211service.com
Data on demand: dynamische architectuur voor een tijdperk met hoge snelheden
In associatie met TIBCO
De hoeveelheid gegevens die tegenwoordig door bedrijven wordt gegenereerd, heeft ongekende niveaus bereikt na opeenvolgende golven van digitalisering in producten, diensten, activiteiten en toeleveringsketens, en als gevolg van de alomtegenwoordige cloudcomputingtechnologie. De datavolumes zullen naar verwachting nog verder toenemen, aangezien 5G leidt tot exponentiële groei in connectiviteit en grootschalige IoT-implementaties een realiteit maakt. Toch is het benutten en extraheren van waarde uit data wat het World Economic Forum de volgende digitale grens noemt, een voortdurende uitdaging voor organisaties over de hele wereld. Het hebben van de juiste architectuur om gegevens op te slaan, te structureren en te analyseren, is een cruciale basis voor hogere capaciteitsniveaus - deze gebruiken om nieuwe producten en diensten te ontwikkelen, zakelijke problemen op te lossen en waarde te leveren aan interne en externe klanten.
Dit rapport onderzoekt hoe chief data officers en hoofden van data en analytics bij toonaangevende organisaties in Noord-Amerika, Europa en Azië data-infrastructuren, -services en use-cases bouwen die de bedrijfswaarde vergroten. Het onderzoekt de spanningen en compromissen in verschillende architecturen en benaderingen, en de doelen die data executives hebben voor het leveren van data als een service in de komende jaren. De belangrijkste bevindingen zijn als volgt:
Data on demand: dynamische architectuur voor een tijdperk met hoge snelheden
- Bedrijven bouwen bedrijfsdatastrategieën op langs zakelijke waardeketens. Dataleiders ontwikkelen op maat gemaakte architecturen en platforms die zijn afgestemd op het bedrijfsmodel, de doelen en de belangrijkste prestatie-indicatoren van hun organisatie. De bedrijfsstrategie zal bepalen hoeveel data-integratie nodig is.
- Dataleiders analyseren bestaande en nieuwe datasets op verborgen waarde. Om zakelijke problemen op te lossen, nieuwe mogelijkheden te creëren of diepere inzichten te bieden, zijn analyseteams voortdurend op zoek naar manieren om datasets te integreren en met elkaar te verbinden. Dit kan gaan om het doorbreken van organisatorische silo's en het stimuleren van het intern delen van gegevens, of het begrijpen van ongestructureerde datasets en het integreren van deze inzichten in processtromen. Er is ook een toenemende belangstelling om te onderzoeken hoe externe datasets kunnen worden gebruikt om beslissingen te nemen.
- Er moeten veel beslissingen en afwegingen worden gemaakt met betrekking tot data-architectuur . Leidinggevenden die voor dit rapport zijn geïnterviewd, zeggen dat hun data-architectuur verschillende evoluties heeft doorgemaakt. Er is geen one-size-fits-all en er moeten keuzes worden gemaakt, met name over het selecteren van datasets om te integreren en hoe toegang te verlenen. Innovatieve benaderingen en technologieën voor metadatabeheer zijn in opkomst.
- Analytics-teams moeten een evenwicht vinden tussen het bieden van toegang en het behouden van controle. Een van de grote spanningen in gegevensbeheer is het bieden van transparantie en toegang voor degenen die het nodig hebben, en robuuste controles die de naleving waarborgen. Architecturen die te open zijn, kunnen paradoxaal genoeg lijden onder een gebrek aan transparantie over wie toegang heeft tot wat en waarom.
- Er moet een grote cultuuromslag plaatsvinden voordat organisaties datagedreven worden. Voor bedrijven die inzichten en analysemogelijkheden willen integreren, is het democratiseren van de toegang tot gegevens de eerste stap. Toch beschikken veel eindgebruikers nog steeds niet over de tools en informatie die ze nodig hebben. In andere organisaties is de hoeveelheid gegevens die naar het personeel wordt gepusht overweldigend. Datamanagers maken in toenemende mate deel uit van verandermanagementinspanningen, zoals het vergroten van de datageletterdheid van het personeel en het ontwerpen van op de juiste manier gerichte analysetools.
Download de volledig rapport .
