211service.com
Amerikaanse conservatieven verspreiden meer dan 30 keer vaker tweets van Russische trollen dan liberalen
Tegen het einde van vorig jaar publiceerde het Amerikaanse Congres een lijst met online accounts die verband houden met Internet Research Agency, een Russische trollenboerderij die systematisch probeerde de presidentsverkiezingen van 2016 te verstoren. De lijst bevatte meer dan 2.700 trollen die nepnieuws en kwaadaardige geruchten hadden verspreid die bedoeld waren om de opinie in de VS te manipuleren.
Deze accounts zijn al lang gedeactiveerd, maar hun onthulling roept belangrijke vragen op. Wat voor soort informatie hebben ze gepost, op wie heeft het invloed gehad en hoe werd de verkeerde informatie zo wijdverspreid?
Vandaag krijgen we een antwoord dankzij het werk van Adam Badawy en collega's van de University of Southern California in Los Angeles, die de berichten van trollen hebben bestudeerd en hun passage door cyberspace hebben gevolgd. Ze hebben zelfs de politieke neigingen geanalyseerd die tot uiting komen in de berichten en de berichten die ze verspreiden.
Ze zeggen dat de meeste retweets van Russische verkeerde informatie afkomstig waren uit twee Amerikaanse staten: Tennessee en Texas. Ze concluderen ook dat conservatieven significant vaker dan liberalen de berichten retweeten.
De methode van het team is relatief eenvoudig. In de maand voor de verkiezingen in 2016 namen de onderzoekers de temperatuur van de Twittersfeer op door meer dan 43 miljoen verkiezingsgerelateerde tweets te downloaden, gegenereerd door ongeveer 5,7 miljoen gebruikers.
Ze werkten de politieke ideologie van elk van deze accounts uit met behulp van een techniek die bekend staat als labelpropagatie. Hiervoor maken ze een kaart van het netwerk en bepalen ze de politieke ideologie van elke gebruiker op basis van die van de naaste buren.
Vervolgens herhalen ze deze procedure om te zien hoe de ideologieën zich door het netwerk verspreiden, totdat het systeem in een stabiele toestand komt.
Het proces is gebaseerd op het idee dat mensen op zoek gaan naar anderen zoals zijzelf. Dus liberalen hebben meer kans om te worden gekoppeld aan andere liberalen, en ook voor conservatieven. Het proces geeft goede resultaten, zolang het maar is bezaaid met labels van gebruikers met bekende politieke voorkeuren.
We waren in staat om de politieke ideologie van de meeste gebruikers met succes te bepalen door middel van labelpropagatie op het retweet-netwerk met precisie en herinneren aan meer dan 90 procent, zeggen Badawy en co.
Het team bestudeerde vervolgens de tweets van de 2.700 Russische trollen en analyseerde hoe ze zich verspreidden. Hiervan verschenen 221 troll-accounts in de database die Badawy en co verzamelden. En 85 van deze trollenaccounts produceerden originele tweets - 861 van hen.
Sommige van deze trollen creëerden berichten met een liberale vooringenomenheid, maar tekstanalyse van de inhoud die door trollen werd gedeeld, onthult dat ze een overwegend conservatieve, pro-Trump-agenda hadden, zeggen Badawy en co.
Deze berichten werden op grote schaal geretweet. Russische trollen hebben de berichten zelf meer dan 6.000 keer geretweet, maar het totale aantal retweets bedroeg meer dan 80.000 door meer dan 40.000 verschillende gebruikers.
Dus wie waren de retweeters? Badawy en co zeggen dat het antwoord duidelijk is. Conservatieven retweeten Russische trollen ongeveer 31 keer vaker dan liberalen en produceerden 36 keer meer tweets, concluderen ze. Bovendien zijn de meeste retweets van troll-inhoud afkomstig uit twee zuidelijke staten: Tennessee en Texas.
Hoewel een ideologisch brede strook Twitter-gebruikers in de aanloop naar de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016 in aanraking kwam met Russische trollen, waren het vooral conservatieven die hun boodschap hielpen versterken, concludeert het team. Deze accounts hielpen de verkeerde informatie te versterken die werd geproduceerd door trollen om de publieke opinie te manipuleren in de periode voorafgaand aan de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016.
Natuurlijk roept het werk belangrijke vragen op voor de toekomst. De belangrijkste hiervan is hoe dit soort activiteiten in realtime kunnen worden opgemerkt en gestopt. Dit soort werk zal helpen, maar het is geenszins duidelijk hoe trollen effectief teniet kunnen worden gedaan.
Referentie: arxiv.org/abs/1802.04291 : Analyse van de digitale sporen van politieke manipulatie: de Twitter-campagne voor Russische interferentie van 2016