211service.com
Betere gezondheidsresultaten voor iedereen bedenken
In associatie met Esri
De huidige covid-19-pandemie heeft de schijnwerpers op de langdurige ongelijkheden op het gebied van de gezondheid van gekleurde mensen in de schijnwerpers gezet. Volgens de Centers for Disease Control and Prevention zijn Afro-Amerikanen 1,4 keer in vergelijking met de algemene bevolking van de Verenigde Staten meer kans om het coronavirus op te lopen , en 2,8 keer meer kans om te overlijden aan covid-19. Evenzo hebben inheemse Amerikanen en Iberiërs/Latino's bijna twee keer zoveel kans om besmet te raken met het coronavirus, en 2,5 tot 2,8 keer meer kans om eraan te overlijden.
Aan deze statistieken liggen belangrijke structurele, sociale en ruimtelijke vraagstukken ten grondslag. Maar waarom is dit? En hoe beginnen we de geneste problemen van ongelijkheid in de volksgezondheid te kwantificeren en aan te pakken?
De geografie van gezondheidsongelijkheid begrijpen
Een hulpmiddel dat ons kan helpen inzicht te krijgen in het hogere besmettings- en sterftecijfer van het coronavirus onder gekleurde mensen, is kaarten die worden geproduceerd door een geografisch informatiesysteem (GIS). GIS correleert geografie met belangrijke problemen door relevante, soms schijnbaar ongelijksoortige gegevens in lagen te leggen om duidelijkheid te krijgen over complexe situaties.
Een van de eerste dingen die GIS-gebruikers en epidemiologen tijdens de pandemie in kaart brachten, waren bijvoorbeeld de locaties van kwetsbare bevolkingsgroepen. Elke gegevenslaag hield rekening met verschillende factoren die bijdragen aan een dergelijke kwetsbaarheid. Deze omvatten potentiële blootstelling door essentiële banen; ziektegevoeligheid voor senioren en mensen met bepaalde gezondheidsproblemen; het risico van overdracht voor pendelaars in het openbaar vervoer en mensen in woongroepen; en sociaaleconomische achterstanden door armoede, onvoldoende onderwijs en gebrek aan ziektekostenverzekering. De dynamische analyses die GIS mogelijk maakte, leidden onmiddellijk tot acties van eerstehulpverleners en gaven epidemiologen een op feiten gebaseerde manier om de kwetsbaarheid ten opzichte van de toegankelijkheid en capaciteit van ziekenhuizen te beoordelen.
Naarmate het bewustzijn van het onevenredige aantal sterfgevallen in gekleurde gemeenschappen groeide, werd hetzelfde hulpmiddel toegepast om de oorzaken achter deze ongelijkheid te begrijpen, wat op zijn beurt kan helpen bij het definiëren en ontwikkelen van mogelijke oplossingen.
Covid-19-gevallen in heel Europa in kaart brengen
Het is al lang bekend dat mensen die in binnensteden wonen, te maken hebben met aandoeningen die duidelijk verband houden met de algehele gezondheid. Deze omvatten inkomens- en opleidingsongelijkheid, een laag percentage eigenwoningbezit, verhoogde blootstelling aan buurtvervuiling en verminderde toegang tot welzijnszorg en redelijk geprijsd vers voedsel. Een andere belangrijke dataset die relevant is voor de covid-crisis is het onevenredige percentage mensen van kleur in dienstverlenende banen waardoor ze dagelijks in nauw contact met het virus komen.
GIS kan helpen bij het identificeren van verschillen in uitkomsten, het uitvoeren van analyses om de onderliggende oorzaken te begrijpen en het richten van mitigatie-inspanningen op plaatsen waar systemisch racisme de causale factoren concentreert, zegt Este Geraghty, Chief Medical Officer en Health Solutions Director bij GIS-leverancier Esri. Door alle relevante gegevens te analyseren op een op GIS gebaseerde slimme kaart, zegt Geraghty dat leiders klaar staan om gelokaliseerde inzichten te ontdekken die potentiële oplossingen aandrijven. Dit betekent dat we tussenstops kunnen bieden totdat we volledig billijke systemen hebben, zodat iedereen op een dag dezelfde kans krijgt om zijn volledige gezondheidspotentieel te bereiken.
Geraghty voegt eraan toe: als je niet alle bijdragende factoren in context kunt begrijpen, anticipeer je misschien niet op mogelijke problemen of oplossingen.
GIS voor effectieve distributie van covid-19-vaccins
Een ander pandemie-gerelateerd probleem dat nauw verband houdt met geografie, is hoe covid-vaccins op een billijke, veilige en effectieve manier bij het publiek kunnen worden gebracht. GIS biedt de tools om geprioriteerde behoeften te analyseren, distributienetwerken te plannen, leveringen te begeleiden, de realtime status van inentingsmissies te bekijken en de algehele voortgang te bewaken.
Geraghty ontwikkelde een aanpak voor de distributie van covid-vaccins met behulp van GIS. Ze legt uit dat de eerste stap is om de faciliteiten in kaart te brengen die momenteel geschikt zijn om het vaccin aan het publiek te verspreiden. Aangezien sommige vaccins ultrakoude opslag nodig hebben, zullen de faciliteiten moeten worden gedifferentieerd op basis van die en andere opslagmogelijkheden. Als onderdeel van de dataset van de faciliteit, zegt Geraghty, kan GIS ook worden gebruikt om te berekenen hoeveel vaccins het personeel van elke faciliteit mogelijk per dag kan toedienen. Naast ziekenhuizen moeten andere typen faciliteiten worden overwogen op basis van hun vermogen om het vaccin te leveren aan achtergestelde en afgelegen populaties. Mogelijke voorzieningen zijn onder meer universitaire gezondheidsklinieken, onafhankelijke apotheken en apotheken voor de detailhandel, en mogelijk zelfs werkplekken die werknemers willen en kunnen inenten.
De volgende stap omvat het in kaart brengen van de populatie - niet alleen hun locaties en aantallen, maar ook volgens de categorieën die worden aanbevolen door de CDC-richtlijnen en op de staat gebaseerde plannen voor de gefaseerde uitrol van het vaccin.
Door deze twee gegevenslagen op de kaart te correleren (faciliteiten en bevolking), wordt duidelijk welke gemeenschappen niet binnen een redelijke reistijd naar een vaccinatielocatie zijn, op basis van meerdere vervoerswijzen (bijvoorbeeld autorijden, lopen, openbaar vervoer ).
Geraghty legt uit: Dat geografische perspectief zal helpen om eventuele hiaten op te sporen. Wie wordt buitengesloten? Waar zijn de populaties die niet binnen het bereik van de geïdentificeerde voorzieningen vallen? Dit is waar GIS de besluitvorming kan verbeteren door opties te vinden om hiaten op te vullen en ervoor te zorgen dat iedereen toegang heeft tot het vaccin.
In gebieden waar GIS-analyse hiaten op de kaart identificeert, zoals gemeenschappen of landelijke gebieden die niet worden bereikt, voorziet Geraghty pop-upklinieken in plaatsen zoals schoolgymnastiek, of drive-throughs op grote parkeerterreinen, of, in sommige omstandigheden , persoonlijk bereik. Geraghty legt bijvoorbeeld uit dat mensen die dakloos zijn, minder snel naar een kliniek komen om een vaccin te krijgen, dus het kan zijn dat u contact met hen moet opnemen.
Publieke communicatie over vaccinatievoortgang biedt nog een kans om in kaart te brengen en ruimtelijk te denken. Een bijgewerkte kaart kan bijvoorbeeld een duidelijk beeld geven van hoeveel mensen zijn ingeënt in verschillende delen van een staat of provincie. Dezelfde kaart kan mensen helpen erachter te komen wanneer het hun beurt is om te worden gevaccineerd en waar ze naartoe kunnen gaan om hun vaccin te ontvangen. Kaarten kunnen bewoners van de gemeenschap zelfs helpen om wachttijden tussen verschillende faciliteiten te vergelijken om hun keuzes te begeleiden en de best mogelijke ervaringen te bieden.
Geraghty zegt dat het op deze manier organiseren van de distributie van covid-vaccins hoop voor mensen kan betekenen. Als we dit logische en strategische perspectief innemen, kunnen we efficiënter zijn in het toedienen van vaccins en veel eerder genieten van onze normale activiteiten.
Kwetsbare populaties, geografische inzichten
Lang voordat de wereld werd gedwongen te worstelen met covid, was het verband tussen geografie en het oplossen van volksgezondheids- en sociale problemen heel duidelijk. Het gebruik van GIS om dakloosheid aan te pakken is een voorbeeld.
In Los Angeles County is GIS gebruikt om de daklozenpopulatie per locatie in kaart te brengen en ook om de risicofactoren te documenteren en te analyseren die dakloosheid in elke gemeenschap veroorzaken. GIS-analyse onthulde dat veteranen met posttraumatische stressstoornis (PTSS) een overheersende risicofactor voor dakloosheid in het noorden en vooral het noordwesten van de provincie waren. Omgekeerd, in het noordoostelijke gebied, was de belangrijkste risicofactor voor het creëren van nieuwe dakloosheid vrouwen en kinderen die ontsnapten aan huiselijk geweld.
In Snohomish County, Washington, gingen gezondheidswerkers de straat op om de gegevens te verzamelen die nodig zijn om dergelijke risicofactoren in kaart te brengen. Ze gebruikten GIS om de tweejaarlijkse enquête en telling van daklozen uit te voeren, waarbij ze in korte tijd details verzamelden over de omstandigheden en behoeften van 400 mensen. Ze verzamelden standaardinformatie zoals de leeftijd van mensen in kampen en of er veteranen waren en rapporteerden of ze naalden zagen die voor drugs werden gebruikt.
Zodra locatiespecifieke verschillen zoals deze zijn geïdentificeerd, kunnen geschikte middelen per gemeenschap worden ingezet, zoals gerichte sociale en gezondheidsdiensten om specifiek te helpen bij huiselijk geweld, PTSS, verslaving, werkloosheid of andere geïdentificeerde onderliggende oorzaken. Vanuit een geografisch perspectief kun je middelen, die altijd beperkt zijn, toewijzen op manieren die het meeste opleveren, zegt Geraghty.
Lessen uit de pandemie
Het aanpakken van ongelijkheden met betrekking tot leefomstandigheden, locaties en genetica is altijd een factor geweest voor de verspreiding van ziekten en sterfte, maar het is nog nooit op zo'n schaal gevolgd, gemeten en geanalyseerd. De confrontatie met de covid-crisis is echter een voortdurende inhaalslag geweest, waarbij wordt geprobeerd kritieke gegevens te vinden en te correleren om levens te redden, en Geraghty wil niet dat dit niveau van hectische activiteit wordt herhaald.
Het bouwen van sterke systemen voor paraatheid op het gebied van de volksgezondheid betekent dat fundamentele gegevens gereed moeten zijn, legt ze uit. Waar zijn bijvoorbeeld de ziekenhuizen, de opvangcentra, de bloedbanken en de belangrijkste infrastructuur in verhouding tot de bevolking? Wie zijn de spelers en partners in de gemeenschap, en welke diensten kunnen ze leveren, en waar? In maart, aan het begin van de pandemie, was er geen allesomvattende kaart van hoeveel bedden elk ziekenhuis had, welk percentage intensive care-bedden, het aantal beschikbare ventilatoren en hoeveel persoonlijke beschermingsmiddelen gemakkelijk verkrijgbaar waren en waar. Voor alles wat gezondheidsgerelateerde infrastructuur is, legt Geraghty uit, moet je een basiskaart en gegevens hebben die je up-to-date houdt, evenals demografische gegevens over de bevolking.
De crisis heeft ook andere zaken aan het licht gebracht; er is bijvoorbeeld beter en meer datadeling nodig, evenals een duidelijker bestuur waarvoor data acceptabel is om te delen, zodat niets de essentiële communicatie tussen instellingen in de volgende crisis zal vertragen. En verbeterde systeeminteroperabiliteit die ervoor zorgt dat belangrijke systemen kunnen samenwerken om gegevens actueel te houden en snelle reactietijden, zou een prioriteit moeten zijn. De covid-19-pandemie is een tragedie geweest in termen van de menselijke tol. Maar als we ervan kunnen leren, kunnen we misschien correcties aanbrengen zodat alle gemeenschappen en toekomstige generaties zich kunnen verheugen op een beter, langer en gezonder leven.
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudstak van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.