211service.com
Amerika kan China te slim af zijn in 5G met AI en blockchains
Conceptuele illustratie van blockchain en ether
Wat krijg je als je drie van de grootste modewoorden van technologie combineert: AI, blockchain en 5G? Misschien belachelijk snelle, verbazingwekkend overvloedige draadloze gegevens.
Jessica Rosenworcel , een commissaris bij de Amerikaanse Federal Communications Commission, is van mening dat kunstmatige intelligentie en blockchain-technologie de VS een voorsprong zullen geven op het gebied van draadloze netwerken van de volgende generatie ten opzichte van hun grote technologische rivaal, China.
Spreken op de Business of Blockchain, een evenement georganiseerd door het MIT Media Lab's Digitale valuta-initiatief en MIT Technology Review, zei Rosenworcel dat AI en blockchains draadloze apparaten in staat zouden stellen om verschillende frequenties binnen wat bekend staat als het draadloze spectrum dynamischer en flexibeler te gebruiken, waardoor miljarden apparaten tegelijkertijd verbinding kunnen maken met 5G-netwerken.
Machine learning zal draadloze apparaten en netwerken helpen om spectrum te delen en erover te onderhandelen, zei Rosenworcel, terwijl gedistribueerde, cryptografisch beveiligde grootboeken hen zullen helpen bij te houden wie toegang heeft tot wat. Momenteel is het draadloze spectrum opgedeeld voor verschillende toepassingen. Dit voorkomt interferentie, maar is niet het meest efficiënte gebruik van de ether.
De suite van technologieën die bekend staat als 5G stelt apparaten in staat om op verschillende manieren verbinding te maken en over een bereik van het draadloze spectrum. Met snelheden tot 20 gigabit per seconde en een sterk verminderde latentie, zouden 5G-smartphones in staat moeten zijn om binnen enkele seconden hoogwaardige virtual reality-applicaties uit te voeren of films te downloaden. Met een grotere netwerkcapaciteit zou 5G ook veel meer apparaten moeten kunnen verbinden met internet, van wearables tot wasmachines.
Rosenworcel zei dat het absoluut noodzakelijk zal zijn om betere manieren te bedenken om het spectrum toe te wijzen. Als je nadenkt over het internet der dingen, met 50 miljard apparaten en draadloze input voor allemaal, zouden we een realtime markt voor het draadloze spectrum moeten vinden, zei ze.
De commissaris wees op: een wedstrijd wordt georganiseerd door het Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) om nieuwe manieren te bedenken om over spectrum te onderhandelen met behulp van AI. Ze zei dat de FCC onlangs was begonnen met onderzoeken of een blockchain ook zou kunnen helpen. Als je dit op een openbare blockchain plaatst, zou je dit openbare record van vraag hebben en zou je systemen anders kunnen ontwerpen, zei Rosenworcel.
Net zoals de draadloze gegevens die beschikbaar zijn voor smartphones de technologische vooruitgang hebben gestimuleerd, zou 5G de innovatie in de technische industrie moeten ondersteunen. Het Witte Huis lijkt zich steeds meer zorgen te maken dat de VS zijn positie als technologieleider in 5G zou kunnen opgeven, met mogelijk ernstige gevolgen voor zijn economie. Deze zorg ligt ten grondslag aan het onderzoek van Huawei, een van China's meest prominente en machtige bedrijven.
Ik ben bezorgd dat we niet gepositioneerd zijn om te leiden, zei Rosenworcel op het MIT-evenement. Maar ze voegde eraan toe dat AI en blockchains cruciaal kunnen zijn om de VS te helpen concurrerend te blijven met China op het gebied van draadloze technologie. Ik beschouw het niet als de onmiddellijke toekomst van draadloos, maar het kan de verre toekomst zijn - over 5 tot 10 jaar, zei ze.
In de VS, China en elders groeit de belangstelling voor het gebruik van AI om draadloze technologieën vooruit te helpen, maar dit heeft zijn weg naar 5G-netwerkproducten nog niet gevonden. Het National Institute of Standards and Technology (NIST) is momenteel aan het onderzoeken hoe machine learning kan helpen het draadloze spectrum op te splitsen.
Veel problemen in draadloze netwerken waarbij grote hoeveelheden gegevens moeten worden verwerkt en snel beslissingen moeten worden genomen, kunnen baat hebben bij AI, zegt Michael Souryal , de NIST-onderzoeker die het werk van het bureau leidt. Een voorbeeld dat we hebben bestudeerd, is het gebruik van AI voor realtime signaaldetectie en classificatie, wat belangrijk is voor het delen van spectrum.
Muriel Medard , een professor in elektrotechniek aan het MIT, zegt dat er meer nodig is dan alleen nieuwe manieren om spectrum te beheren met behulp van AI of blockchains. In het bijzonder, zegt Médard, zijn coderingsschema's vereist, die bepalen hoe informatiepakketten worden gerouteerd. Het andere werk is fundamenteel de moeite waard, maar er is ook een andere technologie voor nodig, zegt ze.