211service.com
Chicago's experiment in Predictive Policing werkt niet
Kan technologie worden gebruikt om misdaad te voorspellen en te voorkomen? In het geval van Chicago's recente poging om wapengeweld te voorkomen, lijkt het antwoord nee te zijn.
Een nieuw rapport samengesteld door Jessica Saunders en collega's van de RAND Corporation, onderzoekt hoe de politie van Chicago in 2013 en 2014 een proefproject voor voorspellende politie implementeerde. De stad gebruikte een computermodel om gegevens over mensen met arrestatiegegevens te onderzoeken en kwam met een lijst van paar honderd individuen waarvan wordt aangenomen dat ze een verhoogd risico lopen te worden neergeschoten (of een schietpartij te plegen - de twee groepen hebben opvallend veel overlap). Het idee was dat de politie de lijst zou kunnen gebruiken om mensen te bereiken en te proberen hen uit risicovolle situaties te helpen.
Maar het rapport, gepubliceerd in de Tijdschrift voor Experimentele Criminologie , suggereert twee grote problemen met het programma.
Ten eerste ontdekten de onderzoekers dat in meer dan tweederde van de gevallen de politie in de hele stad de lijst gewoon negeerde (waarvan de formele naam de Strategische Onderwerpenlijst of SSL is). Zij schrijven:
Over het algemeen geven de observaties en respondenten aan dat er geen praktische aanwijzingen waren over wat te doen met individuen op de SSL, weinig uitvoerende of administratieve aandacht besteed aan de piloot en weinig tot geen follow-up met districtscommandanten.
Dit suggereert dat de achterban van de afdeling verbijsterd was door de gegevens die voor hen lagen, waarschijnlijk omdat, zoals de Verge wijst erop: , waren er op dat moment niet minder dan 11 andere programma's voor geweldvermindering in het spel. Als gevolg daarvan gingen agenten over tot het dagelijkse politiewerk. En toen niemand van het hogere management naar binnen keek om te zien of iemand de aanbevelingen van het systeem gebruikte, vielen ze buiten de boot.
Toen de politie probeerde op te treden op de lijst, waren de resultaten niet erg inspirerend. De steekproefomvang was klein: agenten gebruikten de lijst om slechts negen arrestaties te verrichten. Maar de onderzoekers ontdekten dat mensen op de lijst bijna drie keer zoveel kans hadden om gearresteerd te worden voor een schietpartij als degenen die niet door het systeem werden gemarkeerd:
De bevinding dat de lijst een direct effect had op arrestatie, in plaats van slachtofferschap, roept privacy- en burgerrechtenoverwegingen op die zorgvuldig moeten worden overwogen, vooral voor voorspellingen die zijn gericht op kwetsbare groepen met een hoog risico op slachtofferschap.
Het beeld dat dit onderzoek schetst is niet van een technologie die op het punt staat de misdaadbestrijding te revolutioneren of het tij van wapengeweld in Chicago te keren. Het is een zeer onvolmaakt initiatief dat, toen het voor het eerst werd geïmplementeerd, officieren meer verwarde dan dat het hen hielp.
Geweld met wapens is een enorm probleem in Chicago, en het is begrijpelijk dat stadsfunctionarissen technologische hulpmiddelen willen inzetten om het probleem aan te pakken. Maar ondanks onze obsessie met data is het geen oplossing. Het is in het beste geval gewoon een ander hulpmiddel - een hulpmiddel dat met uiterste zorg moet worden gehanteerd, vooral wanneer er levens op het spel staan.
Lees verder: ( Boing Boing , De rand , New York Times , Data-Toting Cops , Het probleem met onze data-obsessie )