211service.com
Datingsites Probeer Adaptive Matchmaking
Twee jaar geleden was Nancy Kaup een 31-jarige alleenstaande moeder die gefrustreerd was met daten. Ze had zes maanden op de website eHarmony doorgebracht, een enquête van 400 vragen over zichzelf ingevuld en begon dagelijkse matches te ontvangen: profielen van mannen die volgens de site compatibel waren. Maar geen van hen lukte. Ze besloot haar abonnement niet te verlengen. Twee dagen voordat haar profiel verliep, meldde een man genaamd Jon Anthony zich echter aan voor de service.
Liefde op de eerste klik: Nancy en Jon Anthony, hier afgebeeld op hun bruiloft, behoorden tot de meer dan 40 miljoen Amerikanen die zich hadden aangemeld voor online datingsites.
Nancy verscheen in Jon's eerste ronde van voorgestelde wedstrijden en hij nam contact met haar op. Hij was mijn laatste wedstrijd en ik zijn eerste, zegt ze. Hun eerste date was tijdens een wijnproeverij in Albuquerque, New Mexico, waar ze allebei wonen. Hoewel het maar een uur of twee duurde, vertelde Nancy de volgende dag aan haar vrienden op het werk dat ze haar toekomstige echtgenoot had ontmoet. Ik wist het meteen, zegt ze. Dat is raar, want zo ben ik meestal niet.
De online datingindustrie is groter dan ooit. Naar schatting zijn 40 miljoen Amerikanen lid van datingdiensten die via internet of op mobiele apparaten worden aangeboden, en in China is dat aantal gegroeid tot 140 miljoen mensen. Maar het matchen van miljoenen leden is niet alleen een grote technologische uitdaging, maar ook een emotionele. Terwijl sommige sites gebruikers eenvoudig naar datums laten zoeken, bieden velen nu een soort systeem aan, al was het maar om suggesties te doen. En bedrijven in deze competitieve markt zijn op zoek naar manieren om die suggesties verfijnder en persoonlijker te maken. Om dat te doen, zetten ze algoritmen voor machine learning in die zijn aangepast aan totaal verschillende soorten online winkelen.
Joseph Essas, vice-president technologie voor eHarmony, werd drie jaar geleden door Yahoo naar het bedrijf gelokt. Sindsdien heeft hij een nieuwe laag van voorspellende matching-algoritmen ontwikkeld en geïmplementeerd die zijn gebaseerd op het systeem van Yahoo voor het richten van advertenties op specifieke gebruikers die in de loop van de tijd hun voorkeuren en gedrag hebben onthuld. De matchmaking-software verzamelt 600 datapunten voor elke gebruiker, inclusief hoe vaak ze inloggen, naar wie ze zoeken en welke kenmerken worden gedeeld door de mensen met wie ze daadwerkelijk contact hebben.
Volgens Essas heeft eHarmony deze informatie gebruikt om te voorspellen hoe waarschijnlijk het is dat twee mensen een gesprek aangaan, wat helpt bepalen welke overeenkomsten op een bepaalde dag worden voorgesteld. Hoe zorgen we ervoor dat mensen met elkaar praten om hun overeenkomsten te herkennen? hij vraagt. Met de nieuwe software, zegt hij, komen meer van dergelijke gesprekken op gang, met 34 procent meer heen-en-weer communicatie in vergelijking met een jaar geleden.
Hoewel de meeste van deze nieuwe technieken werden geïnstalleerd nadat Nancy Jon voor het eerst ontmoette, heeft eHarmony verhalen zoals die van hen in hun model ingebouwd, omdat dit het soort matchups zijn waar het bedrijf naar streeft. Jon en Nancy waren binnen twee maanden verloofd en binnen vijf maanden waren ze getrouwd. Nu hebben ze een baby op komst.
Adaptieve algoritmen zijn een krachtig hulpmiddel bij online daten, omdat wat mensen zeggen dat ze willen en hoe ze zich daadwerkelijk gedragen verschillende dingen zijn. Sommige mensen zeggen bijvoorbeeld dat ze op zoek zijn naar een niet-roker, maar in de praktijk zullen ze uitgaan met een roker die aan hun andere criteria voldoet. Aanbevelingen baseren op gedrag vertaalt zich ook in minder tijdrovende vragen. We kunnen dingen samenvoegen zonder dat we het je hoeven te vragen, zegt Sam Yagan, CEO van OKCupid, een gratis online datingsite. Vaak kan het proces informatie naar buiten halen die onmogelijk via een vragenlijst te krijgen zou zijn. OKCupid gebruikt bijvoorbeeld communicatie en beoordelingen van andere gebruikers om elk lid een aantrekkelijkheidswaarde toe te kennen. Als je overeenkomsten te zien krijgt, zegt Yagan, vallen ze meestal binnen een reeks aantrekkelijkheid die overeenkomt met die van jou.
Dit soort benaderingen zijn anders dan voorheen. Zo gebruikt eHarmony al meer dan tien jaar een uitgebreide vragenlijst om elk lid te karakteriseren aan de hand van 29 persoonlijkheidsdimensies, die door onderzoek bij gehuwde paren zijn geïdentificeerd als belangrijk voor compatibiliteit op de lange termijn. Door af te wegen welke eigenschappen goed samenwerken en welke niet, biedt het leden dagelijkse matches binnen bepaalde door de gebruiker geselecteerde criteria, zoals leeftijd, locatie en religieuze overtuigingen.
Maar de nieuwe technieken zijn niet gebaseerd op vragenlijsten, maar op andere soorten aanbevelingsmotoren, zoals die worden gebruikt door Netflix en Amazon, zegt Gavin Potter, chief technology officer van IntroAnalytics, een bedrijf dat software ontwikkelt voor zowel e-commerce als datingsites. In de toekomst zou het ook andersom kunnen werken: matchmaking-algoritmen kunnen andere soorten online handel helpen verbeteren. Hoewel winkelen voor een boek en winkelen voor liefde enkele dingen gemeen hebben, zegt Potter, is een verschil dat datingaanbevelingen bidirectioneel zijn. Het object dat je aanbeveelt, moet ook geïnteresseerd zijn, zegt hij. Als elke persoon de 10 populairste mensen op de site te zien zou krijgen, zou het systeem niet werken.
Voor al deze bedrijven staat één grote hindernis het verbeteren van de algoritmen in de weg: het meten van succes. Het is moeilijk om te weten of leden liefde vinden nadat ze hun interactie van de site hebben gehaald.
Plenty of Fish, een van de grootste datingwebsites in de Verenigde Staten, heeft de extra stap genomen om leden die de site verlaten te vragen of ze een relatie zijn aangegaan met een ander lid, zegt de CEO van het bedrijf, Markus Frind. Deze informatie wordt toegevoegd aan het voorspellende model van het bedrijf, dat ook informatie uit persoonlijkheidstests en gebruikersgedrag bevat.
Om de succespercentages te bepalen, analyseert OKCupid momenteel online berichten voor 10-cijferige reeksen nummers, in de veronderstelling dat het uitwisselen van telefoonnummers een teken van succes is. Ondertussen voert eHarmony een longitudinaal onderzoek uit om een cohort van paren gedurende vijf jaar huwelijk te volgen, om te zien of degenen die op eHarmony gematcht zijn echt meer compatibel zijn. Maar helaas voor singles die uiteindelijk hopen een zielsverwant online te vinden zoals Nancy en Jon Anthony dat deden, is het uiteindelijk onmogelijk om te weten of het een algoritme is dat het lukt - of dat het een mix is van ouderwets instinct en geluk.