211service.com
Big Data Game-Changer: Alibaba's Double 11-evenement legt de lat hoger voor online verkoop
In samenwerking met Alibaba
Het Double 11 Global Online Shopping Festival, dat sinds 2009 jaarlijks op 11 november plaatsvindt, heeft nieuwe normen gesteld voor online winkelen over de hele wereld door indrukwekkende inkomsten te genereren - die nog steeds stijgen - en een innovatieve winkelervaring voor consumenten te creëren.
Tijdens het zojuist voltooide Double 11 Festival 2016 behaalden de winkelplatforms van Alibaba een bruto handelsvolume (GMV) van $ 17,8 miljard, een stijging van $ 14,3 miljard het voorgaande jaar. Het evenement van 2016 werd gekenmerkt door een krachtige online activiteit, met een piek van 175.000 transacties en 120.000 betalingen per seconde. Ter vergelijking: de gecombineerde online verkoop voor Thanksgiving en Black Friday - de jaarlijkse kick-off van het winkelen voor de feestdagen, die jaarlijks plaatsvindt in de Verenigde Staten op de dag na Thanksgiving - bedroeg in 2015 in totaal ongeveer $ 4,5 miljard in het hele land, volgens site-trackinggegevens van Adobe Systems .
Introductie van Alibaba
Alibaba Group, dat is geëvolueerd van een vroeg e-commercebedrijf tot een wereldwijde technologiepionier, heeft het Double 11-evenement ontwikkeld met behulp van big-data-algoritmen, complexe IT-architecturen en geavanceerde software en datatoepassingen. Het maakt gebruik van technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) met machine learning, virtual reality, cloud computing en mobiel internet, allemaal binnen een zeer veilige perimeter. Dergelijke technologieën sturen de online marktplaatsen van het bedrijf aan en vergemakkelijken de handel om kopers en verkopers precies op elkaar af te stemmen.
Alibaba – wiens missie het is om het gemakkelijk te maken om overal zaken te doen – bestaat uit meerdere business units, waaronder e-commerceplatforms zoals Alibaba.com (een business-to-business e-commerceplatform), Taobao (een consumer-to- consumenten e-commerce platform), Tmall (een business-to-consumer e-commerce platform), het Cainiao logistiek platform en Alibaba Cloud. Het bedrijf biedt de fundamentele technologische infrastructuur en het marketingbereik om bedrijven te helpen online beter in contact te komen met gebruikers en klanten.
Een big data-bedrijf
Alibaba richt zich onvermoeibaar op big data. Big data ondersteunt in feite alle inspanningen van Alibaba om de mogelijkheden van alles te benutten, van cloudcomputing tot AI tot slimme logistiek tot digitaal entertainment. En big data heeft Alibaba geholpen bij het bouwen van wat 's werelds grootste retailplatform is geworden.
Alibaba definieert zichzelf als een big data-bedrijf', zegt Zhang Jianfeng, de CTO van het bedrijf. Om de voordelen van big data ten volle te benutten, is het essentieel om een sterke basis te leggen voor het beheer van de datakwaliteit met geavanceerde tools en praktijken voor gegevensverwerking die kunnen worden geschaald en benut. De datastreaming- en verwerkingsdiensten van Alibaba hebben bedrijven in staat gesteld om een hogere waarde van hun data te ontdekken op basis van gediversifieerde dimensies en parameters.
Zhang noemt drie belangrijke kenmerken die bijdragen aan de effectiviteit van de datadiensten van Alibaba: ten eerste worden de gegevens afgeleid van daadwerkelijke winkelacties van klanten, waardoor ze zowel authentieker als nuttiger worden. Ten tweede zijn de gegevens zeer gestructureerd, met meer dan 100 kenmerken in afzonderlijke eenheden zoals kleur, prijs, grootte en vele andere parameters, waardoor een betere gegevenskwaliteit wordt geboden dan die wordt geboden door een sociaal netwerkplatform. Ten slotte zijn de gegevens veelomvattend, met veel petabytes (PB's) aan datastreaming in realtime van 100 miljoen gebruikers per dag.
Daarnaast onderhoudt Alibaba krachtige platforms voor het verwerken van al die data. Het cloud-platform voor batchgegevensverwerking van het bedrijf, MaxCompute, verwerkte 1,98 miljoen rekentaken op de dag van het Double 11 Festival 2016, met meer dan 54.000 machines in zeven datacenters (12 clusters) op drie locaties. Er werd die dag meer dan 180 PB aan data verwerkt. Ondertussen verwerkte het realtime gegevensverwerkingsplatform van Alibaba, StreamCompute, verschillende soorten online transacties en berekende het de GMV in realtime. In het bijzonder verwerkte het platform 95,56 miljoen records per seconde op de piek (een totaal van 3,7 biljoen records voor de dag).
AI inschakelen
Alibaba gebruikt innovatieve AI om een slim bedrijf op te bouwen. Gepersonaliseerde zoek- en aanbevelingsengines helpen e-commerceplatforms de voorkeuren en bedoelingen van gebruikers beter te 'begrijpen'. Bovendien kan de technologie uitgebreide kredietsystemen voor klanten en verkopers en waarderingsmodellen bouwen. Robots handelen nu bijvoorbeeld 95 procent van de klantenservice van Double 11 af.
De technici van Alibaba blijven de toegang tot en het gebruik van mobiel internet verbeteren om inhoud en producten aan te passen aan gebruikers op basis van gedragskenmerken. Het bedrijf bestudeert zorgvuldig gebruikersgedragsgegevens in verschillende winkelstadia, legt Gu Xuemei, vice-president van Alibaba en hoofd van de Search Business Unit van het bedrijf, uit. Hieruit leidt het bedrijf intelligente algoritmen af om de winkelintenties van gebruikers te beperken. Vervolgens pushen mobiele apps gerelateerde inhoud en producten die gebruikers helpen aankoopbeslissingen te nemen, wat resulteert in een betere betrokkenheid.
AI-technologieën zijn de sleutel geweest tot het optimaliseren van de efficiëntie van onze e-commerceplatforms, zegt Gu.
Alibaba gebruikt verschillende soorten machine learning-technologieën om AI te realiseren, waaronder hoogdimensionale statistieken, online leren, transfer learning en deep learning. Deze technologieën stellen Alibaba in staat zijn e-commerceplatforms op te schalen om aan de vraag van de klant te voldoen en innovatieve functies te produceren in zijn beeld-, video- en spraakherkenningstechnologieën.
Over het algemeen werken deze complexe technologieën samen om het winkelen te vergemakkelijken door meer keuzes en een groter bestelgemak te bieden. Alleen al bij het zoeken naar e-commerce zou het toepassen van diepgaand leren en online leren de GMV met meer dan 10 procent verhogen op Double 11-dag.
De kracht van de machine learning-modellen van Alibaba komt van het effectieve gebruik van miljarden gegevensmonsters en attributen, volgens Zhou Jingren, Alibaba's vice-president en hoofdwetenschapper van Alibaba Cloud. Hij voegt eraan toe dat de serverarchitectuur van Alibaba is ontwikkeld om zulke grote modellen en hun miljarden modelparameters aan te kunnen.
Via data- en modelparallellisatie distribueren we de miljarden modelparameters naar een grote set servers voor parallel computing met failover-mechanismen, dat wil zeggen, overschakelen naar een standby-server, systeem of netwerk wanneer er een storing optreedt, zegt Zhou. Onze meest effectieve algoritmen voor machine learning zijn geïmplementeerd en de toepassing ervan levert veel voordelen op. De enorme schaal van data-attributen, van 10 miljoen tot 1 miljard, maakt computational advertising veel beter, zegt hij. De aanpak zorgt namelijk voor de beste match voor een bepaalde gebruiker in een bepaalde context en als resultaat een gerichte advertentie. Dergelijke advertenties helpen natuurlijk enorm om de verkoop te stimuleren.
Alibaba heeft zich steeds meer gericht op virtual reality (VR), het creëren van een virtuele interactieve wereld met computergegenereerde 3D-beeldvorming en augmented reality (AR), dat een weergave of afbeelding bovenop de VR-weergave plaatst om een realistische , compleet en op maat gemaakt beeld voor een specifieke gebruiker.
We hebben ons VR- en AR-ecosysteem aanzienlijk verbeterd, zegt Alibaba Senior Director Zhuang Zhuoran. We gebruiken nieuwe hardware en apparaten om dit in te schakelen. We pushen ook upgrades naar ons winkelecosysteem om zeer creatieve 3D-presentaties en rijke interacties in VR en AR mogelijk te maken.
Voor de toekomst is Alibaba van plan om al deze technologieën en oplossingen te gebruiken om het aanbod van verkopers nauwkeurig af te stemmen op de vraag van de klant. Die aanpak zal naar verwachting de gebruikerservaring verbeteren, de online verkoop versnellen en uiteindelijk resulteren in tevredener klanten.
Mogelijkheden voor cloudcomputing en cyberbeveiliging
Om het enorme volume aan online verkeer en transacties tijdens het Double 11 Festival te faciliteren, maakt Alibaba gebruik van cloudcomputingtechnologieën zoals elastic computing, virtualisatie en realtime gegevensverwerking, ondersteund door 's werelds grootste hybride cloud-architectuur.
Apsara, de supercomputerengine van Alibaba Cloud, zorgde ervoor dat netwerken en systemen tijdens Double 11 werden geschaald om te verwerken, vooral tijdens de onvoorspelbare verkeerspieken, zonder incidenten, zegt Alibaba Senior Director Wu Zeming. Alibaba's schaalfouttolerantie - de mogelijkheid om back-up te bieden met naadloze werking bij een fout - resulteert ook in een flexibele en robuuste infrastructuur voor alle platforms.
Alibaba Senior Staff Engineer Tang Zinan zegt dat het cloud-computingplatform van het bedrijf ook strategisch is gebouwd om kleine en middelgrote bedrijven in staat te stellen efficiënter te werken. Cloudcomputing biedt flexibiliteit op basis van de vraag en biedt voordelen voor zowel de interne activiteiten van Alibaba als voor zijn vele externe partners en zakelijke klanten.
Tegelijkertijd richt Alibaba zich op het aanscherpen van de cyberbeveiliging voor alle winkeltransacties. We gebruiken hoge beveiligingsnormen voor de hele levenscyclus van gegevens: van het verzamelen, gebruiken, overdragen en delen van gegevens tot het verwijderen van gegevens. We hebben onze klanten ook beloofd dat we individuele gegevens niet zullen aanraken of delen, zegt Zhang, de CTO van het bedrijf. Onze beveiligingsmaatregelen maken gebruik van geavanceerde technologieën voor gegevenssortering, classificatie en autorisatiebeheer, evenals monitoring van toegangsrisico's en vroegtijdige waarschuwing. Het is de bedoeling om een alomvattende aanpak te hebben voor de bescherming van de privacy van onze klanten en hun gegevens binnen ons ecosysteem.
En het is een enorm ecosysteem, met 10 miljoen handelaren, tienduizenden leveranciers en meer dan 3.000 logistieke bedrijven, die allemaal producten en diensten aan klanten leveren in een streng beveiligde omgeving. De beveiligingsstrategie in deze verreikende omgeving omvat mogelijkheden voor vroege detectie van cyberaanvallen en abnormaal gedrag, evenals geautomatiseerde tracking van risicogevallen.
Op weg naar de infrastructuur voor wereldwijde handel
Sinds de start als onderdeel van China's Singles Day, een landelijke feestdag die bedoeld is om jonge Chinezen te helpen vieren dat ze single zijn, blijft het Double 11 Global Online Shopping Festival groeien en legt het een hoge lat voor de online klantervaring.
Maar hoewel Alibaba een vooraanstaande wereldwijde aanwezigheid op het gebied van winkelen zal blijven vestigen, streeft het bedrijf ernaar verder te gaan dan online verkoop. E-commerce is slechts de eerste fase van de hele strategie van Alibaba, zegt Zhang, de CTO van het bedrijf, en voegt eraan toe dat de helft van de werknemers van Alibaba al werkt op gebieden als big data, cloud computing, AI, mobiel internet, slimme logistiek en digitaal entertainment.
Onze ultieme strategie is om de toekomstige infrastructuur voor wereldwijde handel te bouwen, zegt hij. Dat is een onderneming die, hoewel zeer ambitieus, trouw blijft aan de kernmissie van Alibaba om het voor zowel consumenten als bedrijven gemakkelijker te maken om overal zaken te doen.