211service.com
DataOps en de toekomst van datamanagement
Geproduceerd in samenwerking met Hitachi Vantara
DataOps en de toekomst van datamanagement
Download het volledige rapport
Bedrijven staan tegenwoordig voor een gigantische digitale uitdaging: ze streven naar manieren om waarde uit data te halen. Dat wil zeggen, ze willen specifieke bedrijfsresultaten behalen terwijl het volume en de verscheidenheid aan beschikbare gegevens snel toenemen.
En laat u niet misleiden: zoeken naar die stukjes datagoud in een kolkende zee van informatie is geen sinecure. Het vergt de focus en inspanning van datawetenschappers om de mijnbouw te doen, ontwikkelingsteams om analysetoepassingen te maken die slimmere besluitvorming ondersteunen en innovatie stimuleren, datastewards om de datakwaliteit en -beveiliging te behouden, en IT-mensen om beschikbaarheid en prestaties te garanderen. Verschillende teams en verschillende doelen voor data zorgen ervoor dat analytics-applicaties er vaak te lang over doen om de gebruikers te bereiken die ze nodig hebben. Of ze doen misschien niet waarvoor ze bedoeld zijn, namelijk het bedrijf helpen groeien.
Om analyse effectiever te maken, vervangen organisaties traditioneel gegevensbeheer door een opkomende reeks praktijken gericht op samenwerking en automatisering. Het wordt databewerkingen of DataOps genoemd, een samenvloeiing van geavanceerde praktijken voor gegevensbeheer en analyses die de hele levenscyclus van gegevens omvat, van het ophalen en voorbereiden van gegevens tot analyse en rapportage. Net als DevOps, dat gericht is op het versnellen van softwareontwikkeling, bevat DataOps flexibele en doorlopende ontwikkelingsmethoden die worden ondersteund door on-demand IT-bronnen. DataOps belooft organisaties te helpen hun databeheer te optimaliseren; initiatieven te stimuleren waarbij data-intensieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning betrokken zijn; en consequent gewenste bedrijfsresultaten te produceren.
Download het volledige rapport.