211service.com
China kan de VS inhalen met het beste AI-onderzoek in slechts twee jaar
Mevr.Tech
witte Huis plannen om te bezuinigen op wetenschap kon niet op een slechter moment komen voor de ambities van het land om de wereld te leiden op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Het meest gedetailleerde analyse van Chinese AI-onderzoeksdocumenten tot nu toe suggereert dat China sneller wint dan eerder werd gedacht.
China's levendige technologiescene heeft een aantal recente doorbraken bedacht en de regering heeft onlangs een groot initiatief gelanceerd om de ontwikkeling van de technologie binnen een paar jaar te domineren (zie China's AI-ontwaken).
Toch is het niet eenvoudig om vooruitgang te meten op een breed en complex gebied van technologie zoals kunstmatige intelligentie. Eerdere studies hebben aangetoond dat China al een groter aantal onderzoekspapers produceert waarin AI-termen als deep learning worden genoemd. Maar het is altijd moeilijk geweest om de kwaliteit van dat onderzoek vast te stellen.
De nieuwe studie wil dat probleem oplossen. Het komt van de Allen Instituut voor Kunstmatige Intelligentie (Ai2), een non-profitorganisatie in Seattle, opgericht door Microsoft-medeoprichter Paul Allen, die zich richt op fundamenteel AI-onderzoek. Het instituut heeft eerder een tool gemaakt, Semantic Scholar genaamd, die kunstmatige intelligentie gebruikt om het zoeken en analyseren van online gepubliceerde wetenschappelijke onderzoekspapers te vergemakkelijken.
Met behulp van deze tool onderzochten de onderzoekers van Ai2 niet alleen het aantal AI-onderzoekspapers uit China, maar ook de kwaliteit van die papers, zoals beoordeeld aan de hand van het aantal citaten dat ze in ander werk ontvangen. De studie suggereert dat China dit jaar de VS zal inhalen in de meest geciteerde 50% van onderzoekspapers, de top 10% van onderzoekspapers in 2020 en de top 1% in 2025.
Hoe Chin en de VS in de loop van de tijd de top 50% van AI-onderzoekspapieren delen, door citaten. Allen Instituut voor Kunstmatige Intelligentie
Onze economie en veiligheid hebben enorm geprofiteerd van het geavanceerde onderzoek dat in eigen land wordt gedaan aan onze universiteiten en onderzoeksinstituten, zegt Oren Etzioni, CTO van Ai2 en een vooraanstaand AI-onderzoeker. We moeten dringend de financiering voor AI-onderzoek verhogen en ons inzetten voor visa voor AI-studenten en experts.
Maar er zijn ook redenen om voorzichtig te zijn met dit onderzoek.
Kai-Fu Lee , een prominente Chinese AI-investeerder die eerder zowel de buitenposten van Microsoft als Google in China heeft gevestigd, zegt dat de studie de zaken misschien een beetje overdrijft. Er is zeker momentum, zei hij telefonisch vanuit Peking, maar de tijdshorizon is verder weg.
Lee, de auteur van een recent boek over AI in China, AI-superkrachten: China, Silicon Valley en de nieuwe wereldorde , zegt dat de VS nog steeds beschikt over de overgrote meerderheid van 's werelds meest invloedrijke wetenschappelijke denkers, volgens metingen van de citaties van een persoon (de VS lopen ook nog steeds ver voor op China op het gebied van) beste paper awards op grote conferenties ). Als er geen Geoff Hinton of Yann LeCun was geweest, zegt hij, verwijzend naar twee AI-onderzoekers in respectievelijk Canada en de VS, zou er dan deep learning zijn geweest?
Lee heeft ook goede hoop dat mensen de algemene wetenschappelijke vooruitgang niet uit het oog verliezen als ze het hebben over de AI-race tussen de VS en China.
Etzioni is het ermee eens dat openlijk gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek iedereen ten goede kan komen, ongeacht het land van herkomst, maar hij is van mening dat het onderzoek de Amerikaanse regering wakker moet schudden. Als we naar de tweede plaats gaan, wordt de volgende Google dan hier of in China opgericht? hij zegt. Het is geen nulsomspel, maar het is ook geen picknick.