211service.com
CES 2015: Nvidia demonstreert een autocomputer die is getraind met deep learning
Veel auto's hebben nu camera's of andere sensoren die de passerende wereld registreren en intelligent gedrag activeren, zoals automatisch remmen of sturen om een obstakel te ontwijken. De systemen van vandaag zijn echter meestal niet in staat om het verschil te zien tussen een vuilnisbak en een verkeersagent die ernaast staat.
De Drive CX
Deze week op de International Consumer Electronics Show in Las Vegas, Nvidia , een toonaangevende markering van computergraphics-chips, onthulde een voertuigcomputer genaamd de Drive PX die auto's kunnen helpen de wereld om hen heen te interpreteren en erop te reageren.
Nvidia levert al chips aan veel autofabrikanten, maar technici van die bedrijven moeten meestal software schrijven om gegevens van verschillende sensorsystemen te verzamelen en te verwerken. Drive PX is krachtiger dan bestaande hardware en moet het ook gemakkelijker maken om sensorgegevens te integreren en te verwerken.
De computer maakt gebruik van Nvidia's nieuwe grafische microprocessor, de Tegra X1. Het kan informatie van maximaal 12 camera's tegelijkertijd verwerken en wordt geleverd met software die is ontworpen om te helpen bij veiligheids- of autonome rijsystemen. Het meest indrukwekkend is dat het een systeem bevat dat is getraind om verschillende objecten te herkennen met behulp van een krachtige techniek die bekend staat als deep learning (zie 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). Een andere computer van Nvidia, genaamd de Drive CX , is ontworpen om realistische 3D-kaarten en andere afbeeldingen voor dashboardweergaven te genereren.
Het is best gaaf om dit niveau van krachtige berekeningen in auto's te brengen, zei John Leonard , een professor in werktuigbouwkunde aan het MIT, die werkt aan technologie voor autonome auto's. Het is de eerste dergelijke computer die echt ontworpen lijkt voor een auto: een stuurautomaatcomputer.
De nieuwe Nvidia-hardware kan ook op afstand worden bijgewerkt, zodat autofabrikanten bugs kunnen oplossen of nieuwe functionaliteit kunnen toevoegen. Dit is iets wat maar weinig autobedrijven, afgezien van Tesla, momenteel doen.
Tot nu toe is Audi naar voren gekomen als een vroege koper; op CES toonde het bedrijf een luxe conceptauto, de Audi Prologue genaamd, met de Drive PX. Een jaar geleden maakte het bedrijf op CES bekend dat het een compacte computer had ontwikkeld voor het verwerken van sensorinformatie (zie Audi pronkt met compact brein voor zelfrijdende auto's). Dat omvatte ook Nvidia-chips.
De introductie van het product van Nvidia is een mijlpaal voor deep learning, een technologie die sensorische informatie efficiënt verwerkt door de manier waarop de hersenen werken losjes na te bootsen. Op CES liet Nvidia zien dat haar software objecten als auto's, mensen, fietsen en borden kan detecteren, zelfs als ze gedeeltelijk verborgen zijn.
Yoshua Bengio, een deep-learning onderzoeker aan de Universiteit van Montreal, zegt dat de Nvidia-chipset een belangrijke commerciële mijlpaal is. Een doorbraak zou ik het niet willen noemen, maar eerder een continue vooruitgang in een richting die al een aantal jaren aan de gang is, zei hij.
Yann LeCun, een datawetenschapper aan de New York University die de deep learning-inspanningen bij Facebook leidt (zie Facebook lanceert geavanceerde AI-inspanningen om betekenis te vinden in uw berichten), ziet de aankondiging ook als een belangrijke stap: het is belangrijk omdat de huidige oplossingen de neiging hebben gesloten en eigendom zijn, aangepaste en inflexibele hardware gebruiken en vaak 'zwarte dozen' zijn die fabrikanten van apparatuur niet echt kunnen aanpassen.
Tijdens een persevenement zondag zei Jen-Hsun Huang, Nvidia's CEO, dat de apparaten meer rekenkracht in een auto zullen bieden dan alles wat je vandaag hebt.