Beste van 2015: Deep Learning Machine verslaat mensen in IQ-test

Iets meer dan 100 jaar geleden introduceerde de Duitse psycholoog William Stern de intelligentiequotiënttest als een manier om menselijke intelligentie te evalueren. Sindsdien zijn IQ-tests een standaardkenmerk van het moderne leven geworden en worden ze gebruikt om de geschiktheid van kinderen voor scholen en het vermogen van volwassenen om banen uit te voeren te bepalen.

Deze tests bevatten meestal drie categorieën vragen: logische vragen zoals patronen in reeksen afbeeldingen, wiskundige vragen zoals het vinden van patronen in reeksen getallen en verbale redeneervragen, die gebaseerd zijn op analogieën, classificaties, evenals synoniemen en antoniemen.

Het is deze laatste categorie die geïnteresseerd is in Huazheng Wang en vrienden van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van China en Bin Gao en vrienden bij Microsoft Research in Peking. Computers zijn hier nooit goed in geweest. Stel een verbale redeneringsvraag aan een natuurlijke taalverwerkingsmachine en de prestatie zal slecht zijn, veel slechter dan het gemiddelde menselijke vermogen.

Tegenwoordig verandert dat dankzij Huazheng en vrienden die een deep learning-machine hebben gebouwd die voor het eerst beter presteert dan het gemiddelde menselijke vermogen om verbale redeneringsvragen te beantwoorden.

Voortgezet

zich verstoppen