211service.com
Betrouwbare data en de toekomst van het delen van informatie
Betrouwbare data en de toekomst van het delen van informatie
in associatie met IMDA
Gegevens in een of andere vorm liggen ten grondslag aan bijna elke actie of elk proces in de moderne wereld van vandaag. Bedenk dat zelfs de landbouw, 's werelds oudste industrie, aan de vooravond staat van een digitale revolutie, waarbij AI, drones, sensoren en blockchain-technologie veelbelovend zijn om de efficiëntie te vergroten. De marktwaarde van een appel zal in toenemende mate niet alleen traditionele landbouwinputs weerspiegelen, maar ook enige waarde van moderne gegevens, zoals weerpatronen, bodemzuurniveaus en informatie over de landbouwtoeleveringsketen. Volgens IDC zal tegen 2022 meer dan 60% van het wereldwijde bbp zijn gedigitaliseerd.
Overheden die groei in hun digitale economie willen stimuleren, moeten actiever zijn in het aanmoedigen van veilige gegevensuitwisseling tussen organisaties. Het is niet langer voldoende om het delen van gegevens te tolereren en alleen in te grijpen waar beveiligingsinbreuken plaatsvinden. Door gegevens tussen verschillende organisaties te delen, kan het hele ecosysteem groeien en kan dit een unieke bron van concurrentievoordeel zijn. Maar bedrijven hebben richtlijnen en ondersteuning nodig om dit effectief te doen.
Dit is hoe het wereldbeeld van het delen van gegevens in Singapore is geëvolueerd, volgens Janil Puthucheary, senior minister van staat voor communicatie en informatie en vervoer, bij de lancering van de nieuwe stadstaat. Vertrouwd kader voor het delen van gegevens in juni 2019.
Het Framework, een product van overleg tussen de Singaporese Infocomm Media Development Authority (IMDA), de Personal Data Protection Commission (PDPC) en spelers uit de sector, is bedoeld om een gemeenschappelijke taal voor het delen van gegevens te creëren voor relevante belanghebbenden. Het behandelt met name vier veelvoorkomende problemen met het delen van gegevens: het formuleren van een algemene strategie voor het delen van gegevens, wettelijke en regelgevende overwegingen, technische en organisatorische overwegingen en de daadwerkelijke operationalisering van het delen van gegevens.
Bedrijven hebben bijvoorbeeld vaak moeite om de waarde van hun eigen data in te schatten, een noodzakelijke eerste stap voor het delen moet zelfs worden overwogen. Het raamwerk beschrijft de drie algemene benaderingen die worden gebruikt: markt-, kosten- en inkomensgebaseerd. In het gedeelte over wet- en regelgeving wordt beschreven wanneer bedrijven onder andere vrijstelling kunnen aanvragen van de Singaporese wet op de bescherming van persoonsgegevens.
Het technische en organisatorische hoofdstuk bevat details over governance, infrastructuurbeveiliging en risicobeheer. Ten slotte bevat het gedeelte over operationele aspecten van het delen van gegevens richtlijnen voor wanneer het gepast is om gedeelde gegevens voor een secundair doel te gebruiken of niet.
Misschien wel het belangrijkste is het potentieel van het raamwerk om de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI), die vertrouwt op vertrouwde gegevens als basis, te versnellen. We willen AI-tools en -diensten hebben; we stellen ons voor dat deze ons leven zullen veranderen, zei Puthucheary. Het betekent dat onze persoonlijke gegevens op een bepaald moment moeten worden verzameld, gebruikt, verwerkt en gedeeld.
Het raamwerk is de nieuwste pijler in de strategie van Singapore om de AI-industrie te promoten. Eerder dit jaar introduceerde Singapore zijn Model AI-governancekader , dat richtlijnen biedt voor de ontwikkeling van AI-oplossingen die mensgericht zijn en waarvan de beslissingen verklaarbaar, transparant en eerlijk zijn. Dit vormt een aanvulling op twee initiatieven die in 2018 zijn opgezet: een adviesraad over ethisch gebruik van AI en data; en een onderzoeksprogramma naar de governance van AI en datagebruik, opgezet in samenwerking met de Singapore Management University.
Elementen van Singapore's benadering van AI-governance, inclusief de inclusiviteit in termen van het breed verzamelen van feedback van alle marktdeelnemers; en de wens om de levende kaders en documenten voortdurend bij te werken - zijn analoog aan de aanpak van de EU, zei Ieva Martinkenaite, vice-president, AI en IoT business development, bij Telenor Group, en een van de 52 experts die zijn benoemd in de High-Level Expert Group van de EU over kunstmatige intelligentie.
Beide jurisdicties varen een koers tussen het bevorderen van innovatie in de sector en het beschermen van de rechten van burgers en organisaties. Het is immers niet alleen het misbruik en overmatig gebruik van AI dat onethisch is, zei Martinkenaite, maar ook het ondergebruik, aangezien er een morele noodzaak is om AI en automatisering in te zetten om de last van werknemers te verminderen en het leven van burgers te verbeteren.
Hoewel een vrij lichte bestuursstructuur innovatie in AI zal stimuleren, zei Martinkenaite dat het ook belangrijk is voor wetgevers om bestaande wetten te herzien met een op risico's gebaseerde en proportionele benadering: je kunt niet dezelfde ethische regels en juridische implicaties toepassen op alle verschillende toepassingen van AI.
Martinkenaite en Puthucheary concluderen dat, hoewel het onwaarschijnlijk is dat er ooit één wereldwijd raamwerk zal ontstaan voor het beheer van gegevens en AI, verschillende rechtsgebieden streven naar interoperabiliteit van hun raamwerken. De breedte en diepte van de internationale samenwerkingen op het gebied van data en AI bieden hoop dat digitale economieën inclusief, transparant en verantwoord zullen groeien en waarvan iedereen kan profiteren.