211service.com
Borstkanker stoppen met hulp van AI
De Amerikaanse regering wil onderzoeken of kunstmatige intelligentie artsen kan helpen bij het diagnosticeren en effectiever behandelen van borstkanker.
In een poging om gerichte behandelingen te vinden voor bijzonder invasieve vormen van borstkanker die niet goed reageren op bestaande medicijnen, heeft het ministerie van Defensie deze week aangekondigd dat het het biofarmaceutische bedrijf Berg Health inschakelt om AI te gebruiken voor het ontdekken van medicijnen. De samenwerking ondersteunt het Cancer Moonshot-initiatief van het Witte Huis om tot 250.000 patiëntmonsters te screenen op zoek naar nieuwe biologische indicatoren, of biomarkers, van de vroegste tekenen van kanker. Hoewel het sterftecijfer door borstkanker de afgelopen twee decennia gestaag is gedaald, blijft het volgens het National Cancer Institute de op één na grootste moordenaar onder kankers bij Amerikaanse vrouwen.
Door de samenwerking krijgt Berg toegang tot het DoD's Clinical Breast Care Project, een bank van 13.600 monsters van zowel gezond als ziek weefsel van bijna 8.000 patiënten.
Een Berg-onderzoeker gebruikt een centrifuge om monsters te verwerken in het laboratorium van het bedrijf. Berg heeft een platform voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld om snel weefselmonsters van patiënten te screenen op mogelijke medicijndoelen.
Berg zal beginnen met het sequencen van monsters van gezonde donoren en die met verschillende subtypes van borstkanker, die genomische en andere informatie zullen genereren over de mutaties, eiwitten en cellulaire processen die aanwezig zijn in kankerachtige en gezonde cellen. Die gegevens worden vervolgens gecombineerd met de bekende medische geschiedenis van patiënten en ingevoerd in Bergs op AI gebaseerde platform, dat verschillende modellen van gezond en ziek weefsel zal produceren met behulp van biljoenen gegevenspunten. De algoritmen van het platform zullen dan helpen bij het opsporen van patronen - hotspots of hubs - in moleculaire handtekeningen in deze modellen. Dergelijke patronen kunnen biomarkers of medicijndoelen vertegenwoordigen.
Berg begint met gegevens en laat de gegevens hypothesen genereren - het omgekeerde van het proces dat gebruikelijk is bij het ontdekken van geneesmiddelen, zegt Niven Narain, medeoprichter, president en CEO van Berg.
Startups, waaronder AtomWise, Insilico Medicine en TwoXAR, volgen vergelijkbare benaderingen en gebruiken op maat gemaakte AI-platforms om een deel van het giswerk bij de traditionele ontdekking van geneesmiddelen te elimineren.
Narain gelooft dat er andere subtypes van borstkanker zijn die onderzoekers nog niet hebben geïdentificeerd, en hij hoopt dat Berg kan helpen deze te identificeren, evenals medicijndoelen voor bekende subtypes. Belangrijke biomarkers die in het kader van deze samenwerking zijn ontdekt, kunnen leiden tot een bloedtest voor borstkanker, een veel minder ingrijpende procedure dan de biopsieën die tegenwoordig nodig zijn.
Gerichte kankertherapieën zoals de behandeling van borstkanker trastuzumab, bekend als Herceptin, zijn veelbelovend gebleken, maar ze werken niet bij alle patiënten omdat ze zijn ontworpen voor specifieke genetische mutaties in tumoren. Ongeveer 25 procent van de borstkankerpatiënten heeft een subtype dat bekend staat als: HER2 -positieve ziekte, die in sommige gevallen in een vroeg stadium effectief kan worden behandeld met Herceptin. Maar niet alle patiënten op Herceptin reageren op het medicijn, een indicatie dat andere biologische factoren een rol spelen, zegt Narain.
Berg heeft zijn AI-platform al gebruikt om een experimenteel medicijn te identificeren en vooruit te helpen dat de potentie heeft om de groei van kankercellen te vertragen of om te keren door een driver te veranderen die vermoedelijk betrokken is bij verschillende soorten kanker. Het onderzoeksgeneesmiddel bevindt zich momenteel in een fase II klinische studie voor gevorderde alvleesklierkanker, in combinatie met een veelvoorkomend kankermedicijn.