211service.com
Bing van Microsoft kan nu lokale bedrijven vinden die niet te druk zijn
Een onderzoeksproject genaamd Bing Now, dat vorige week op het hoofdkantoor van Microsoft werd gedemonstreerd, zou internetzoekers een manier kunnen bieden om de huidige sfeer van een bar of restaurant te peilen voordat ze een tafel reserveren.
Smartphones kunnen al een routebeschrijving naar een restaurant, eindeloze recensies en andere statische informatie bezorgen. Maar zonder te bellen of daadwerkelijk te gaan, kun je niet weten of een plek druk is en luide rockmuziek speelt of leeg is en stillere deuntjes speelt. Microsoft-onderzoekers denken dat smartphonebezitters die er al zijn, dit soort actuele informatie kunnen verzamelen.
Elke keer dat een gebruiker incheckt bij een bedrijf, vertelt hij ons expliciet waar hij heen gaat, en we weten eigenlijk dat de telefoon in handen van de gebruiker is, zegt Dimitrios Lymberopoulos , die in de detectie- en energiegroep van Microsoft Research zit. Wanneer een persoon incheckt, zoals een Foursquare-gebruiker zou doen, kan de telefoon audiosamples van 6 tot 10 seconden verzamelen, deze op het apparaat verwerken en de geëxtraheerde gegevens verzenden. Op basis van deze informatie konden softwaremodellen die door de onderzoekers van Microsoft zijn ontwikkeld, de grootte van de menigte, het gebabbel en het muziekvolume opsporen en classificeren als laag, normaal of hoog. De app kan een zoeker zelfs vertellen welk nummer wordt afgespeeld.
Op dit moment is Bing Now slechts een onderzoeksproject ( zie videodemo hier ). Maar aangezien bedrijven zoals Google, Yelp en veel startups zich allemaal proberen te positioneren als dé manier om lokale bedrijven te vinden, is het niet moeilijk voor te stellen hoe het idee Microsoft zou kunnen helpen zijn Bing-zoekmachine te promoten en een grotere aanwezigheid op mobiel te worden. apparaten.
De Bing Now-app zou nieuwe soorten zoekopdrachten mogelijk maken. Een persoon die een gevoelige zakenlunch wil houden, kan bijvoorbeeld zoeken naar een lijst met lokale restaurants met een hoog chatter-niveau.
En als genoeg mensen inchecken bij verschillende bedrijven, denkt Lymberopoulos, kunnen deze gegevens ook worden opgenomen in meer algemene lokale zoekopdrachten. De classificatie-algoritmen, bijvoorbeeld een die chatter scheidt van achtergrondmuziek, hadden een nauwkeurigheid van 80 procent bij 150 bedrijven in de omgeving van Seattle, zegt hij.
Het is natuurlijk niet duidelijk hoe breed bruikbaar zo'n tool zou zijn, aangezien mensen tegenwoordig normaal niet op dit soort criteria zoeken. En sommige gebruikers vinden het idee misschien griezelig. Het project is echter een van een groeiend aantal manieren waarop smartphonesensoren worden gebruikt om nuttige informatie te verzamelen die de huidige omstandigheden op een locatie weerspiegelt.
Het is erg interessant. Ik denk dat het voortbouwt op een algemene interesse in crowdsourcing-informatie in realtime van mensen van over de hele wereld, zegt computerwetenschapper van de University of Rochester Jeffrey Bigham , die met vergelijkbare methoden werkt. Bigham merkt echter op dat er andere manieren kunnen zijn om dezelfde gegevens te verzamelen, zoals gebruikers eenvoudigweg vragen om hun indrukken van de sfeer van een restaurant te delen wanneer ze inchecken.
Tegenwoordig vertrouwt Google Maps gedeeltelijk op locatiegegevens van mobiele apparaten om de verkeersomstandigheden langs de route van een reiziger te schatten en betere aankomsttijden te voorspellen. En een bedrijf genaamd PressureNet werkt aan het creëren van betere hyperlokale weermetingen door gegevens te verzamelen van druksensoren die nu op Android-apparaten verschijnen (zie App Feeds Scientists Atmospheric Data from duizenden smartphones). Anderen, zegt Bigham, proberen Twitter te gebruiken om via crowdsourcing informatie te verzamelen over wachttijden in veiligheidslijnen op luchthavens. Als draagbare computerapparaten zoals Jawbone of Google's aankomende Glass gemeengoed worden, zou een persoon niet eens een apparaat hoeven te verwijderen en expliciet in te checken.
Naarmate deze experimenten vaker voorkomen, hebben sommige onderzoekers zijn zelfs aan het overwegen een geheel nieuw soort zoekmachine - een realtime-zoekmachine die gegevens doorzoekt van netwerken van sensoren, inclusief die op mobiele apparaten.