Baidu's Chinees-naar-Engels vertaler maakt uw zin voor u af

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 23 okt

Baidu heeft een nieuwe techniek voor een vlottere realtime machinevertaling.

De uitdaging: Het ontwikkelen van een simultaan vertaalsysteem was een harde noot om te kraken, omdat de woordvolgorde verschilt tussen verschillende talen. Beschouw deze zin in het Engels, dan in het Chinees: De Amerikaanse president ontmoet de Engelse premier. . In het Engels verschijnt het woord voldoet aan het begin; zijn Chinese tegenhanger, 会晤 (huiwu), verschijnt aan het einde. Daarom wachten commerciële realtime vertaalsystemen tot de persoon een zin heeft voltooid voordat deze in de doeltaal wordt vertaald. Het resultaat is een onhandige gebruikerservaring met lastige vertragingen.

Hoe het werkt: De nieuwe aanpak van Baidu verkort de vertraging door te beginnen voordat een zin is afgelopen. Als het systeem de bovenstaande zin zou vertalen van bijvoorbeeld het Chinees naar het Engels, zou het anticiperen op het Engelse woord voldoet na het horen van het eerste deel van de Chinese zin, gebaseerd op de waarschijnlijkheid dat de Amerikaanse president iemand zou ontmoeten. Het idee is geïnspireerd op een anticipatietechniek die vaak wordt gebruikt door menselijke vertalers om de spreker bij te houden.

Lopende werkzaamheden: Zoals elk voorspellend machine learning-model werkt het systeem alleen met een redelijke nauwkeurigheid wanneer het wordt getraind op grote hoeveelheden taalgegevens met vergelijkbare zinsstructuren. Als gevolg hiervan zijn er nog steeds aanzienlijke beperkingen voor het op grote schaal implementeren van dit systeem. Baidu-onderzoekers ontdekten dat het systeem niet zo goed presteert als vertalers van volledige zinnen in experimenten met vertalingen van Chinees naar Engels met een vertraging van vijf woorden. Maar de onderzoekers zijn enthousiast over de nieuwe weg voorwaarts. Simultaan vertalen voor menselijke tolken is buitengewoon uitdagend en omslachtig, zegt Liang Huang, de hoofdwetenschapper bij Baidu Research, dus we hopen dat machines kunnen ingrijpen en deze service echt toegankelijker kunnen maken voor professionals en consumenten.