De AI van Google mishandelt een van 's werelds beste Go-spelers in stijl

Het spel Go is erg geliefd bij geeks vanwege zijn eenvoud en subtiliteit. Dus het is een beetje tragisch om te zien AlphaGo , een AI ontwikkeld door de alfa-geeks van Google DeepMind, ga 2-0 tegen een van de beste Go-spelers in de menselijke geschiedenis, Lee Se-dol .





De tweede game in de best-of-5-wedstrijd demonstreerde niet alleen de buitengewone kracht van het programma als Go-speler, maar benadrukte ook het vermogen om enkele verrassend creatieve bewegingen te maken. Deze bewegingen weerspiegelen de opmerkelijke vooruitgang die AI boekt, evenals de hiaten die nog steeds bestaan.

AlphaGo's wedstrijd tegen Se-dol doet denken aan de strijd tussen IBM's Deep Blue en Garry Kasparov, toen de wereldkampioen schaken, in 1997. Maar Go is veel uitdagender voor computers dan schaken, om twee redenen: het aantal mogelijke zetten in elke turn is veel hoger, en er is geen eenvoudige manier om materieel voordeel te meten.

Het duurt meestal jaren voor ervaren Go-spelers om te begrijpen waarom een ​​bepaald bordarrangement voordelig kan zijn, en zelfs dan kunnen ze moeite hebben om aan een beginner uit te leggen waarom een ​​positie wel of niet werkt. Het feit dat AlphaGo deze patronen ook zou kunnen leren herkennen, suggereert dat subtielere menselijke vaardigheden misschien eerder geautomatiseerd zouden kunnen worden dan we zouden verwachten.

De genialiteit van AlphaGo komt van de manier waarop het is ontworpen. Het combineert een paar verschillende machine-learning benaderingen op een slimme nieuwe manier, waardoor het eerdere games kan bestuderen en tegen zichzelf kan spelen om te verbeteren.

Michael Redmond, een ervaren Amerikaanse speler, complimenteerde AlphaGo met het creatieve en elegante vroege spel. Er was een grote schoonheid aan de opening, zei Redmond na de wedstrijd. Gebaseerd op wat ik van zijn andere spellen had gezien, was AlphaGo altijd sterk in het eind- en middenspel, maar dat werd dit keer uitgebreid tot het beginspel. Het was een mooi, innovatief spel.

Nog interessanter was echter een moment waarop AlphaGo leek te hebben geblunderd in het midden van het spel, alleen om aan te tonen dat zijn schijnbaar zwakke positie zou uitgroeien tot dominantie over het bord.

Vandaag heb ik echt het gevoel dat AlphaGo een bijna perfecte game heeft gespeeld, zei een verbijsterde en verdrietig ogende Se-dol na de wedstrijd . Gisteren was ik verrast, maar vandaag is het meer dan dat: ik ben sprakeloos. Ik geef toe dat het een heel duidelijk verlies van mijn kant was. Vanaf het allereerste begin van het spel had ik niet het gevoel dat er een punt was dat ik aan de leiding stond.



(Bronnen: Google-blog , de AI van Google beheerst de Game of Go een decennium eerder dan verwacht)

zich verstoppen