211service.com
Binnen het plan van Amazon om Alexa je hele leven te laten leiden
Illustratie van twee Alexa-apparaten die met elkaar chatten Mevr. Tech / bron: Amazon
Ik begon Alexa te gebruiken voordat het cool was. Ik kocht een paar maanden na de lancering een Echo van de eerste generatie omdat Amazon.com me een banneradvertentie liet zien terwijl ik op zoek was naar nieuwe luidsprekers. Toen het arriveerde, vergeleek mijn toenmalige kamergenoot, een software-ingenieur bij Google, gretig de mogelijkheden van Alexa met die van haar Google Assistent. Alexa voldeed niet echt. Maar wat mij betreft deed hij alles wat ik wilde: hij speelde mijn favoriete liedjes, sloeg mijn ochtendwekker en vertelde me soms het nieuws en het weer.
Vijf jaar later zijn mijn eenvoudige verlangens overschaduwd door de ambities van Amazon. Alexa wordt nu overal gedistribueerd en kan meer dan 85.000 smart home-producten bedienen, van tv's tot deurbellen tot oordopjes. Het kan meer dan 100.000 vaardigheden uitvoeren en tellen. Het verwerkt miljarden interacties per week en genereert enorme hoeveelheden gegevens over uw planning, uw voorkeuren en uw verblijfplaats. Alexa is een imperium geworden en Amazon is nog maar net begonnen.
In een gesprek met MIT Technology Review heeft Rohit Prasad, de hoofdwetenschapper van Alexa, nu meer details onthuld over waar Alexa naartoe gaat. De kern van het plan is dat de stemassistent overgaat van passieve naar proactieve interacties. In plaats van te wachten op en te reageren op verzoeken, anticipeert Alexa op wat de gebruiker zou willen. Het idee is om van Alexa een alomtegenwoordige metgezel te maken die je leven actief vormgeeft en orkestreert. Hiervoor moet Alexa je beter leren kennen dan ooit tevoren.
Prasad, die later vandaag op WebSummit in Lissabon, Portugal zijn visie voor de toekomst van Alexa zal schetsen, heeft de wereld al een voorproefje gegeven van hoe deze verschuiving eruit zou kunnen zien. In juni tijdens de re:Mars-conferentie, hij gedemonstreerd een functie genaamd Alexa Conversations, die laat zien hoe het kan worden gebruikt om u te helpen bij het plannen van een avondje uit. In plaats van handmatig een nieuw verzoek in te dienen voor elk deel van de avond, hoeft u alleen maar het gesprek te beginnen, bijvoorbeeld door te vragen om bioscoopkaartjes te reserveren. Alexa zou dan opvolgen om te vragen of je ook een restaurantreservering wilde maken of een Uber wilde bellen.
Rohit Prasad, vice-president en hoofdwetenschapper van Alexa. Jeremy Portje
Om deze transitie mogelijk te maken, heeft Amazon zowel hardware als software nodig. In september lanceerde de techgigant een reeks Alexa-producten voor onderweg, waaronder de Echo Buds (draadloze oortelefoons) en Echo Loop (een slimme ring). Met al deze nieuwe producten kan Alexa naar gegevens luisteren en loggen over een aanzienlijk groter deel van je leven, zodat je beter hulp kan bieden op basis van je verblijfplaats, je acties en je voorkeuren.
Vanuit een softwareperspectief vereisen deze vaardigheden dat Alexa nieuwe methoden gebruikt voor het verwerken en begrijpen van alle ongelijksoortige informatiebronnen. In de afgelopen vijf jaar heeft het team van Prasad zich gericht op het opbouwen van de beheersing van de AI-grondbeginselen van de assistent, zoals elementaire spraak- en videoherkenning, en het uitbreiden van het begrip van natuurlijke taal. Naast deze basis zijn ze nu begonnen met het ontwikkelen van Alexa's intelligente voorspellings- en besluitvormingsvermogen en - in toenemende mate - het vermogen om op een hoger niveau te redeneren. Met andere woorden, het doel is dat de AI-mogelijkheden van Alexa binnen een paar jaar veel geavanceerder worden.
Een intelligentere Alexa
Hier ziet u hoe de software-updates van Alexa samenkomen om het nachtelijke planningsscenario uit te voeren. Om een filmticketverzoek op te volgen met prompts voor het avondeten en een Uber, leert een neuraal netwerk - door miljarden gebruikersinteracties per week - te herkennen welke vaardigheden vaak met elkaar worden gebruikt. Dit is hoe intelligente voorspelling in het spel komt. Wanneer genoeg gebruikers een diner boeken na een film, zal Alexa de vaardigheden samen verpakken en samen aanbevelen.
Maar redeneren is nodig om te weten hoe laat je de Uber moet boeken. Rekening houdend met de locatie van jou en het theater, de starttijd van je film en het verwachte verkeer, bepaalt Alexa wanneer de auto je moet ophalen om je op tijd daar te krijgen.
Prasad stelt zich veel andere scenario's voor waarvoor mogelijk meer complexe redenering nodig is. Je zou je bijvoorbeeld een vaardigheid kunnen voorstellen waarmee je je Echo Buds kunt vragen waar de tomaten zijn terwijl je in Whole Foods staat. De Buds moeten registreren dat je in de Whole Foods bent, toegang krijgen tot een kaart van de plattegrond en je vertellen dat de tomaten zich in gangpad zeven bevinden.
Alle Alexa-compatibele producten van Amazon's nieuwste productlancering in september. met dank aan Amazon
In een ander scenario zou je Alexa via je gemeenschappelijke Echo in huis kunnen vragen om je een melding te sturen als je vlucht vertraagd is. Als het tijd is om dit te doen, bent u misschien al aan het rijden. Alexa moet zich realiseren (door uw stem te identificeren in uw eerste verzoek) dat u, geen kamergenoot of familielid, de melding nodig heeft - en, op basis van het laatste Echo-apparaat waarmee u interactie heeft gehad, dat u nu in uw auto zit. Daarom moet de melding naar uw auto gaan in plaats van naar uw huis.
Dit niveau van voorspelling en redenering zal ook rekening moeten houden met videogegevens, aangezien steeds meer Alexa-compatibele producten camera's bevatten. Stel dat je niet thuis bent, mijmert Prasad, en een padvindster klopt op je deur om koekjes te verkopen. De Alexa op je Amazon Ring, een deurbel met camera, moet registreren (via video- en audio-invoer) wie er aan je deur staat en waarom, weet dat je niet thuis bent, je een notitie sturen op een Alexa-apparaat in de buurt met de vraag hoeveel cookies u wilt, en bestel ze namens u.
Om dit mogelijk te maken, test het team van Prasad nu een nieuwe software-architectuur voor het verwerken van gebruikersopdrachten. Het omvat het filteren van audio- en visuele informatie door veel meer lagen. Eerst moet Alexa registreren tot welke vaardigheid de gebruiker toegang probeert te krijgen van de ongeveer 100.000 beschikbare. Vervolgens moet het de opdracht begrijpen in de context van wie de gebruiker is, welk apparaat die persoon gebruikt en waar. Ten slotte zal het de reactie moeten verfijnen op basis van de eerder uitgesproken voorkeuren van de gebruiker.
Dit is waar ik denk dat de komende jaren over zullen gaan: redeneren en persoonlijker maken, met meer context, zegt Prasad. Het is alsof je alles samenbrengt om deze enorme beslissingen te nemen.
De olifant in de kamer
Vanuit technisch oogpunt zou dit alles een ongelooflijke prestatie zijn. Waar Prasad het over heeft - het combineren van verschillende gegevensbronnen en machinale leermethoden om op hoog niveau te redeneren - is al tientallen jaren een doel van kunstmatige-intelligentieonderzoekers.
Vanuit het perspectief van de consument hebben deze veranderingen echter ook kritieke gevolgen voor de privacy. De visie van Prasad gaat er in feite van uit dat Alexa je overal zal volgen, behoorlijk wat weet over wat je op een bepaald moment aan het doen bent, en de primaire interface zal zijn voor hoe je je leven coördineert. In eerste instantie vereist dit het opzuigen van enorme hoeveelheden intieme details over je leven. Sommigen maken zich zorgen dat Amazon uiteindelijk veel verder zal gaan dan die basislijn door uw gegevens te gebruiken om te adverteren en naar u op de markt te brengen. Dit gaat uiteindelijk over geld verdienen met het dagelijkse leven van individuen en groepen mensen, zegt Jeffrey Chester, de uitvoerend directeur van het Center for Digital Democracy, een belangenorganisatie voor consumentenprivacy in Washington, DC.
Toen hij op dit punt drukte, benadrukte Prasad dat zijn team het voor gebruikers gemakkelijker heeft gemaakt om periodiek hun gegevens automatisch te verwijderen en zich af te melden voor menselijke beoordeling. Geen van beide opties zorgt er echter voor dat de gegevens niet worden gebruikt om Alexa's talloze machine learning-modellen te trainen. Prasad zinspeelde zelfs op lopend onderzoek dat het trainingsproces van Alexa zou veranderen in een proces waarin modellen snel kunnen worden bijgewerkt wanneer er nieuwe gebruikersgegevens zijn, min of meer garanderend dat de waarde van die gegevens wordt vastgelegd voordat deze wordt weggegooid. Met andere woorden, het automatisch verwijderen van uw gegevens betekent alleen dat het er niet meer zal zijn om toekomstige modellen te trainen nadat de trainingsalgoritmen zijn bijgewerkt; voor de huidige modellen zouden uw gegevens op ongeveer dezelfde manier worden gebruikt. (In vervolgverzoeken zei een Amazon-woordvoerder dat het bedrijf de door Alexa verzamelde gegevens niet heeft verkocht aan externe adverteerders of aan gerichte advertenties, tenzij de gebruiker toegang had tot een service via Alexa, zoals Amazon.com.)
Jen King, directeur privacy bij het Center for Internet and Society van Stanford Law School, zegt dat dit soort gegevenscontroles veel te oppervlakkig zijn. Als je mensen zinvolle controle wilt geven, dan moet je hun beslissing om zich volledig af te melden, respecteren of hen meer keuzes geven over hoe hun gegevens worden gebruikt, zegt ze. Iemand op een locatiespecifieke manier functioneel helpen kan op een uiterst privacybeschermende manier. Ik denk niet dat dat scenario inherent problematisch hoeft te zijn.
In de praktijk ziet King dit meerdere dingen betekenen. Ten eerste zou Amazon op zijn minst gebruikers moeten laten instemmen in plaats van zich af te melden voor het gebruik van hun gegevens. Ten tweede moet Amazon transparanter zijn over waarvoor het wordt gebruikt. Wanneer u uw gegevens momenteel verwijdert, is het niet duidelijk wat het bedrijf er al mee heeft gedaan. Stel je voor dat je een AI-bewakingscamera in huis hebt en je vergat dat hij aan stond en je liep naakt door het huis, zegt ze. Als consument zou het handig zijn om te weten, wanneer u die bestanden verwijdert, of het systeem ze al heeft gebruikt om welk algoritme dan ook te trainen.
Ten slotte moet Amazon gebruikers meer flexibiliteit geven over waar en wanneer het hun gegevens kan gebruiken. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld blij zijn om hun eigen gegevens op te geven, terwijl ze willen dat hun kinderen verboden terrein zijn. Techbedrijven hebben de neiging om deze producten te ontwerpen met het idee dat het alles of niets is, zegt ze. Ik denk dat dat een heel verkeerde manier is om het te benaderen. Mensen willen misschien wat van het gemak van deze dingen, maar dat betekent niet dat ze ze in elk facet van hun leven willen.
De ultieme visie van Prasad is om Alexa voor iedereen beschikbaar en bruikbaar te maken. Zelfs in ontwikkelingslanden stelt hij zich goedkopere versies voor die mensen op hun smartphone kunnen openen. Voor mij zijn we op een reis van het verschuiven van de cognitieve belasting op routinetaken, zegt hij. Ik wil dat Alexa een productiviteitsverbeteraar wordt ... om echt alomtegenwoordig te zijn, zodat het voor iedereen werkt.
Meld u aan voor onze Webby-genomineerde AI-nieuwsbrief The Algorithm om meer van dit soort verhalen rechtstreeks in uw inbox te ontvangen. Het is gratis.