211service.com
Amazon's nieuwe Robo-Picker-kampioen is trots onmenselijk
Een robot die nogal wat te danken heeft aan een irritant arcadespel heeft de overwinning behaald in Amazon's jaarlijkse Robotics Challenge.
E-commercebedrijven zoals Amazon en Ocado, 's werelds grootste online supermarktketen, beschikken momenteel over enkele van de meest geautomatiseerde magazijnen ter wereld. Maar artikelen voor bestellingen van klanten worden niet door robots gepickt, omdat machines nog niet op betrouwbare wijze een breed scala aan verschillende objecten kunnen grijpen.
Daarom brengt Amazon elk jaar onderzoekers bij elkaar om machines te testen die objecten oppakken en opbergen. Het is een zware klus, maar wel een die het bedrijf uiteindelijk kan helpen om zijn magazijnen volledig te automatiseren. Dit jaar was de taak nog moeilijker dan normaal: teams hadden slechts 30 minuten voor hun robots om vertrouwd te raken met de objecten voordat ze probeerden ze uit een wirwar van items te halen. Dat zou volgens Amazon de magazijnomstandigheden beter moeten simuleren, waar de hele tijd nieuwe voorraad binnenkomt en pallets misschien niet netjes zijn georganiseerd.
De winnaar, een robot genaamd Cartman, is gebouwd door het Australian Centre for Robotic Vision . In tegenstelling tot veel concurrenten, die robotarmen gebruikten om de taken uit te voeren, is Cartman duidelijk onmenselijk, met zijn grijpers die in 3D langs rechte lijnen bewegen als een arcade-klauwkraan. Maar het werkt veel, veel beter. Volgens Anton Milan, een van de makers van Cartman, waren de computervisiesystemen van het apparaat cruciaal voor de overwinning. Een kenmerk van ons systeem was dat het werkte met een zeer kleine hoeveelheid met de hand geannoteerde trainingsgegevens uitgelegd aan TechAU . We hadden slechts zeven afbeeldingen van elk ongezien item nodig om ze te kunnen detecteren.
Dat soort snel leren is een enorm onderzoeksgebied voor experts op het gebied van machine learning. Vorig jaar toonde DeepMind een zogenaamd one-shot learning-systeem, dat objecten in een afbeelding kan identificeren nadat ze ze slechts één keer eerder hebben gezien. Maar de noodzaak om objecten te identificeren die worden verduisterd door andere items en ze op te pakken, betekent dat Cartman iets meer gegevens nodig heeft dan dat.
(Lees verder: TechAU , Robot, haal de vork uit mijn gootsteen , machines kunnen nu iets herkennen nadat ze het een keer hebben gezien , in Amazon )