211service.com
Als je altijd een bekend gezicht bent
Een startup heeft technologie gebouwd waarmee elke website of app de gezichten van mensen kan herkennen en zelfs hun gezichtsuitdrukkingen kan identificeren. Hoewel sommigen de technologie als griezelig beschouwen, stelt Face.com, het bedrijf erachter, dat de meeste gebruikers het niet erg vinden om automatisch online herkend te worden.
Naarmate computer vision-software beter wordt, wordt gezichtsherkenningssoftware steeds gebruikelijker. Met miljoenen afbeeldingen die elke dag worden geüpload naar diensten zoals Facebook, kan deze technologie sociale diensten handiger maken en zou kunnen leiden tot volledig nieuwe soorten diensten en apps, maar het heeft ook duidelijke gevolgen voor de privacy.
Face.com stelt zijn technologie al meer dan een jaar beschikbaar aan softwareontwikkelaars, zodat ze deze kunnen inbouwen in een website of web-verbonden apps. Een website of app stuurt foto's, die door gebruikers kunnen worden geüpload, naar de servers van Face.com voor verwerking en ontvangt details zoals de locatie van gezichten, hun geslacht en of ze overeenkomen met andere foto's die door Face.com zijn opgeslagen. Vorige week werd de service geüpgraded om de stemming van een persoon te kunnen meten en deze te classificeren als blij, verdrietig, verrast, boos of neutraal. Het kon al glimlachen herkennen, maar heeft nu de mogelijkheid gekregen om te classificeren of iemands lippen zijn verzegeld, gescheiden of een kus geven. Deze nieuwe functies kunnen misschien worden gebruikt om automatisch meer gedetailleerde tags aan afbeeldingen toe te voegen of om mensen uit te dagen om een bepaalde stemming over te brengen met hun expressie.
Binnen drie dagen na de lancering van deze nieuwe functies is één website begonnen met het gebruik van de stemmingsherkenningsfunctie van Face.com. Moodbattle is een website die bezoekers met webcams vraagt om strijd om de meest extreme uitdrukkingen geassocieerd met bepaalde emoties ( blader hier door de resultaten ).
Vorige maand hebben we meer dan twee miljard verschillende foto's verwerkt, zegt Gil Hirsch, CEO van Face.com, die eraan toevoegt dat het gebruik toeneemt. Ongeveer 20.000 ontwikkelaars hebben zich aangemeld om gebruik te maken van de technologie van Face.com; ze kunnen gratis 5.000 foto's per uur verwerken, of betalen voor de mogelijkheid om meer te verwerken.
Hirsch zegt dat het vier jaar oude bedrijf onlangs winstgevend is geworden, maar hij erkent dat gezichtsherkenning bij velen nog steeds aanleiding geeft tot privacyproblemen.

Emotie gedecodeerd: Face.com stelt elke website of app in staat om gezichten en enkele eenvoudige uitdrukkingen te herkennen.
Vorige maand moest Facebook zijn excuses aanbieden aan gebruikers na de introductie van een functie die gezichtsherkenning gebruikt om te suggereren welke van je vrienden op een foto verschijnen, om het taggen ervan te versnellen. Dit is bijna identiek aan a Facebook-app eerder vrijgegeven door Face.com, hoewel Hirsch weigerde commentaar te geven toen hem werd gevraagd of zijn bedrijf de technologie achter de gezichtsherkenning van Facebook had geleverd.
Google heeft ook geavanceerde gezichtsherkenningssoftware, maar het is voorzichtig geweest om te zeggen dat het deze niet gebruikt in de mobiele app Google-bril , die objecten identificeert die zijn vastgelegd met de camera van een telefoon, of de onlangs gelanceerde Zoeken op afbeelding dienst.
Kelly Gates , een professor aan de Universiteit van Californië, San Diego, wiens recent boek onderzoekt hoe gezichtsherkenningstechnologie wordt ontwikkeld, toegepast en begrepen, zegt dat zorgen over de technologie grotendeels te wijten zijn aan een verband met beveiliging en bewaking. In combinatie met het feit dat de technologie contact maakt met een heel persoonlijk deel van het lichaam, betekent dat dat het gemakkelijk is om enge koppen over te schrijven, zegt Gates.
Gezichtsherkenning heeft echter duidelijke voordelen in een wereld van online socializen. Het lijkt erop dat er behoefte is aan technologie die daarbij kan helpen, zegt Gates. Nu we gewend zijn aan dingen als het taggen van foto's, begint het aantrekkelijk te lijken om het te automatiseren. Gates denkt dat het nut van diensten zoals die van Face.com voor de meeste mensen voldoende zal zijn om uiteindelijk gezichtsherkenning te accepteren, net zoals ze andere technologieën hebben geaccepteerd die aanvankelijk angst voor privacy veroorzaakten.
Hirsch stelt dat er al een verschuiving heeft plaatsgevonden in de houding ten opzichte van gezichtsherkenning. De technologie is geaccepteerd in desktopsoftware voor het ordenen van foto's van zowel Apple als Google, benadrukt hij. De sleutel is om ervoor te zorgen dat mensen het gevoel hebben dat ze de technologie onder controle hebben, zegt hij. De service van Face.com kan bijvoorbeeld verbinding maken met Facebook om je vrienden op een foto te vinden, maar zal toestemming vragen om toegang te krijgen tot Facebook-gegevens en zich houden aan de privacy-instellingen van een gebruiker. Naarmate de technologie op meer plaatsen verschijnt, zullen mensen het idee krijgen van diensten die hen en hun vrienden herkennen, zegt Hirsch.
Gates zegt dat technologie die stemmingen of uitdrukkingen herkent veel minder volwassen en minder nauwkeurig is dan die welke gezichten herkent en toepassingen ervoor zijn nog steeds onduidelijk. De stemmingsherkenningstechnologie van Face.com werkt waarschijnlijk het beste met geposeerde uitdrukkingen in plaats van natuurlijke, voegt ze eraan toe, maar dat kan nog steeds nuttig zijn: het zijn net emoticons, in die zin dat dit zeer simplistische uitingen van emoties zijn, maar ze kunnen een doel dienen om iets te communiceren .