211service.com
Bill Gates steunde zojuist een chip-startup die licht gebruikt om AI te turbochargeren
Foto van een chip LIGHTWAVE LAB @ PRINCETON UNIVERSITY
Vooruitgang in computergebruik, van snellere processors tot goedkopere gegevensopslag, hielpen het nieuwe AI-tijdperk aan te wakkeren. Nu zorgt de vraag naar nog snellere, energiezuinigere AI-modellen voor een golf van innovatie in halfgeleiders.
Luminous Computing, dat onlangs $ 9 miljoen aan startkapitaal heeft opgehaald van prominente investeerders, waaronder Bill Gates en Uber-CEO Dara Khosrowshahi, heeft een ambitieus plan om AI te versnellen met een nieuwe chip. Terwijl conventionele halfgeleiders elektronen gebruiken om de veeleisende wiskundige berekeningen uit te voeren die AI-modellen aandrijven, gebruikt Luminous in plaats daarvan licht.
Veel industrieën proberen steeds meer AI in hun machines te stoppen, waaronder makers van autonome auto's en drones. Maar veelgebruikte elektrische chips zoals centrale verwerkingseenheden zijn niet ideaal voor die taken, omdat ze veel stroom verbruiken en gegevens mogelijk niet snel genoeg kunnen verwerken.
Deze beperkingen kunnen vertragingen en vertragingen veroorzaken - vervelend als je wacht op resultaten van machine learning voor een onderzoekspaper, maar veel ernstiger als je vertrouwt op een AI-algoritme om een auto door een drukke straat te leiden.
Het knelpunt wordt erger: een onderzoek Volgens onderzoeksinstituut OpenAI verdubbelt de hoeveelheid rekenkracht die nodig is om de grootste AI-modellen te trainen elke drie en een halve maand.
De CEO en medeoprichter van Luminous, Marcus Gomez, merkt op dat ondanks alle hype rond AI, de beperkingen van de onderliggende hardware de vooruitgang frustreren. Silicon Valley beloofde ons dit AI-gedreven Star Trek werkelijkheid jaren geleden, zegt hij, maar we wachten nog steeds op de komst ervan. Krachtigere AI-chips kunnen alles een boost geven, van modellen voor machinaal leren die artsen helpen bij medische diagnoses tot nieuwe soorten AI-gestuurde apps die op een smartphone kunnen worden uitgevoerd.
optische oplossing
Luminous ziet licht als het antwoord. Het gebruikt lasers om licht door kleine structuren op zijn chip te stralen, ook wel golfgeleiders genoemd. Door verschillende kleuren licht te gebruiken om meerdere stukjes gegevens tegelijkertijd door golfgeleiders te verplaatsen, kan het de gegevensdragende capaciteiten van conventionele elektrische chips overtreffen.
De mogelijkheid om zeer grote hoeveelheden informatie snel te transporteren, betekent dat optische processors bij uitstek geschikt zijn voor het verwerken van het enorme aantal berekeningen dat AI-modellen aanstuurt. Zij ook hebben veel minder stroom nodig dan elektrische .
Mitchell Nahmias, een andere medeoprichter van Luminous en zijn chief technology officer, zegt dat het huidige prototype drie orden van grootte energiezuiniger is dan andere ultramoderne AI-chips. De processor van de startup, waarvan een vroeg prototype bovenaan dit verhaal staat afgebeeld, is gebaseerd op jarenlang onderzoek door Nahmias en andere academici aan de Princeton University.
Toch heeft Luminous te maken met stevige concurrentie. Startups zoals Lightelligence en Lightmatter - zie hier het brandingthema - werken ook aan optische chips om AI te versnellen. En halfgeleidergiganten zoals Intel voeren het onderzoek in het veld op , wat ertoe zou kunnen leiden dat ze nieuwe optische processors lanceren.
Dirk Englund, een MIT-professor die ook technisch adviseur is van Lightmatter, denkt dat Luminous het een uitdaging kan vinden om de verschillende apparaten te beheren die nodig zijn om licht te manipuleren wanneer het de productie van zijn chips begint op te voeren. Optische chips hebben alles nodig, van lasers tot elektro-optische modulatoren om licht te regelen om ze te laten werken, wat een belangrijke reden is dat ze nog niet op grote schaal zijn doorgedrongen.
AI-doorbraken
Gates en andere geldschieters wedden dat Gomez, Nahmias en Michael Gao, de andere medeoprichter van Luminous, deze en andere hindernissen kunnen overwinnen. Ze wedden er ook op dat de bedrijven die het computerprobleem doorbreken, degenen zullen zijn die het ware potentieel van AI zullen helpen ontketenen.
Ali Partovi van Neo, een durfkapitaalfonds dat investeerde in de seed-ronde van Luminous, wijst erop dat zelfs dingen als stemassistenten op smartphones nog steeds frustrerend gevoelig zijn voor storingen omdat de apparaten onvoldoende AI-rekenkracht hebben. Stel je een wereld voor, zegt Partovi, waarin Siri altijd goed werkte.