigd zijn om met anderen te coördineren. Tegelijkertijd is de kans groter dat personen met een lagere rangorde samenwerken met beheerders.
Een soortgelijk effect doet zich ook voor bij de Hoge Raad (waar de machtsverschillen in ieder geval duidelijker zijn).
Vreemd genoeg lijken mensen zich er totaal niet van bewust dat ze dit doen. Als je communiceert met iemand die veel lidwoorden gebruikt - of voorzetsels, of persoonlijke voornaamwoorden - dan zul je de neiging hebben om ook dit soort woorden te gebruiken, zelfs als je het je niet bewust realiseert, zeggen Kleinberg en co.
Dit effect is nu pas duidelijk geworden door grote hoeveelheden tekst en transcripties te cijferen. Ons werk is het eerste dat verbanden identificeert tussen taalcoördinatie en sociale machtsrelaties op grote schaal, en over een diverse reeks individuen en domeinen, zeggen Kleinberg en co.
Dat heeft mogelijke toepassingen in allerlei scenario's waar redelijk veel discussie over is. Eén ding dat Kleinberg en co heel gemakkelijk zouden kunnen doen, is Wikipedia-editors rangschikken op basis van hun macht (hoewel ze dit, om duidelijk te zijn, niet in hun paper hebben gedaan).
Het is niet moeilijk voor te stellen dat een bedrijf hetzelfde doet met interne e-mailrecords om te bepalen welke personen de meeste macht en invloed uitoefenen. Google verwerkt de inhoud van privé-e-mails al voor het aanbieden van advertenties, waarom niet ook voor het bepalen van de machtspositie van individuen in Google+?
Het is wellicht ook mogelijk om bloggers, tweeters en facebookpagina's op deze manier te rangschikken, eventueel door de techniek te combineren met andere rangschikkingssystemen.
En als dit soort analyse tijdens echte gesprekken kan worden gedaan, is het misschien mogelijk om belangrijke feedback te geven tijdens onderhandelingen, interviews, juridische verklaringen en dergelijke
Dit lijkt belangrijk werk te zijn met verstrekkende gevolgen. Niet in de laatste plaats zijn deze voor privacy. Het is moeilijk voor te stellen dat iemand van plan is zijn pikorde te onthullen tijdens het voeren van een gesprek, en toch doen Wikipedianen in het bijzonder en netizens in het algemeen dit regelmatig en onbewust.
Het is een heilzame les dat informatie die ooit als onschadelijk werd beschouwd, op een later tijdstip veel onthullender kan blijken te zijn dan mogelijk is voor te stellen.
Referentie: arxiv.org/abs/1112.3670 : Echo's van macht: taaleffecten en machtsverschillen in sociale interactie