211service.com
Boodschappenrekeningen kunnen diabetespercentages per buurt voorspellen
Een afbeelding van een boodschappenbon en boodschappen Steve Buissinne | Pixabay
In 1826 publiceerde de Franse gastronoom Jean Anthelme Brillat-Savarin een boek genaamd De fysiologie van smaak . Het werk staat bekend om de introductie van het aforisme Vertel me wat je eet en ik zal je vertellen wat je bent - de oorsprong van het gezegde Je bent wat je eet.
Brillat-Savarin zou ongetwijfeld veel te zeggen hebben over de steeds meer zwaarlijvige, hypertensieve en diabetische burgers van de ontwikkelde wereld. In de VS is 36% van de volwassenen en 17% van de kinderen zwaarlijvig. Volgens sommige schattingen zal in Europa in 2050 50% van de bevolking zwaarlijvig zijn.
Voedsel is een belangrijke factor in deze gang van zaken. Daarom willen onderzoekers dolgraag meer weten over voedingsgewoonten en hoe deze zich verhouden tot gezondheid.
Maar de eetgewoonten van mensen uit elkaar halen is een verrassend lastige zaak. Veel van het werk op dit gebied is gebaseerd op relatief kleine studies. Onderzoekers hebben ook geprobeerd af te leiden wat internetgebruikers eten. Maar critici zeggen dat deze benadering wordt geplaagd door vooroordelen en dus niet op betrouwbare wijze voedingsgewoonten kan vastleggen.
Een betere manier om eetpatronen en hun gezondheidseffecten te bestuderen is dus hard nodig.
Ga naar Luca Maria Aiello van Nokia Bell Labs in Cambridge, VK, en collega's, die voeding hebben bestudeerd door de gegevens van boodschappenrekeningen te ontginnen en deze vervolgens te vergelijken met de gezondheid van de bevolking, zoals bepaald door medische voorschriften die in het gebied zijn uitgegeven.
De kracht van hun aanpak komt voort uit de enorme schaal van het werk. De boodschappen komen van Tesco, de grootste supermarktketen van Groot-Brittannië. De database van dit bedrijf bevat elk voedselproduct dat in 2015 in Londense winkels is gekocht.
De medische gegevens zijn een openbaar beschikbare dataset van elk afzonderlijk recept dat in 2016 door huisartsen in Londen is geschreven. De schaal en granulariteit van onze analyse is ongekend, zeggen Aiello en co.
Tesco heeft 411 winkels in Londen die worden gebruikt door 1,6 miljoen klanten met klantenkaart, die in 2015 1,6 miljard etenswaren kochten. De dataset omvat elk artikel, het gewicht, de datum en de postcode van de klant.
Aiello en co hebben de voedingswaarde voor elk item geëxtraheerd, inclusief totale energie, vetten, verzadigde vetten, koolhydraten, enzovoort. Ze gebruikten dit om de gemiddelde voedingsinname voor 937 buurten in Londen te berekenen.
Ook op dat buurtniveau zijn de doktersvoorschriftgegevens beschikbaar. Londenaren kregen in 2016 1,1 miljard medicijnen voorgeschreven, waaruit het team de aandoeningen afleidde waaraan ze leden. De onderzoekers waren vooral geïnteresseerd in de prevalentie van aandoeningen van het metabool syndroom, die worden gekenmerkt door hoge bloeddruk, hoog cholesterolgehalte en hoge bloedsuikerspiegels (diabetes). De gegevens onthulden de verdeling van deze voorwaarden over de stad.
Ten slotte vergeleek het team de datasets om te zien hoe voeding correleert met de condities van het metabool syndroom en bracht vervolgens de resultaten in de stad in kaart.
Deze kaarten zorgen voor interessant browsen. Ze laten, zoals verwacht, zien dat een verhoogde consumptie van koolhydraten, vet en suiker positief gecorreleerd is met het metabool syndroom, terwijl een verhoogde vezelinname negatief gecorreleerd is. Ze laten verder zien dat het gewicht van het item - wat een indicatie is voor calorieverbruik - ook positief gecorreleerd is met stofwisselingsziekte, terwijl een grotere diversiteit aan voedingsstoffen negatief gecorreleerd is.
Er zijn ook belangrijke verschillen tussen Londense wijken. De rijke en hoogopgeleide inwoners van de City of London en Chelsea consumeren meer vezels en hebben een grotere voedingsdiversiteit.
Inwoners van Newham, een relatief achtergestelde buurt, consumeren daarentegen meer calorieën en minder diverse voedingsstoffen, en hebben hogere niveaus van diabetes.
Maar gezonde gebieden zijn niet per se goed af. De bewoners van Hackney, een achtergestelde maar hoogopgeleide wijk in Oost-Londen, hebben gezondere eetgewoonten en hebben niet zoveel last van diabetes als de inwoners van Newham, zeggen Aiello en co.
Het team gaat verder met het voorspellen van de niveaus van hoge bloeddruk, hoog cholesterol en hoge bloedsuikerspiegel in een buurt, alleen door te kijken naar de lokale calorie- en nutriëntenconsumptie. Ze zeggen inderdaad dat hun classifier ongezonde gebieden kan identificeren met een nauwkeurigheid van 91%.
Dat is interessant werk dat belangrijke implicaties heeft voor de manier waarop zorgverleners, beleidsmakers en zelfs verzekeringsmaatschappijen gezondheid beoordelen. Ons onderzoek toont aan dat analyse van digitale gegevens over aankopen van boodschappen kan worden gebruikt als een goedkope en schaalbare tool voor gezondheidstoezicht, zeggen Aiello en co. Brillat-Savarin zou zeker versteld staan.
Referentie: arxiv.org/abs/1905.00140 : Grootschalige en hoge resolutie analyse van voedselaankopen en gezondheidsresultaten