De AI van DeepMind voorspelt hoeveel energie de windturbines van Google zullen produceren

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 27 februari

dochteronderneming van Google DeepMind heeft een machine learning-model gemaakt om het gebruik van windenergie te stimuleren door de waarschijnlijke output 36 uur vooruit te voorspellen.

nadelen: Hoewel de adoptie van windenergie is gegroeid dankzij goedkopere turbinekosten, zal het altijd last hebben van onvoorspelbaarheid. Dat beperkt het in vergelijking met andere energiebronnen die betrouwbaar stroom kunnen leveren op een bepaald tijdstip.

Een experiment: Om dit probleem op te lossen, is DeepMind vorig jaar begonnen met het bouwen van algoritmen om de efficiëntie van de windparken van Google in de VS te vergroten, volgens een blogpost. Onderzoekers trainden een neuraal netwerk op weersvoorspellingen en eerdere turbinegegevens, zodat het het vermogen 36 uur vooruit kon voorspellen. Op basis hiervan beveelt het model een hele dag van tevoren aan hoe het vermogen aan het net kan worden toegewezen. Dit verhoogde de waarde van de windparken van Google met ongeveer 20%, beweert DeepMind, hoewel het niet echt heeft gespecificeerd welke vorm welke waarde heeft, of hoe het wordt gemeten.

Implicaties: Hoewel het tot nu toe alleen intern is getest, is het niet moeilijk voor te stellen dat Google deze technologie hoopt te verkopen aan exploitanten van windmolenparken. En het is nog een boost voor Google's koolstofvrije referenties .