211service.com
China is begonnen met een groots experiment in AI-onderwijs. Het zou kunnen veranderen hoe de wereld leert.
Student die een koptelefoon draagt en naar een computerscherm kijkt Noah Sheldon
Zhou Yi was slecht in wiskunde. Hij riskeerde nooit naar de universiteit te gaan. Toen kwam een bedrijf genaamd Squirrel AI naar zijn middelbare school in Hangzhou, China, en beloofde persoonlijke begeleiding. Hij had al eerder bijlesdiensten geprobeerd, maar deze was anders: in plaats van een menselijke leraar zou een AI-algoritme zijn lessen samenstellen. De 13-jarige besloot het eens te proberen. Tegen het einde van het semester waren zijn testscores gestegen van 50% naar 62,5%. Twee jaar later scoorde hij 85% op zijn laatste middelbare schoolexamen.
Ik dacht altijd dat wiskunde angstaanjagend was, zegt hij. Maar door bijles te geven, realiseerde ik me dat het echt niet zo moeilijk is. Het heeft me geholpen om de eerste stap op een ander pad te zetten.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van januari 2020
- Zie de rest van het nummer
- Abonneren
Experts zijn het erover eens dat AI belangrijk zal zijn in het onderwijs van de 21e eeuw, maar hoe? Terwijl academici zich afvragen wat best practices zijn, heeft China niet gewacht. In de afgelopen jaren zijn de investeringen van het land in onderwijs en leren op basis van AI explosief gestegen. Techreuzen, startups en gevestigde onderwijsinstellingen zijn er allemaal in gesprongen. Tientallen miljoenen studenten gebruiken nu een of andere vorm van AI om te leren, hetzij via buitenschoolse bijlesprogramma's zoals Squirrel's, via digitale leerplatforms zoals 17ZuoYe , of zelfs in hun belangrijkste klaslokalen . Het is 's werelds grootste experiment met AI in het onderwijs en niemand kan de uitkomst voorspellen.
Silicon Valley is ook zeer geïnteresseerd. In een rapport in maart, het Chan-Zuckerberg Initiative en de Bill and Melinda Gates Foundation geïdentificeerde AI als een educatief hulpmiddel dat investering waard is. In zijn boek uit 2018 Onderwijs opnieuw bedraden , John Couch, Apple's vice-president van onderwijs, prees Squirrel AI. (Een Chinese versie van het boek is mede-auteur van de oprichter van Squirrel, Derek Li.) een gezamenlijk onderzoekslab geopend met Carnegie Mellon University dit jaar om gepersonaliseerd leren op grote schaal te bestuderen en het vervolgens wereldwijd te exporteren.
Maar experts maken zich zorgen over de richting die deze rush naar AI in het onderwijs opgaat. In het beste geval kan AI leraren helpen de interesses en sterke punten van hun leerlingen te bevorderen. In het slechtste geval zou het een wereldwijde trend naar gestandaardiseerd leren en testen verder kunnen verankeren, waardoor de volgende generatie slecht voorbereid is om zich aan te passen in een snel veranderende wereld van werk.
Als een van de grootste AI-onderwijsbedrijven in China benadrukt Squirrel deze spanning. En als een van de best in staat om zich overzee te verspreiden, biedt het een venster op hoe de experimenten van China de rest van de wereld zouden kunnen vormen.
Zhou Yi volgt een bijles wiskunde bij Squirrel AI. Noah Sheldon
Het leercentrum dat Zhou bezoekt, een van de eerste die Squirrel opende, bevindt zich op de tweede verdieping van een bescheiden gebouw aan een drukke commerciële weg in Hangzhou, een tweederangs stad in de provincie Zhejiang. Aan de wanden in het trappenhuis hangen bedrijfsprijzen. Verderop zijn grote foto's te zien van minstens een dozijn mannen: de helft van hen zijn leidinggevenden van Squirrel AI en de anderen zijn meester-leraren, een titel verleend op de beste leraren in China, die het leerplan van het bedrijf helpen ontwikkelen.
De interieurdecoratie van de school is bescheiden. De foyer is klein en kleurrijk met limoengroene accenten. Foto's van lachende studenten hangen langs de gang tussen een stuk of zes klaslokalen. Binnenin verlevendigen vervaagde emblemen van bomen en eenvoudige motto's zoals Wees bescheiden de muren. Er zijn geen whiteboards, projectoren of andere apparatuur - slechts één tafel per kamer, bedoeld voor zes tot acht personen.
Het voertuig van instructie is de laptop. Zowel studenten als docenten staren aandachtig naar schermen. In één kamer dragen twee studenten koptelefoons, verdiept in een Engelse bijles. In een andere volgen drie studenten, waaronder Zhou, drie afzonderlijke wiskundelessen. Ze werken oefenproblemen uit op stukjes papier voordat ze hun antwoorden online indienen. In elke kamer houdt een docent de leerlingen in de gaten via een realtime dashboard.
Op verschillende punten zien beide docenten iets op hun scherm dat hen ertoe aanzet om naar de stoel van een leerling te lopen en te knielen. Ze spreken op gedempte toon, vermoedelijk om een vraag te beantwoorden die het bijlessysteem niet kan oplossen. Hoewel ik er maar een paar meter vandaan ben, kan ik hun woorden niet onderscheiden boven het zachte geroezemoes van het verkeer op de straat beneden.
Het is zo stil, fluister ik tegen de kleine bende school- en bedrijfsmedewerkers die voor mijn rondleiding zijn verzameld. De regionale directeur van Hangzhou glimlacht met wat ik interpreteer als een vleugje trots: er zijn geen geluiden van docenten die lesgeven.
Studenten bij Eekhoorn krijgen hulp van hun leraar. NOah Sheldon
Drie dingen hebben de groei van het AI-onderwijs in China aangewakkerd. De eerste zijn belastingvoordelen en andere prikkels voor AI-ondernemingen die alles verbeteren, van het leren van studenten tot lerarenopleiding tot schoolmanagement. Voor VC's betekent dit dat dergelijke ondernemingen goede weddenschappen zijn. Volgens één schatting , leidde China vorig jaar wereldwijd meer dan $ 1 miljard in AI-onderwijs.
Ten tweede is de academische concurrentie in China hevig. Tien miljoen studenten per jaar doen het toelatingsexamen voor de universiteit, de gaokao . Je score bepaalt of en waar je kunt studeren voor een diploma, en het wordt gezien als de grootste bepalende factor voor succes voor de rest van je leven. Ouders betalen graag voor bijles of iets anders dat hun kinderen vooruit helpt.
Tot slot hebben Chinese ondernemers massa's data tot hun beschikking om hun algoritmen te trainen en te verfijnen. De bevolking is enorm, de opvattingen van mensen over gegevensprivacy zijn veel lakser dan in het Westen (vooral als ze in ruil daarvoor felbegeerde voordelen zoals academische prestaties kunnen krijgen), en ouders geloven sterk in het potentieel van technologie, aangezien ze hebben gezien hoeveel het heeft opgeleverd heeft het land in slechts enkele decennia getransformeerd.
Squirrel richt zich op het helpen van studenten om beter te scoren op jaarlijkse gestandaardiseerde tests, wat rechtstreeks aansluit bij de nationale gaokao spanning; meer dan 80% van de studenten keert jaar na jaar terug, zegt het. Het ontwierp ook zijn systeem om vanaf het begin steeds meer gegevens vast te leggen, wat allerlei personalisatie- en voorspellingsexperimenten mogelijk heeft gemaakt. Het brengt zijn technische capaciteiten zwaar op de markt via academische publicaties, internationale samenwerkingen en onderscheidingen, waardoor het een lieveling is van de lokale overheid van Shanghai.
De strategie heeft geleid tot een verbijsterende groei. In de vijf jaar sinds de oprichting heeft het bedrijf 2000 leercentra geopend in 200 steden en meer dan een miljoen studenten geregistreerd - gelijk aan het hele openbare schoolsysteem van New York City. Het is van plan om binnen een jaar uit te breiden naar 2.000 extra centra in eigen land. Tot op heden heeft het bedrijf ook meer dan $ 180 miljoen aan financiering opgehaald. Eind vorig jaar kreeg het de status van eenhoorn en overtrof het een waardering van $ 1 miljard.
Het hoofdkantoor van Squirrel AI in Shanghai. Noah Sheldon
Squirrel is niet het eerste bedrijf dat het concept van een AI-leraar nastreeft. De eerste pogingen om leraren te repliceren dateren uit de jaren zeventig, toen computers voor het eerst in het onderwijs werden gebruikt. Vervolgens, tussen 1982 en 1984, meerdere studies in de VS toonde aan dat studenten die één-op-één menselijke bijles kregen, veel beter presteerden dan studenten die dat niet kregen. Dit veroorzaakte een nieuwe golf van pogingen om dat soort individuele aandacht in een machine opnieuw te creëren. Het resultaat waren adaptieve leersystemen, die nu overal te vinden zijn, van kleuterscholen tot opleidingscentra op de werkplek.
De innovatie van Squirrel zit in zijn granulariteit en schaal. Voor elke cursus die het aanbiedt, werkt het engineeringteam samen met een groep masterdocenten om het onderwerp onder te verdelen in de kleinst mogelijke conceptuele stukjes. Wiskunde op de middelbare school is bijvoorbeeld opgedeeld in meer dan 10.000 atomaire elementen, of kennispunten, zoals rationale getallen, de eigenschappen van een driehoek en de stelling van Pythagoras. Het doel is om de hiaten in het begrip van een student zo nauwkeurig mogelijk te diagnosticeren. Ter vergelijking: een leerboek kan hetzelfde onderwerp in 3.000 punten verdelen; ALEKS, een adaptief leerplatform ontwikkeld door het Amerikaanse McGraw-Hill, dat Squirrel's inspireerde, verdeelt het in ongeveer 1.000.
Zodra de kennispunten zijn ingesteld, worden ze gekoppeld aan videocolleges, aantekeningen, uitgewerkte voorbeelden en oefenproblemen. Hun relaties - hoe ze op elkaar voortbouwen en elkaar overlappen - zijn gecodeerd in een kennisgrafiek, ook gebaseerd op de ervaring van de meester-leraren.
De ingenieurs van Squirrel AI werken aan het bouwen van het leerplatform van het bedrijf. Noah Sheldon
Een student begint een opleiding met een korte diagnostische test om te beoordelen hoe goed ze de belangrijkste concepten begrijpt. Als ze een vroege vraag correct beantwoordt, gaat het systeem ervan uit dat ze verwante concepten kent en gaat ze verder. Binnen 10 vragen heeft het systeem een ruwe schets van waar ze aan moet werken en gebruikt het om een curriculum op te bouwen. Terwijl ze studeert, werkt het systeem het model van haar begrip bij en past het het curriculum dienovereenkomstig aan. Naarmate meer studenten het systeem gebruiken, ontdekt het eerder niet-gerealiseerde verbanden tussen concepten. De machine learning-algoritmen werken vervolgens de relaties in de kennisgrafiek bij om rekening te houden met deze nieuwe verbindingen. Hoewel ALEKS dit ook gedeeltelijk doet, beweert Squirrel dat de optimalisaties voor machine learning beperkter zijn, waardoor het in theorie minder effectief is.
Squirrel heeft enige validatie van zijn systeem aangeboden. In oktober 2017 bijvoorbeeld, ontdekte een zelf gefinancierd vierdaags onderzoek met 78 middelbare scholieren dat het systeem gemiddeld beter was in het verhogen van de wiskundetestscores dan ervaren leraren die een tiental kinderen lesgaven in een traditioneel klaslokaal.
De studenten die ik spreek op het leercentrum hebben ook veel lof over het bijlesprogramma. Ze maken allemaal de middelbare school af en komen al meer dan een jaar naar het centrum. Een meisje, Fu Weiyi, vertelt me dat ze veel sneller vooruit is gegaan dan toen ze individuele bijles kreeg van een menselijke leraar. Hier heb ik zowel on- als offline een lerares, zegt ze. Bovendien is de instructie erg gericht; het systeem kan de hiaten in mijn begrip direct identificeren. Een andere student herhaalt het sentiment: met het systeem hoef je niet veel oefeningen te doen, maar het is nog steeds effectief. Het scheelt echt tijd.
Hoewel ik hun woorden met een korreltje zout moet nemen - de studenten worden zorgvuldig uitgekozen en geven hun getuigenissen onder intensief toezicht - ben ik nog steeds ontroerd door hun opluchting dat ze een formule hebben gevonden die werkt om de vaak brutale academische omgeving. Het verhaal van Zhou Yi illustreert, misschien niet toevallig, ook mooi hoe Eekhoorn worstelende studenten kan helpen.
Voor de oprichter van Squirrel, Li, stopt deze visie niet bij bijles. Hij heeft de ambitie om de grenzen van de naschoolse programmering te doorbreken en zijn leerplan rechtstreeks in het hoofdklaslokaal te integreren. Eekhoorn is al in gesprek met verschillende scholen in China om van zijn systeem de primaire instructiemethode te maken.
Ik probeer me voor te stellen hoe deze wereld eruit zou kunnen zien, en of we er misschien beter aan toe zijn. Ik stel de studenten nog een laatste vraag: Is er iets dat Eekhoorn zou kunnen verbeteren? Een lange pauze. Dan: ik wou dat we meer interactie hadden met onze menselijke leraren, zegt Fu.
Een leraar die een leerling helpt via video als onderdeel van Squirrels nieuwe bijlesprogramma op afstand.
Elke onderwijsdeskundige die ik voor dit verhaal sprak, begon met hetzelfde punt: om te begrijpen hoe AI het lesgeven en leren kan verbeteren, moet je nadenken over hoe het de aard van werk verandert.
Naarmate machines beter worden in gewone taken, zullen mensen zich moeten concentreren op de vaardigheden die voor hen uniek blijven: creativiteit, samenwerking, communicatie en probleemoplossing. Ze zullen zich ook snel moeten aanpassen, aangezien steeds meer vaardigheden ten prooi vallen aan automatisering. Dit betekent dat het klaslokaal van de 21e eeuw de sterke punten en interesses van elke persoon naar voren moet brengen, in plaats van een canonieke kennis over te dragen die meer geschikt is voor het industriële tijdperk.
AI zou dit in theorie gemakkelijker kunnen maken. Het kan bepaalde dagelijkse taken in de klas overnemen, waardoor docenten meer aandacht aan elke leerling kunnen besteden. Hypothesen verschillen over hoe dat eruit zou kunnen zien. Misschien zal AI bepaalde soorten kennis onderwijzen, terwijl mensen anderen onderwijzen; misschien helpt het leraren om de prestaties van leerlingen bij te houden of geeft het leerlingen meer controle over hoe ze leren. Hoe dan ook, het uiteindelijke doel is diep gepersonaliseerd lesgeven.
Een muur op het hoofdkantoor van Squirrel met voorbeelden van slecht presterende studenten die het platform 'redde'. Noah Sheldon
De aanpak van Squirrel kan geweldige resultaten opleveren in het traditionele onderwijs, maar het bereidt studenten niet voor om flexibel te zijn in een veranderende wereld, zeggen de experts die ik sprak. Er is een verschil tussen adaptief leren en gepersonaliseerd leren, zegt Chris Dede, een professor aan de Harvard University in het Technology, Innovation, and Education Program. Eekhoorn doet aan adaptief leren, waarbij het erom gaat precies te begrijpen wat studenten wel en niet weten. Maar het besteedt geen aandacht aan wat ze wil weten of hoe ze het beste leren. Gepersonaliseerd leren houdt rekening met hun interesses en behoeften om de motivatie en tijd voor elke student te orkestreren, zodat ze vooruitgang kunnen boeken.
Jutta Treviranus, een professor aan de Ontario College of Art and Design University die pionierde met gepersonaliseerd leren om de inclusiviteit in het onderwijs te verbeteren, gaat verder. Gepersonaliseerd leren heeft een aantal niveaus, zegt ze: ze noemt ze tempo, pad en bestemming.
Als het leertempo gepersonaliseerd is, krijgen studenten met verschillende vaardigheden verschillende hoeveelheden tijd om hetzelfde materiaal te leren. Als het pad gepersonaliseerd is, kunnen studenten verschillende motivaties krijgen om dezelfde doelen te bereiken (hier is waarom statistieken relevant zijn voor jouw liefde voor honkbal) en het materiaal in verschillende formaten aangeboden krijgen (bijvoorbeeld video versus tekst). Als de bestemming gepersonaliseerd is, kunnen studenten bijvoorbeeld kiezen of ze willen leren met een vakschool of een universiteit in gedachten.
We hebben leerlingen nodig om hun eigen leerproces te begrijpen. We hebben ze nodig om te bepalen wat ze willen leren, en we hebben ze nodig om te leren leren, zegt Treviranus. Squirrel AI gaat helemaal niet in op die dingen. Het maakt het alleen maar efficiënter om alle studenten naar dezelfde gestandaardiseerde plek te brengen.
Dat betekent niet dat adaptieve leersystemen geen plaats zullen hebben in het klaslokaal van de 21e eeuw. David Dockterman, een collega van Dede, gelooft dat hun kracht in het opleiden van mensen in gestructureerde kennis nog steeds waardevol is. Maar het zou een vergissing zijn om van hen de belangrijkste leraar in de klas te maken: de soorten routinematige activiteiten - kennis ophalen, vaardigheden verwerven - die gemakkelijker kunnen worden onderwezen met een slimme bijlesdocent, zijn ook de dingen die gemakkelijker kunnen worden bereikt door een slimme machine , hij zegt.
Derek Li, de oprichter van Squirrel AI, Noah Sheldon
Li, de oprichter van Eekhoorn, is lang en slungelig en heeft ernstige jukbeenderen. Als hij Engels spreekt, doorspekt hij om de paar zinnen met Right?, met opgetrokken wenkbrauwen, om er zeker van te zijn dat je op dezelfde pagina zit. Als hij Mandarijn spreekt, vallen zijn woorden er twee keer zo snel uit.
Een week na mijn bezoek aan het leercentrum ontmoet ik hem op het hoofdkantoor van Squirrel in Shanghai. In de stijl van een ingetogen showman geeft hij mij de grote tour. De bescheidenheid van het leercentrum staat in schril contrast met de inrichting van het kantoor hier: elke muur heeft verschillende details over het bedrijf en de mijlpalen die het heeft bereikt. Hier is er een met al zijn media-vermeldingen. Hier is er nog een met al zijn onderscheidingen. En hier zijn enkele voorbeelden van studenten die als hopeloos werden beschouwd en vervolgens werden gered. Ik kom nog een tour tegen voordat ik de mijne heb voltooid.
Een paar stappen voorbij de eerste deur wijst Li op een scherm direct links van mij dat een tv-clip op repeat afspeelt. Het is een spelshow met een confrontatie tussen het bijlessysteem van Squirrel en een menselijke leraar - een van de beste in China, zegt hij. Drie van de leerlingen van de leraar, aan wie hij drie jaar les heeft gegeven, staan naast hem op het podium om problemen op te lossen. Het systeem en de leraar strijden om te voorspellen welke ze goed zullen krijgen.
Li wacht niet tot de clip is afgelopen om de clou te onthullen: in drie uur begrijpen we studenten meer dan de drie jaar die de beste docenten hebben doorgebracht.
Op het scherm ziet de leraar er steeds beteuterd en vernederd uit. Hij kijkt zo verdrietig, zeg ik.
Heb je het gemerkt! Li lacht.
Veel van de filosofie van Squirrel komt voort uit Li's eigen ervaringen als kind. Toen hij jong was, had hij geen erg goede emotionele intelligentie, zegt hij, en het lezen van boeken over dit onderwerp hielp niet. Dus besteedde hij een half jaar aan het verdelen van de vaardigheid in 27 verschillende onderdelen en trainde hij zichzelf op elk onderdeel. Hij heeft zichzelf getraind om bijvoorbeeld oplettender te zijn en een interessante gesprekspartner te zijn (ik heb veel tijd besteed aan het vinden van 100 onderwerpen, dus ik heb veel materiaal om met anderen te praten, zegt hij). Hij leerde zichzelf zelfs om te blijven glimlachen als anderen hem bekritiseerden. (Daarna heb ik in mijn leven geen vijanden meer.) De methode gaf hem de resultaten die hij wilde - samen met de vaste overtuiging dat alles op deze manier kan worden onderwezen.
Li gebruikt een analogie om zijn ultieme visie te schetsen. Als AI-onderwijs de overhand heeft, zullen menselijke leraren als een piloot zijn, zegt hij. Ze zullen de uitlezingen volgen terwijl het algoritme het vliegtuig bestuurt, en voor het grootste deel zullen ze een passieve rol spelen. Maar af en toe, wanneer er een waarschuwing is en een passagier in paniek raakt (bijvoorbeeld als een student wordt gepest), kunnen ze ingrijpen om de boel te kalmeren. Menselijke leraren zullen zich concentreren op emotionele communicatie, zegt hij.
Li denkt dat dit de enige manier is waarop de mensheid haar collectieve intelligentie kan verhogen. Leraren iets anders toevertrouwen, kan het risico lopen genieën te schaden. Hij past deze filosofie toe op zijn eigen kinderen en gebruikt het systeem van Eekhoorn zoveel mogelijk om ze te trainen. Hij schept op dat zijn achtjarige tweelingjongens in de tweede klas nu natuurkunde aan het leren zijn, een bewijs dat zijn methode werkt. Alleen adaptieve systemen kunnen zulke wonderen doen, zegt hij.
Noah Sheldon
Squirrel exporteert zijn technologie al naar het buitenland. Het heeft zijn internationale reputatie opgebouwd door aanwezig te zijn op enkele van de grootste AI-conferenties over de hele wereld en door gerenommeerde medewerkers binnen te halen die zijn aangesloten bij MIT, Harvard en andere prestigieuze onderzoeksinstituten. Li heeft ook verschillende Amerikanen gerekruteerd om in zijn executive team te dienen, met de bedoeling om de komende twee jaar de VS en Europa binnen te dringen. Een van hen is Tom Mitchell, decaan informatica bij Carnegie Mellon; een ander is Dan Bindman, die leiding gaf aan de gebruikerservaring en redactieteams bij ALEKS.
Treviranus maakt zich zorgen dat de onderwijsfilosofie van Eekhoorn representatief is voor een bredere tekortkoming in China's streven naar intelligent onderwijs: de nadruk op gestandaardiseerd leren en testen. De tragedie van de experimenten in China is dat ze het land naar een punt van onderwijs brengen waar elke progressieve pedagoog of onderwijssysteem zich vandaan verwijdert, zegt ze.
Maar ze gelooft dat China ook een van de beste kansen heeft om een meer leraarvriendelijke, leerlinggerichte klasomgeving opnieuw uit te vinden. Het is minder verankerd dan het Westen in oudere onderwijsmodellen en veel meer bereid om nieuwe ideeën uit te proberen. China moet naar een heel andere vorm van AI kijken, zegt ze. De vraag is: wat betekent dat?
Het antwoord ligt misschien tien kilometer ten westen van het hoofdkwartier van Squirrel, tegenover de Huangpu-rivier die door Shanghai stroomt. Daar voert Pan Pengkai, een deskundige op het gebied van kindereducatie, experimenten van een andere aard uit.
Pan denkt al bijna twee decennia na over het gebruik van AI in het onderwijs. Vijftien jaar geleden richtte hij zijn eerste ed-tech-bedrijf op in China, nadat hij was gepromoveerd aan het MIT Media Lab. Geïnspireerd door zijn ervaring op de middelbare school, concentreerde hij zich op het bouwen van hulpmiddelen om Engels te leren. Innovatie komt voort uit verschil, zegt hij. Dat is precies wat China mist. Als je meerdere talen spreekt, kun je met verschillende mensen praten; je bent in staat om verschillende ideeën te communiceren.
Pan runt nu Alo7, een K-12 ed-tech bedrijf met dezelfde missie: het onderwijzen van Engels. In tegenstelling tot veel andere bedrijven probeert het echter af te stappen van testgericht leren en in plaats daarvan creativiteit, leiderschap en andere zachte vaardigheden te bevorderen. Het bedrijf biedt producten en diensten voor zowel fysieke als digitale klaslokalen. Het heeft een online leerplatform, gekoppeld aan bijvoorbeeld een verzameling studieboeken, die studenten helpen hun taalvaardigheden te leren en te oefenen. Het heeft ook een dienst die maximaal drie leerlingen via video verbindt met Engelse docenten in het buitenland voor reguliere groepslessen. Tot op heden heeft het ongeveer 15 miljoen studenten en docenten gediend en is het een partnerschap aangegaan met 1.500 instellingen op nationaal niveau.
Pan Pengkai, de oprichter en CEO van Alo7 Met dank aan Alo7
In tegenstelling tot Squirrel is het online leerplatform van Alo7 bedoeld als aanvulling op een traditioneel klaslokaal. Kennis die kan worden uitgeoefend door adaptief leren, zoals woordenschatwoorden, wordt thuis via de app geoefend. Dat geldt ook voor vaardigheden zoals uitspraak, die kunnen worden verfijnd door middel van spraakherkenningsalgoritmen. Maar alles wat creativiteit vereist, zoals schrijven en praten, wordt in de klas geleerd. De bijdrage van de leraar is essentieel. Pan biedt een parallel: er wordt veel medische technologie gebruikt in ziekenhuizen, maar we kunnen niet zeggen dat de machine beter is dan de artsen. Het is nog steeds een hulpmiddel voor doktersassistenten.
Pan's ultieme visie op AI in het onderwijs is om gestandaardiseerde tests volledig af te schaffen. Waarom testen we mensen twee of drie uur om te bepalen of ze goed of slecht zijn? hij vraagt. Hij denkt dat AI uiteindelijk flexibele leeromgevingen zal creëren die net zo goed zijn voor gevoelige en creatieve studenten als voor precieze en analytische. Onderwijs zal niet langer over concurrentie gaan, zegt hij.
Vorig jaar begon Alo7 meer te experimenteren. Het voegde gezichts- en stemanalyse toe aan zijn videobegeleidingssessies om samenvattende rapporten van elke les te produceren. Algoritmen meten hoeveel tijd de studenten Engels spraken in de klas, de nauwkeurigheid van hun Engelse uitspraak en basisindicatoren van hun betrokkenheid en vreugde, zoals het aantal keren dat ze hun mond openden om te praten en te lachen. Eerder dit jaar creëerde het bedrijf verschillende fysieke klaslokalen uitgerust met camera's en microfoons om vergelijkbare analyses te maken. Docenten krijgen ook rapporten over hun eigen prestaties.
Ik ga zelf een van de intelligente klaslokalen van Alo7 bekijken. Het is klein maar barst van de kleur. De muren zijn geïllustreerd met de mascottes van het bedrijf, vijf cartoongenoten met verschillende persoonlijkheden, die in het educatieve materiaal van het bedrijf voorkomen. Er zijn geen tafels of stoelen, alleen een bank die langs de achterwand loopt. Aan de voorkant zijn een whiteboard en twee tv's voor het weergeven van het curriculum van de dag.
Er zijn geen lessen, maar een medewerker van het bedrijf speelt me enkele korte clips van basisschoolklassen af. In een daarvan zitten zes studenten op een bankje en oefenen ze met het zeggen van de namen van verschillende dieren. Vogel, vogel, vogel! ze zingen met hun leraar terwijl ze met haar armen zwaait als vleugels. Schildpad, schildpad, schildpad! ze gaan door terwijl het scherm verandert in een tekenfilmschildpad. De interacties tussen leraar en leerling staan op de voorgrond; de AI verdwijnt met opzet, onopgemerkt, naar achteren.
Studenten leren Engels in het intelligente klaslokaal van Alo7. Met dank aan Alo7
Dede zegt dat het soort gegevens dat in een intelligent klaslokaal wordt gegenereerd, nuttig kan zijn, maar hij waarschuwt dat camera's en andere sensoren ook kunnen worden misbruikt om de emoties of gemoedstoestand van een student te beoordelen, toepassingen die weinig wetenschappelijke basis hebben en kunnen leiden tot overmatige toezicht. Pan is het ermee eens dat het belangrijk is om voorzichtig te zijn: daarom verstrekken we de gegevens voornamelijk aan docenten en niet aan studenten, omdat we nog geen wetenschappelijke tests hebben uitgevoerd.
Pan vertelt me dat hij geen plannen heeft om Alo7 buiten China uit te breiden. De binnenlandse markt alleen is al een uitdaging als hij een onderwijsfilosofie verkoopt die indruist tegen de mainstream. Maar hij begint een verschuiving te zien in het nationale gesprek. Nu regeringsleiders nieuwe manieren hebben gezocht om innovatie te stimuleren, heeft het idee van een kwaliteitsgericht onderwijs - een onderwijs dat de nadruk legt op creativiteit en de vrije kunsten - een impuls gekregen.
In februari vorig jaar keurde het Chinese ministerie van Onderwijs een reeks hervormingen goed, waaronder strengere licenties voor docenten, gericht op het verminderen van de obsessie met testen . Eerder deze maand onthulde de regering ook een reeks richtlijnen meer focussen op lichamelijke, morele en artistieke vorming en minder op examens. Hoewel critici erop wijzen dat het de nog steeds niet heeft geëlimineerd gaokao , is Pan optimistisch over zijn voornemen om te veranderen. Alo7 staat ook klaar om het land te helpen bij het zoeken naar nieuwe wegen voorwaarts.
We willen de toekomst van het Chinese onderwijs veranderen met technologie, zegt Pan altijd. China's huidige massale experiment in AI-onderwijs, en de keuzes die het moet maken, kan ook het onderwijs voor de wereld veranderen.
Correcties: De video-tutoring-service van Alo7 volgt een groepsindeling; het is niet een-op-een. Na publicatie verduidelijkte Squirrel dat Dan Bindman de hoofdredacteur van ALEKS was, en geen mede-oprichter zoals vermeld op de website van Squirrel, en dat beide bedrijven minder kennispunten gebruiken dan de voormalige eerder deelde. ALEKS heeft ook meer gegevens dan Eekhoorn.