211service.com
Computerlinguïstiek onthult alomtegenwoordige gendervooroordelen in moderne Engelse romans
Genderbias is een verraderlijk probleem in de hele samenleving. Het ontstaat het duidelijkst door opzettelijke discriminatie, maar bestaat ook door wijdverbreide onbewuste vooroordelen. Dit doordringt onze cultuur, onze werkplekken en zelfs onze taal, vaak op manieren waarvan we ons niet bewust zijn.
De eerste stap om dit te veranderen, is het blootleggen van vooringenomenheid waar deze bestaat. En dat is waar de opkomende wetenschap van computationele taalkunde nuttig blijkt te zijn.
Deze relatief nieuwe discipline maakt gebruik van datamining en machine learning om tekst te bestuderen. En het begint vooroordelen in alles aan het licht te brengen, van Wikipedia-artikelen tot de taal zelf.
Bijvoeglijke naamwoorden die verband houden met mannelijke en vrouwelijke termen in romans die op de shortlist staan voor de Man Booker-prijzen.
Vandaag gaan Nishtha Madaan van IBM Research India en collega's verder. Ze zeggen dat ze dezelfde techniek hebben gebruikt om een significant gendervooroordeel aan het licht te brengen in boeken die zijn genomineerd voor de Man Booker Prize, een van 's werelds belangrijkste literaire prijzen, die elk jaar worden uitgereikt aan de beste originele roman die in het Engels is geschreven.
Hun aanpak is relatief eenvoudig. Madaan en zijn collega's beschouwen alle boeken tussen 1969 en 2017 op de shortlist voor de prijs, in totaal zo'n 275 romans. In plaats van de tekst uit de roman te analyseren, bestudeerde het team de beschrijving van de boeken die zijn gepost op Goodreads, een sociale catalogus van Amazon die gratis toegang biedt tot beschrijvingen, recensies en beoordelingen van meer dan 400 miljoen boeken.
Vervolgens vroegen ze hoe mannen en vrouwen in deze beschrijvingen werden afgebeeld. De antwoorden zorgen voor ongemakkelijk lezen. Dit onthult de alomtegenwoordigheid van gendervooroordelen en stereotypen in de boeken over verschillende kenmerken, zoals beroep, introducties en acties die verband houden met de personages in het boek, zeggen Madaan en co.
Om te beginnen worden vrouwen in deze boeken veel minder genoemd dan mannen - gemiddeld ongeveer 15 keer versus 30 voor mannen.
Ze worden ook heel anders beschreven. Om te laten zien hoe Madaan en co bijvoeglijke naamwoorden hebben geëxtraheerd die verband houden met mannelijke en vrouwelijke termen in de tekst. Vervolgens creëerden ze woordwolken om te laten zien welke termen vaker voorkomen voor elk geslacht.
Deze woordwolken worden hier getoond in de begeleidende afbeelding - geen prijzen om te raden welke wat is.
Het team bestudeert ook stereotypen door de bezetting van personages te extraheren en vervolgens mannelijke en vrouwelijke woordwolken te creëren. De topberoepen voor mannen zijn: dokter, arts, chirurg, psycholoog, professor, wetenschapper, zakenman, directeur, enzovoort.
Daarentegen zijn de topberoepen voor vrouwen: leraar, docent, verpleegster, hoer, hoer, kindvrouw, kindbruid, enzovoort.
We hebben vastgesteld dat bij het analyseren van beroepen voor mannen en vrouwen, rollen op een hoger niveau worden toegewezen aan mannen, terwijl rollen op een lager niveau worden toegewezen aan vrouwen, zeggen Madaan en co.
Er zijn echter enkele positieve tekenen van verandering. Het team zegt dat er de laatste jaren boeken op de shortlist verschijnen waarin vrouwen een centrale rol spelen in de ext. Deze omvatten Zeg niet dat we niets hebben door Madeleine Thien, Hoe beide te zijn? door Ali Smit, We zijn allemaal compleet buiten onszelf door Karen Joy Fowler en anderen.
Dat is interessant werk, maar het vertoont enkele tekortkomingen. Het belangrijkste is dat het team niet duidelijk beschrijft welke gegevens het heeft verzameld, hoe groot deze database is, wanneer deze is geschreven of door wie. Dat maakt het werk moeilijk te beoordelen.
Zo kan het zijn dat de beschrijvingen van de boeken niet door de auteurs zelf zijn geschreven maar door een correspondent op Goodreads. Dus elke vooringenomenheid kan van deze correspondent komen in plaats van het boek te weerspiegelen. De auteurs lijken deze mogelijkheid niet te hebben onderzocht.
En natuurlijk kunnen de auteurs van de boeken beweren dat hun romans vooroordelen en de impact ervan op de samenleving onderzoeken. Om deze reden moeten de romans deze vooringenomenheid in de tekst weerspiegelen. De auteurs zouden kunnen zeggen dat het nooit hun bedoeling was om bijvoorbeeld een genderneutrale roman te maken.
Desalniettemin toont dit artikel het potentieel aan om vooroordelen in cultureel belangrijk werk te onderzoeken. De auteurs hebben deze techniek inderdaad al gebruikt om vooroordelen in Bollywood-filmscripts te onderzoeken en hebben significante genderstereotypering gevonden, vooral met betrekking tot beroepen.
Het team ontwikkelt ook een mechanisme om vooroordelen weg te nemen. Hoe nuttig dit zou zijn voor romans die op de shortlist voor de Man Booker Prize staan, is niet duidelijk. Maar het dient zeker om een probleem aan de kaak te stellen dat ongetwijfeld meer aandacht behoeft.
Referentie: arxiv.org/abs/1807.10615 : Een boek beoordelen op zijn beschrijving: Genderstereotypen analyseren in de Man Bookers Prize-winnende fictie