Big data toont hoopvolle signalen na schietpartij Charlie Hebdo

Geleverd door SAP

In januari 2015 schoten en doodden terroristen 17 mensen in en rond Parijs, in de kantoren van het satirische tijdschrift Charlie Hebdo, in een koosjere supermarkt een paar kilometer verderop en in de zuidelijke buitenwijk Montrouge. Deze aanslagen, de dodelijkste in Frankrijk in meer dan 50 jaar, leidden tot heftige en nog steeds voortdurende discussies over kwesties variërend van vrijheid van meningsuiting en satire tot immigratie, racisme en religie.

Van buitenaf leek het erop dat Frankrijk sociaal en politiek in wezen in twee kampen werd opgesplitst: de burgers die optimistisch vooruitkeken, in de hoop de waarden te verdedigen die Frankrijk tot doelwit van de jihadisten hadden gemaakt, en degenen die werden ingehaald in de cyclus van wrok en wraak.

wij bij SAP-opstartfocus vroegen ons af of we alle gevoelens konden analyseren die mensen online uitten op zowel traditionele als sociale mediakanalen, om een ​​echte, op gegevens gebaseerde beoordeling te maken die een eenvoudige vraag zou kunnen beantwoorden: na Charlie Hebdo, was er consensus over de waarde van multiculturalisme en godsdienstvrijheid in Frankrijk groeien? Of dreigde het land verdeeld te worden door de politiek van angst?

Semantische visies , een in Tsjechië gevestigd bedrijf met 's werelds grootste semantische nieuwsdatabase, heeft onlangs zo'n analyse uitgevoerd. De onderzoekers identificeerden de termen die het meest worden gebruikt door mensen die hun gevoelens over de aanslagen in Parijs uiten. Vervolgens volgden ze die termen in meerdere media en in meerdere talen, zowel voor als na de aanvallen. De resultaten van die analyse zouden, zonder al te veel hyberbole, kunnen worden beschreven als een momentopname van de collectieve hartslag van de mensheid over deze kwesties.

Semantic Visions ontdekte dat termen uit het consensusmodel groter waren dan de termen uit het conflictmodel, zowel voor als na de aanslagen in Parijs, in alle bestudeerde mediatalen.

Semantische visiemodellen

Hieronder volgen details over de methodologie die Semantic Visions heeft gebruikt om de wereldwijde online expressie van deze sentimenten te volgen:

• Semantic Visions heeft het gebruik van deze termen vier weken voor de aanslagen en vier weken erna bijgehouden. Het onderzoek omvatte 268.000 afzonderlijke mediabronnen en onderzocht bijna 49 miljoen afzonderlijke artikelen in meerdere talen. De onderzoekers filterden deze resultaten om alleen die in het Frans, Engels, Duits en Tsjechisch op te nemen.
• Voor het consensusmodel zochten ze naar alle woorden, zinsdelen en bijbehorende synoniemen in alle mogelijke linguïstische vormen voor concepten die algemeen als positief werden beschouwd: democratie, dialoog, vrijheid van meningsuiting, liefde, multiculturalisme, vrede, tolerantie, en eenheid .
• Evenzo volgden ze voor het conflictmodel de volgende termen, die soms een negatieve connotatie hebben: botsing van beschavingen, confrontatie, cultureel conflict, haat, intolerantie, islamofobie, wraak, sharia ( islamitische wet), en oorlog.

Bij het uitvoeren van haar onderzoek vertrouwde Semantic Visions op twee belangrijke aannames:

• In democratische landen zijn de media meestal vrij van controle door de overheid en individuen zijn over het algemeen niet bang om hun oprechte mening online te uiten.
• De tijdlijn van twee maanden (een maand voor de aanslagen, een maand erna) was lang genoeg om de publieke opinie vóór de gebeurtenissen en de reactie daarop nauwkeurig weer te geven.

Resultaten: Consensus Trumps conflict

Over het algemeen stelde Semantic Visions vast dat termen uit het consensusmodel in aantal overtroffen in aantal conflictmodeltermen, zowel voor als na de aanslagen in Parijs, in alle bestudeerde mediatalen.

Bovendien ontdekten onderzoekers dat het gebruik van termen uit het conflictmodel na de aanslagen sneller afnam dan het gebruik van termen uit het consensusmodel, wat betekent dat de sociale overeenstemming volhardde terwijl de sociale conflict verminderd. Deze belangrijke bevinding biedt hoop voor de toekomst en zou Franse politici moeten herinneren aan wat hun kiezers werkelijk denken.

Bron: Semantische visies. Gebruikt met toestemming.

Niet onverwacht, waar het geweld, religie en ras betreft, is zelfs de publieke pols zelden een monolithische entiteit en kunnen verschillende uitzonderingen worden waargenomen, zoals de bevindingen aangeven:

De hoogste groeisnelheid in het gebruik van terminologie die in Franstalige publicaties werd gedetecteerd, was voor deze twee termen uit het consensusmodel: vrijheid van mening (439%) en tolerantie (160%). De grootste groei in de Franstalige conflictmodelonderwerpen omvatte: cultureel conflict (514%), sharia (208%) en islamofobie (181%).

• Het gebruik van de term antagonisme heel langzaam gedaald. Zelfs een maand na de aanslagen was het nog 30 procent hoger dan in december 2014, vóór de aanslagen. Aan de andere kant is de term dialoog vertoonden een langzame maar aanhoudende opwaartse trend, wat er mogelijk op wijst dat de samenleving uiteindelijk de noodzaak van interculturele of interreligieuze verzoening zal erkennen.
• Termen die op korte termijn een boost kregen (vanwege de meedogenloze nieuwscyclus), maar die zich binnen een maand terugtrokken naar het basisniveau, inclusief culturele conflicten, vrijheid van meningsuiting, en multiculturalisme . Tegelijkertijd bevatten enkele van de termen die zich niet terugtrokken naar eerdere niveaus de voorwaarden haat, intolerantie, islamofobie , en wraak .

Big data, grote inzichten

Wat deze studie aangeeft, is dat, ongeacht wat de pratende hoofden op tv zeggen, en welke radio-, kabel- of internetkanalen je ook volgt, de realiteit van het publieke denken altijd iets complexer is dan wat we zien of horen in de media. De technologie van vandaag, meer specifiek big data-tools, kan ongelooflijk waardevolle inzichten verschaffen in de mentaliteit van het publiek en de echte gevoelens die burgers uiten wanneer dergelijke kritieke problemen naar voren komen. Voor meer inzichten, lees a.u.b. het rapport Semantic Visions in zijn geheel.

SAP-opstartfocus is een programma dat werkt met startups in de big data en/of predictive of real-time analytics ruimte en hen ondersteunt bij het bouwen van innovatieve applicaties die gebruik maken van het SAP HANA database platform. Er zijn momenteel meer dan 1.900 bedrijven in het programma, waaronder: Semantische visies . Neem deel aan het gesprek @SAPStartups of volg de auteur op Twitter @BansalManju.

zich verstoppen