211service.com
Autonome voertuigen: bent u klaar voor de nieuwe rit?
In samenwerking met VMware
De zelfrijdende auto-revolutie staat op het punt om in overdrive te gaan. De borden zijn overal. Kijk maar eens aan de achterkant van de technische corridor van South Boston, in de straten van Pittsburgh, in de prefab testfaciliteiten aan de Universiteit van Michigan's Mcity, en door een paar open snelwegen.
Autobedrijven werken samen met technische giganten als Google, Uber en vooraanstaande start-ups om autonome voertuigen van de volgende generatie te ontwikkelen die onze wegen en doorgangen zullen veranderen en de basis zullen leggen voor toekomstige slimme steden. Ze maken gebruik van technologische ontwikkelingen zoals machine learning, Internet of Things (IoT) en de cloud om de ontwikkeling te versnellen.
Belangrijker nog, autonome voertuigen zullen de verstoring van de sector bevorderen die in gang is gezet door populaire ritdeeldiensten zoals Uber en Lyft. De stukken komen samen om een wereld te creëren waarin intelligente, zelfrijdende voertuigen de toekomst van het transport worden.
Autonome voertuigen zullen de stad helpen terug te brengen naar wat het was: voor mensen, zegt Ryan Chin, mede-oprichter van Optimus Ride , een in Boston gevestigde startup die werkt aan zelfrijdende technologieën. Naarmate autonome voertuigen meer grip krijgen, ziet Chin een kans om het stadslandschap opnieuw te maken door parkeerplaatsen te consolideren, land terug te winnen voor parken, stedelijke congestie en verkeer te verminderen en de algehele veiligheid op de snelweg te bevorderen. Autonome voertuigen zullen een grote rol spelen bij het creëren van een veel veiligere omgeving omdat ze zich aan de verkeersregels houden, zegt hij.
Oprichters van Optimus Ride, een in Boston gevestigde startup voor zelfrijdende technologieën.
Er is een diepe correlatie tussen rijkdom en toegang tot mobiliteit, en we willen dat veranderen door autonomie en gedeeld vervoer te bieden.
Hoewel veel van de vroege heisa zich richtte op de nog steeds vormende visie van volledig autonome voertuigen (voertuigen die niveau 5 bereiken zoals gedefinieerd door de Vereniging van Automotive Ingenieurs ), zijn er verschillende niveaus van zelfrijdende mogelijkheden. Sommige Level 1-functies, zoals adaptieve cruisecontrol, automatisch noodremmen, automatisch parkeren en actieve rijstrookcontrole, zijn al standaardfuncties in de huidige voertuigmodellen. Luxemerken zoals Volvo, BMW en Mercedes-Benz zijn begonnen met het presenteren van Level 2-functies zoals geautomatiseerde besturing en snelheidsregeling voor korte perioden. Auto's van niveau 3 (nog in test) vereisen enige tussenkomst van de bestuurder. Niveau 4 zal volledig autonoom zijn, maar kan nog steeds door mensen worden bestuurd, en voertuigen van niveau 5 zullen worden ontworpen om de bestuurder volledig uit beeld te halen.
Uiteindelijk zullen alle zelfrijdende auto's een combinatie van sensoren, camera's, radar, krachtige GPS, Light Detection and Ranging (LIDAR), kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning gebruiken om hun respectieve niveaus van autonomie te bereiken. Connectiviteit met veilige en schaalbare IoT-, gegevensbeheer- en cloudoplossingen zijn ook belangrijk voor de mix, en bieden een veerkrachtige en krachtige basis voor het verzamelen, beheren en analyseren van omvangrijke sensorgegevens.
Maatschappelijke implicaties
Hoewel het tijdperk van de connected car nog in de kinderschoenen staat, heerst er een wijdverbreid optimisme dat dit de golf van de toekomst is. Gartner projecten dat in 2020 wereldwijd 250 miljoen geconnecteerde voertuigen de weg op zullen gaan Wereld Economisch Forum verwacht dat voertuigen zonder bestuurder de komende 10 jaar $ 1 biljoen aan economisch voordeel zullen opleveren voor consumenten en de samenleving, en autonome rijfuncties zullen 9 procent van de ongevallen helpen voorkomen in 2025, met het potentieel om 900.000 levens te redden in de komende 10 jaar. Door 2040 , zullen autonome voertuigen naar verwachting ongeveer 25 procent van de wereldmarkt uitmaken.
De opkomst van het geconnecteerde voertuig heeft verstrekkende maatschappelijke implicaties, van voordelen voor het milieu tot meer veiligheid. Minder auto's op de weg betekent een vermindering van de uitstoot van broeikasgassen, wat leidt tot een betere luchtkwaliteit en een lager energieverbruik. Naast voordelen op het gebied van duurzaamheid, staan zelfrijdende auto's klaar om een heel nieuw economisch hoofdstuk te openen in wat Intel en onderzoeksbureau Strategy Analytics de Passagierseconomie . In hun economische visie op de trend, die tegen 2050 wordt geschat op $ 7 biljoen aan inkomsten, zullen chauffeurs nutteloze passagiers worden en dus potentiële consumenten van nieuwe goederen en diensten zoals schoonheidssalons aan boord, behandelpods voor de gezondheidszorg en multimedia-inhoud die klaar is voor on- verbruik onderweg.
Autonome operatie zal ook de relatie van het publiek met auto's veranderen, aangezien het bezit van voertuigen een achterbank wordt voor Mobility as a Service (MaaS), waar individuen op verzoek gebruik maken van zelfrijdende auto's, net als elke andere nutsvoorziening. Het Intel/Strategy Analytics-rapport schat dat zakelijk gebruik van MaaS tegen 2040 $ 3 biljoen aan inkomsten zou kunnen genereren en dat consumentengebruik in hetzelfde tijdsbestek $ 3,7 biljoen zou kunnen bedragen.
Software zal de belangrijkste factor zijn voor autonome voertuigen, waardoor onmiddellijke updates van nieuwe functies mogelijk zijn, maar ook als mechanisme voor het personaliseren van de ervaring en het programmeren van de prestaties van het voertuig. Gezinnen kunnen bijvoorbeeld een zelfrijdende auto configureren om continu op te halen en weg te brengen, moeder naar het werk te brengen en kinderen naar school en voetbal te brengen. Met dit scenario schat MIT dat autonome voertuigen kunnen voldoen aan de persoonlijke vervoersbehoeften van de samenleving met 80 procent minder voertuigen in transit.
Er zijn ook aanzienlijke gevolgen voor de veiligheid en verkeersproblemen, waarbij experts veel minder ongevallen voorspellen. Volgens het Passenger Economy-onderzoek zullen zelfrijdende auto's tussen 2035 en 2045 585.000 levens redden. Ze zullen naar verwachting ook de kosten voor de openbare veiligheid in verband met verkeersongevallen met meer dan $ 234 miljard verlagen in dezelfde periode. Tegelijkertijd zouden autonome voertuigen jaarlijks meer dan 250 miljoen uur reistijd moeten vrijmaken voor consumenten, vooral voor degenen die in overvolle steden wonen.
Naarmate er meer autonome voertuigen op straat komen, zullen stadsplanners plannen om snelwegen en doorgangen te moderniseren versnellen met slimme technologie voor verkeersborden, verkeerslichten en invoegstroken —allemaal in een poging om congestie te verminderen en de openbare veiligheid te vergroten. Decennialang dachten we dat we slimme snelwegen zouden bereiken door snelwegen slim te maken, maar er is een enorm kip-en-ei-probleem, zegt David Tennenhouse, chief research officer bij VMware. Met autonome voertuigen die door bestaande infrastructuur kunnen navigeren en met elkaar kunnen praten zoals ze doen [via voertuig-tot-voertuigcommunicatie], kunnen we meer efficiëntie uit de wegen halen. Dan zullen we uiteindelijk een slimme infrastructuur hebben die bij de slimme voertuigen past, maar hiermee komt alles op gang.
David Tennenhouse, hoofd onderzoek bij VMware
Technologie die mogelijk maakt
Voor zowel de zelfrijdende auto's als de slimme rijbaansystemen zijn eindpunttelemetrie, slimme software en cloud essentiële enablers. De camera's en sensoren aan boord van een autonoom voertuig verzamelen enorme hoeveelheden gegevens, die in realtime moeten worden verwerkt om het voertuig op de juiste rijstrook te houden en veilig naar zijn bestemming te rijden. Er is veel lokale gegevensverwerking die in realtime moet plaatsvinden, inclusief de berekeningen die nodig zijn om de auto op zijn rijstrook te houden. Tegelijkertijd zijn er verwerkingstaken die op afstand in de cloud kunnen plaatsvinden, zoals software-updates en het upgraden van leermodellen. Een schaalbare, zeer veerkrachtige cloudgebaseerde infrastructuur is van cruciaal belang voor het verwerken van dit soort grootschalige gegevensverwerking, terwijl cloudgebaseerde gegevensbeheersystemen en intelligente agenten de verantwoordelijkheid nemen voor het aggregeren en analyseren van de realtime telemetrische gegevens, bijvoorbeeld voertuiggegevens. snelheid en de nabijheid van de auto om acties te starten, zoals remmen of van rijstrook wisselen.
Cloudgebaseerde netwerken en connectiviteit zijn een ander belangrijk onderdeel van de mix. Autonome voertuigen zullen worden uitgerust met systemen aan boord die machine-naar-machine communicatie ondersteunen, waardoor ze kunnen leren van andere voertuigen op de weg om aanpassingen te maken die rekening houden met weersveranderingen en veranderende wegomstandigheden zoals omleidingen en puin op het pad. Geavanceerde algoritmen, AI en deep learning-systemen staan centraal om ervoor te zorgen dat zelfrijdende auto's zich snel en automatisch kunnen aanpassen aan veranderende scenario's.
Naast de specifieke componenten zijn schaalbaarheid van de cloud computing-infrastructuur samen met intelligent gegevensbeheer en transmissiemogelijkheden onmisbaar om ervoor te zorgen dat alle juiste informatie correct en veilig wordt verwerkt. Dit geldt met name voor bestemmings- en adresgegevens, die als persoonlijk identificeerbare informatie kunnen worden beschouwd. Ingebouwde intelligentie kan bijvoorbeeld bepalen of gegevensopslag en -analyse plaatsvinden in de cloud of aan boord van het voertuig in het geval dat het reispad regio's met ondermaatse netwerkconnectiviteit doorkruist.
Dat zijn datacenterproblemen, zegt Tennenhouse. De omvang van het probleem speelt in op de behoefte aan infrastructuur en databeheer en aan het beveiligen en beheren van de datastroom. Dat is waar VMware echt waarde kan toevoegen.
Cruisen met Optimus Ride
Terug in Boston werkt Optimus Ride hard aan volledige autonomie van niveau 4, niet voor een specifiek voertuig dat het ontwikkelt, maar als een mobility-on-demand-systeem dat elektrische wagenparken ondersteunt. Naast veiligheid en duurzaamheid, is de mantra achter de nog steeds stealth-mode autonome voertuigontwikkeling van Optimus Ride wat het rechtvaardige mobiliteit noemt, aldus Chin. Er is een diepe correlatie tussen rijkdom en toegang tot mobiliteit, en we willen dat veranderen door autonomie en gedeeld vervoer te bieden, zegt Chin. Als u mobiliteitstoegang kunt bieden, biedt u zowel economische als maatschappelijke voordelen voor iedereen. We willen mobiliteit voor de massa democratiseren.
De spin-off van het MIT Media Lab werkt aan een full-stack oplossing die onder meer hardware, software en deep machine learning-mogelijkheden omvat. Het idee is om zijn stapel aan te bieden als een white-label-oplossing aan bedrijven die geïnteresseerd zijn in het leveren van on-demand mobiliteitsdiensten (denk aan taxi's of het delen van ritten) om te voldoen aan de veranderende transportbehoeften van de samenleving, aldus Chin. Doelklanten kunnen steden, openbaarvervoersystemen, autoverhuurbedrijven, autodeeldiensten of zelfs grote bedrijven zijn die werknemers mobiliteitsmogelijkheden willen bieden, legt hij uit.
Naast uitdagingen op het gebied van regelgeving, worstelen bedrijven in de autonome voertuigruimte met een reeks technische problemen, waaronder de noodzaak om de infrastructuur te creëren om de enorme hoeveelheden gegevens te verwerken en op schaal te verwerken. Gegevenssnelheid is een belangrijke uitdaging die iedereen heeft, zegt Chin. Als u een wagenpark van duizenden voertuigen heeft, is het heel belangrijk om goede gegevens te verkrijgen en deze via simulatie te kunnen verwerken.
Hoewel deze golf van geavanceerde technologieën de ontwikkeling van autonome voertuigen op gang brengt, geven Chin, Tennenhouse en andere experts toe dat het nog even zal duren voordat de zelfrijdende revolutie het transportlandschap voor altijd verandert. De laatste grens voor autonomie is rijden in de stad onder extreme weersomstandigheden, en dat zal enige tijd duren, zegt Chin.