De AI van DeepMind zal de ontdekking van medicijnen versnellen door te voorspellen hoe eiwitten vouwen

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 3 december

Google DeepMind heeft ontwikkeld een hulpmiddel om de structuur van eiwitten te voorspellen op basis van hun genetische sequentie, een opmerkelijk voorbeeld van het gebruik van AI in het proces van wetenschappelijke ontdekking.

Hoe het werkt: Het systeem, AlphaFold genaamd, modelleert de complexe vouwpatronen van lange ketens van aminozuren, gebaseerd op hun chemische interacties, om de driedimensionale vorm van een eiwit te vormen. Dit staat bekend als de eiwitvouwprobleem , die wetenschappers al tientallen jaren uitdaagt.

Waarom het uitmaakt: De vorm van een eiwit bepaalt zijn functie in het lichaam, dus door de structuur van een eiwit te kunnen voorspellen, kunnen wetenschappers nieuwe op eiwitten gebaseerde medicijnen synthetiseren om ziekten te behandelen of nieuwe enzymen om verontreinigende stoffen in onze omgeving af te breken.

Trainingsdata: Het DeepMind-team heeft diepe neurale netwerken getraind om de afstanden tussen paren aminozuren en de hoeken tussen hun chemische bindingen te voorspellen, met behulp van de enorme hoeveelheden gegevens die beschikbaar zijn via genomische sequencing. Het resulterende systeem genereert zeer nauwkeurige eiwitstructuren, die eerdere voorspellingstechnieken overtreffen, zegt het team.

Het grotere plaatje: DeepMind is niet de enige die werkt aan het versnellen van wetenschappelijke ontdekkingen met machine learning. Veel Andere bedrijven en onderzoekers hebben geprobeerd algoritmen te ontwikkelen voor het ontdekken van nieuwe medicijnen en nieuwe materialen.