211service.com
CSI: technologie om de slechterik automatisch te identificeren
Onderzoekers bedenken manieren om automatisch camerabeelden en andere beveiligingsbeelden te analyseren. De hoop is dat dergelijke technologie de politie en andere veiligheidsfunctionarissen zal helpen om slechteriken sneller en vaker te pakken te krijgen, terwijl de inbreuk op de privacy van gezagsgetrouwe burgers wordt geminimaliseerd.
Een groep van het Digital Imaging Research Center (DIRC) van Kingston University werkt aan de technologie. James Orwell, hoofd van de Surveillance Research Group van het DIRC, vertelde De monteur , We zijn van plan componenten te ontwikkelen om automatisch multi-cameranetwerken en beeldmateriaal te analyseren voor en na een triggerincident, zoals een rel of gevecht, om een reeks videosegmenten te produceren die relevant zijn voor een mogelijk politieonderzoek. Met behulp van visuele analyse (de DIRC biedt weinig details over het exacte mechanisme), kan de software alle relevante beelden scannen en in wezen een proces automatiseren dat de politie mogelijk talloze uren met de hand zou doen.
Orwell legt uit dat een man in een sweatshirt met capuchon plotseling een raam inslaat. Dat is een gebeurtenis die het vermelden waard is. De politie zal alle beelden van CCTV of bewakingscamera's willen scannen, niet alleen buiten de winkel, maar in het hele stadscentrum waar het evenement plaatsvond. Misschien dacht de slechterik dat hij buiten bereik was toen hij een paar straten verderop liep en zijn capuchon omlaag trok, maar hij wist niet dat een camera buiten een bank zijn gezicht ving. Als de politie het pad van de verdachte kan volgen, kunnen ze de zaak mogelijk kraken. Het DIRC-systeem stelt voor om dit allemaal automatisch te doen. Een eenvoudig indringerdetectiesysteem zou kunnen leiden tot de identificatie van alle videogegevens die andere waarnemingen van de indringer bevatten, zei Orwell.
Dit maakt niet alleen het werk van de politie gemakkelijker, het helpt ook om een deel van de zorgen van privacyadvocaten weg te nemen, die zich steeds ongemakkelijker voelen bij de hoeveelheid videobeelden van ons gedrag die in archieven terechtkomen. Als een computer automatisch interessante beelden kan detecteren en bewaren, kan de rest veilig worden verwijderd, waardoor de inbreuk op onze privacy wordt geminimaliseerd.
Het onderzoek doet denken aan vergelijkbare technologie dat werd getest in juni 2011 op een Manchester Airport. Het bewakingssysteem, Tag and Track genaamd, ontwikkeld door beveiligingsbedrijf Ipsotek (tagline: Herkennen. Analyseren. Realiseren), stelt beveiligingsmedewerkers in staat om verdachte personen te taggen en het systeem ze vervolgens via meerdere camera's te laten volgen. Nogmaals, dit is iets wat beveiligingspersoneel al doet, alleen in een meer analoge hoedanigheid. Dit kan achteraf werken, voor een forensische analyse na een gebeurtenis of misdrijf, of het kan in realtime werken. Soms kan een beveiligingsmedewerker, ondanks al zijn inspanningen en training, gewoon een verdachte verliezen, iemand die plotseling een stuk verdachte bagage uit een bagagescanner heeft gepakt, in een menigte bij het scannen van een reeks schermen in een controlekamer - en dat is de laatste wat je wilt dat er gebeurt. Het systeem van Ipsotek kan in een dergelijk geval als cruciale back-up dienen, waardoor een aanval mogelijk wordt afgewend en levens worden gered.
Hoe zit het met het eeuwige geven en nemen tussen veiligheid en privacy? Wat vooral intrigerend is aan het nieuwe systeem, is dat, hoewel het meer gegevens verwerkt en een allesetende honger heeft naar CCTV-beelden, je minder kans hebt om onnodig gefouilleerd of vastgehouden te worden door het aantal valse positieven te verminderen. De gevreesde pat-down, vijand van de privacyadvocaat, zou hopelijk tot het verleden behoren. Paradoxaal genoeg zouden inbreuken op de privacy, hoewel ze des te alomtegenwoordiger zijn, minder opvallend en storend kunnen worden door de bewaking te vergroten en nieuwe technieken te gebruiken om die gegevens effectief te ontleden. Hoewel dat misschien is wat veel voorstanders van privacy het meest vrezen.