211service.com
Algoritmen berekenen de kansen van een paar om een baby te krijgen via IVF
De meeste vruchtbaarheidsartsen vertrouwen nog steeds op leeftijd als de belangrijkste bepalende factor voor het al dan niet zwanger worden van een vrouw door middel van in-vitrofertilisatie (IVF). Maar leeftijd is slechts een klein stukje van de puzzel, zegt Mylene Yao, medeoprichter en CEO van Univfy , een in Los Altos, Californië gevestigde startup die onlangs is begonnen met het op de markt brengen van een thuistest die tientallen statistieken met betrekking tot gezondheid en levensstijl met elkaar verbindt om de kansen van een vrouw om zwanger te worden met IVF te voorspellen.
Op woensdag presenteert Univfy een studie op de American Society of Reproductive Medicine conferentie in San Diego waaruit blijkt dat de technologie 36 procent nauwkeuriger is dan alleen leeftijd als het gaat om het bepalen van de vruchtbaarheid, zegt Yao.
Volgens de studie kreeg 42 procent van de vrouwen die de test kregen te horen dat ze een kans van 45 procent hadden om te slagen met IVF. Als je [alleen] leeftijd gebruikt, zal niemand - nul procent - weten dat ze zo'n grote kans hebben, zegt Yao. Leeftijd is zo misleidend. Het is bijna alsof je ze niets vertelt.
Het kan waardevol zijn om de kans op succes met IVF nauwkeuriger te voorspellen, omdat de behandeling tienduizenden dollars kost en vaak niet wordt gedekt door een verzekering. Sommige vruchtbaarheidsspecialisten zijn van mening dat de test paren kan helpen die willen weten wat hun kansen zijn om zwanger te worden voordat ze zelfs maar een arts hebben bezocht. Voor de leek is het een goed hulpmiddel, zegt Allen Morgan , een vruchtbaarheidsspecialist en assistent-professor aan de Universiteit van Geneeskunde en Tandheelkunde van New Jersey.
Univfy begon de test, genaamd PreIVF, in juli online te verkopen voor $ 250. Het vraagt vrouwen om factoren als hun body mass index, geschiedenis van roken, andere gezondheidsproblemen en eerdere ervaringen met zwangerschaps- en vruchtbaarheidsbehandelingen te onthullen. Ze worden ook gevraagd om gegevens van bloed- en spermatesten te verstrekken. Yao zegt dat deze resultaten gemakkelijk kunnen worden verkregen bij huisartsen.
Univfy gebruikt machine learning-algoritmen om IVF-succes te voorspellen op basis van de ervaringen en kenmerken van duizenden paren die werden behandeld in drie IVF-centra in de Verenigde Staten, Canada en Spanje.
Univfy werd in 2009 gelanceerd op basis van technologie die Yao en haar medeoprichter, Wing Wong, ontwikkelden aan de Stanford University. Ze verzamelden aanvankelijk gegevens van 5.000 IVF-cycli die gedurende vijf jaar in Stanford waren uitgevoerd, gebruikten het om een voorspellend model te maken en stemden het model vervolgens af op individuele vruchtbaarheidscentra, waarbij ze gegevens van die klinieken gebruikten om bijvoorbeeld de kans van patiënten op het krijgen van meerdere bevallingen met IVF.
Univfy ziet nu een kans om een universele test te verkopen die vrouwen thuis kunnen doen. Voor de meeste patiënten is IVF de meest effectieve behandeling, maar het wordt veel te weinig gebruikt, zegt Yao. Er zijn bijvoorbeeld zeven miljoen vrouwen in de VS die worstelen met onvruchtbaarheid, maar er worden slechts 150.000 IVF-cycli per jaar uitgevoerd, zegt ze.