211service.com
Andrew Ng zegt dat fabrieken AI's volgende grens zijn
De kunstmatige-intelligentie-expert is op een missie om AI-ify-productie te maken, te beginnen met partners zoals Foxconn. 14 december 2017
Jemal Gravin | Getty Images
Elke dag brengen duizenden mensen in fabrieken over de hele wereld uren door met loensen naar minuscule printplaten en andere elektronische componenten, op zoek naar onvolkomenheden. Het is nauwgezet werk, en Andrew Ng, een toonaangevende expert op het gebied van kunstmatige intelligentie die al jaren technologiegiganten Google en Baidu helpt om AI over hun bedrijven te verspreiden, denkt dat computers het beter kunnen.
Ng, voorheen het hoofd van AI voor het Chinese internetbedrijf Baidu en de maker van het deep-learning Google Brain-project, is de CEO van een nieuwe startup genaamd landing.AI dat zal bedrijven helpen manieren te vinden om AI te integreren. In het bijzonder werkt Landing.AI, dat is gevestigd in Palo Alto, Californië, en slechts ongeveer vier maanden bestaat, samen met fabrikanten - waaronder Foxconn, 's werelds grootste contractfabrikant en maker van Apple's iPhones - om erachter te komen hoe AI kan helpen met productopbrengst en kwaliteitscontrole.
Ng loopt in het verleden voorop als het gaat om het vinden van manieren om bedrijven te voorzien van kunstmatige intelligentie. Zijn laatste poging om AI te gebruiken is dus een sterk signaal dat de productie rijp zou kunnen zijn voor transformatie.
Ng zegt dat hij vooral geïnteresseerd is in productie omdat het zoveel van ons dagelijks leven raakt - in wezen ziet hij het als een manier om een digitale transformatie naar de fysieke wereld te brengen.
Er zijn al deze beslissingen die AI, machine learning, op een veel systematischer manier kan nemen, zegt hij.
Ng wil niet precies zeggen hoe de technologie van Landing.AI door Foxconn of andere fabrikanten op productielijnen zal worden uitgerold. Maar hij verwacht dat het visuele inspecties zal omvatten, en hij zegt dat zijn team een leeralgoritme heeft ontwikkeld dat, na te zijn getraind op slechts een paar afbeeldingen, kan worden gebruikt om onvolkomenheden in kleine elektronische componenten of cameralenzen op te sporen. En hij zegt dat Landing.AI gelooft dat het begrijpt hoe AI kan worden gebruikt om de bewerkingen van productiemachines zoals spuitgietmachines af te stemmen.
Willy Shiho , een professor aan de Harvard Business School die productie en technologie bestudeert, zegt dat dit soort AI-overname zinvol is voor visuele inspectie, vooral omdat bedrijven als Apple steeds meer elektronica in een kleiner pakket proppen. Een grotere componentdichtheid leidt tot opbrengstproblemen, merkt hij op, omdat dingen als kleine soldeerbolletjes tussen een chip en een printplaat nog kleiner worden, maar nog steeds perfect moeten zijn.
En hoewel er toenemende zorgen zijn over het potentieel voor AI om mensen uit hun baan te automatiseren, zegt Ng dat hij hoopt werknemers te helpen de vaardigheden te krijgen die ze nodig hebben om de volgende golf van productiewerk uit te voeren. Bovendien is hij van mening dat er tal van taken zijn die AI niet kan repliceren, zoals strategische beslissingen over waar een nieuwe fabriek moet worden geopend.