Azië's AI-agenda: positief geneigd

in samenwerking met ADP

Aan de respondenten van de enquête werd gevraagd of ze vonden dat robotica en kunstmatige intelligentie (AI) een constructief of destructief effect zouden hebben op verschillende marktsegmenten. Hun antwoorden waren gerangschikt van 1 (AI-adoptie zou leiden tot de vernietiging van banen en processen) tot 5 (AI zou de waarde en efficiëntie van de industrie aanzienlijk verhogen). In alle bedrijfstakken waren de reacties positief, gemiddeld 3,8 op die schaal. Ze waren hoger in meer technologieafhankelijke sectoren, zoals informatietechnologie en communicatie (ITC), logistiek en productie.

Veelzeggend was dat respondenten zelfs nog meer geneigd waren om positieve voordelen van AI voor hun eigen branche te zien: de meeste branchedeelnemers beoordeelden de impact van AI op hun eigen sector hoger dan het gemiddelde. Respondenten uit de ene sector waren echter juist pessimistischer. Degenen uit de financiële dienstverlening zagen AI gemiddeld als een positieve invloed, maar velen waren ook van mening dat geautomatiseerde processen en op machines gebaseerde transacties de waarde in hun branche zouden vernietigen.

De vrees van de banksector voor het destructieve potentieel van kunstmatige intelligentie werd ook onthuld toen respondenten werd gevraagd om de impact te beoordelen die deze technologieën zouden hebben op het industriële, beleidsmatige en concurrentielandschap van Azië. Over het algemeen waren de respondenten van het onderzoek van mening dat vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie het concurrentievermogen van Azië als productie- en servicecentrum aanzienlijk zou vergroten, overheidsbeleidsmakers ten goede zou komen bij hun pogingen om innovatie te stimuleren en de algemene groeivooruitzichten van de industrie zou vergroten.

Het enige cohort in de sector dat zich niet zo positief voelde als het gemiddelde van de respondenten, was de financiële dienstverlening. De respondenten uit de industrie waren gemiddeld het meest aangemoedigd over de positieve impact die AI en automatisering zouden hebben op hun eigen concurrentievermogen, en scoorden 4 op 5. Nogmaals, het optimisme van respondenten in de detailhandel, ITC en de maakindustrie was hoger dan het gemiddelde: terwijl het sentiment in de financiële dienstverlening beduidend lager was.

De relatieve voorzichtigheid en het pessimisme onder de respondenten in de financiële sector zouden kunnen voortvloeien uit ervaringen uit het verleden. De wereldwijde financiële crisis van 2007 is misschien niet begonnen in Azië of heeft de banken en financiële instellingen in de regio niet zo hard getroffen als elders, maar de gevolgen en de aanhoudende last van regelgeving en naleving die het veroorzaakte, plagen Aziatische banken tot op de dag van vandaag. Bovendien accentueren minicrises, aangewakkerd door nieuwe technologieën, voortdurend het industrielandschap; Flash-crashes zijn bijvoorbeeld snelle, scherpe beursdalingen veroorzaakt door de combinatie van menselijke fouten en algoritmische handel. Respondenten uit de financiële sector hebben deze gebeurtenissen misschien in hun achterhoofd als ze nadenken over wat kunstmatige intelligentie voor hun toekomst betekent.

Afgezien van een bescheiden terughoudendheid van financiële respondenten, heeft AI het potentieel om een ​​aantal ontwikkelingsuitdagingen in Azië te beïnvloeden, van voedselzekerheid tot openbare veiligheid, transportnetwerken en gezondheidszorg. Lin Yuanqing, de directeur van het Institute of Deep Learning bij Baidu Research (bekend als Baidu IDL), is van mening dat dit allemaal in één keer tot een hoogtepunt komt: het is onmogelijk om een ​​industrie aan te wijzen die de 'eerste' zal zijn om AI te adopteren . Openbaar vervoer, logistiek - bijna elk kritiek infrastructuurplatform kan ervan profiteren, en ze zijn allemaal met elkaar verbonden. AI zal naar alle industrieën tegelijk komen, en het zal sneller komen dan we denken.

Leidinggevenden in de AI-industrie zijn van mening dat twee gekoppelde factoren ervoor zullen zorgen dat autonome en intelligente applicaties enigszins gelijktijdig kunnen groeien. Een daarvan is de groei van big data in Azië, gevoed door vele honderden miljoenen mensen in dichtbevolkte steden die zijn aangesloten op mobiel internet. Gegevens zijn de belangrijkste bron voor succesvolle ontwikkeling van machine learning, zegt Zhang Yue, een professor en onderzoeker naar machinetaal aan de Singapore University of Technology and Design. En mobiele data, groot in volume en rijk aan context, bieden AI-ontwikkelaars een grote hoeveelheid bruikbare data. Het benutten van big data door middel van analyses leidt tot de tweede factor die de ontwikkeling van AI aanstuurt: bedrijven zijn in toenemende mate bereid om analyses niet alleen te gebruiken om hun eigen bedrijfsprestaties te verbeteren, maar ook om geautomatiseerde procesinzichten in verschillende sectoren te lenen en te delen.

Lin van Baidu IDL zegt dat een succesvol ecosysteem voor AI-ontwikkeling vier inputfactoren vereist: big data, de continue productie van algoritmen, enorme rekenkracht en 'big applications'. Lin beschrijft deze laatste factor als de meest cruciale: applicaties die een groot aantal aantrekken van de gebruikers stimuleert snel gebruik, interactie en gegevenscreatie om een ​​positieve ontwikkelingslus te creëren voor diepe neurale netwerken, die in schaal en capaciteit toenemen naarmate de verwerkingskracht steeds goedkoper en overvloediger wordt.

Volgende: Azië's AI-agenda: menselijk kapitaal en AI

zich verstoppen