De big deal met big data is niet (alleen) de data





Geleverd door MIT EXperimenteel leren in samenwerking met GetSmarter

Tegen 2020 wordt verwacht dat elk van de 7,7 miljoen mensen in de wereld elke seconde van elke dag 1,7 megabyte aan nieuwe informatie zal produceren, en momenteel wordt slechts 0,5 procent van alle gegevens ooit geanalyseerd en gebruikt, aldus onderzoeksbureau IDC . Maar de cijfers alleen vertellen niet het verhaal over waarom big data belangrijk is.

Ongetwijfeld: de omvang van de impact die bedrijven kunnen hebben door deze informatie te integreren in hun besluitvormingsprocessen is enorm. Maar er speelt ook nog iets anders.



Alex Sandy Pentland, stichtend faculteitsdirecteur van MIT Connection Science en instructeur voor de nieuwe MIT EXperimental Learning (XL)-certificaatcursus in Big data en sociale analyse , noemt het social science of social analytics.'

De aanpak omvat niet alleen de wat , maar de waarom .

Hieronder volgt een kort fragment uit Module 1 van de cursus, waarin Pentland het heeft over het belang van aandacht voor de sociale context. Het begrijpen van deze mens-machine-systemen is wat onze toekomstige sociale systemen stabiel en veilig gaat maken, zegt hij. We gaan verder dan complexiteit, datawetenschap en webwetenschap, omdat we mensen als een belangrijk onderdeel van deze systemen opnemen.



Dat is een uitnodigend aanbod, maar ook een enigszins verontrustend aanbod.

Een van de belangrijkste zorgen over big data is het potentieel voor grotere bedreigingen voor de persoonlijke privacy door een grotere toegang tot informatie. In een wereld na Snowden staat data-ethiek centraal. De vraag naar privacybehoud heeft geleid tot oplossingen zoals: MIT's bitcoin-geïnspireerde Enigma , die door een combinatie van wiskunde en code belooft dat iedereen gegevens in de cloud kan delen en deze toch privé kan houden.

Grote bedrijven zoals Citi hebben big data gebruikt om kosten te verlagen door middel van cloudgebaseerde analyses. Anderen, zoals het toonaangevende gamingbedrijf Caesars, hebben geprofiteerd van snellere en beter geïnformeerde besluitvorming. Verizon Wireless, aan de andere kant, heeft zijn diepe bronnen in gegevens van mobiele apparaten gebruikt om nieuwe producten en diensten aan te bieden via een business unit genaamd Precisiemarktinzichten . De unit verkoopt informatie over de frequentie waarmee gebruikers locaties bezoeken, bij welke activiteiten ze betrokken zijn en achtergrondinformatie.



Pentland, die onlangs werd opgenomen in Forbes ' lijst van 's werelds zeven machtigste datawetenschappers, legt uit: Dat is de belofte van big data - om de systemen die onze technologische samenleving vormen, echt te begrijpen. Als je ze begint te begrijpen, kun je systemen bouwen die beter zijn.

Bijvoorbeeld: 'Eén type big data- en verbindingsanalyse betreft financiële gegevens - niet alleen de flashcrash of de Grote Recessie, maar ook alle andere soorten luchtbellen die zich voordoen', zegt Pentland. 'Dit zijn systemen van mensen, communicatie en beslissingen die verkeerd uitpakken. Big data laat ons de verbanden zien die deze gebeurtenissen veroorzaken. Big data geeft ons de mogelijkheid om te begrijpen hoe deze systemen van mensen en machines werken en of ze stabiel zijn.

MIT maakt een big deal over big data



Het mandaat van MIT is om kennis te vergroten op gebieden die de grote uitdagingen van de 21e eeuw aanpakken door studenten op te leiden in wetenschap, technologie en andere wetenschapsgebieden die de wereld het beste zullen dienen.

Hiertoe werkt het Instituut samen met online onderwijsbedrijf GetSmarter om een ​​online cursus van acht weken te geven die is ontworpen om professionals uit te rusten met de fundamentele theorie en analyse van big data. Dat zal hen op zijn beurt helpen om menselijke netwerken en gedrag in sociale structuren beter te begrijpen en te voorspellen door de technische hulpmiddelen, datasets en codescripts die verband houden met big data-analyse te onderzoeken en te gebruiken.

Er is duidelijk behoefte aan dergelijke kennis. Binnen twee jaar zouden de Verenigde Staten een tekort kunnen hebben van maximaal 190.000 arbeiders met diepgaande analytische vaardigheden, aldus McKinsey & Co . Het onderzoek voorspelde ook een behoefte aan 1,5 miljoen managers en analisten die begrijpen hoe big data-analyse moet worden gebruikt om effectieve beslissingen te nemen.

Er is een enorme vraag naar vaardigheden op het gebied van big data en diepgaande analyse, niet alleen lokaal, maar wereldwijd', zegt Dave Shrier, directeur van MIT Connection Science en cursusinstructeur naast Pentland en andere datawetenschapsexperts van MIT. 'Toegang hebben tot deze kennis wordt het fundament waarop intelligente besluitvorming is gebouwd.'

Met privacy hoog in het vaandel, maakt de cursus een punt van aandacht voor data-ethiek. Overwegingen rond identiteit, veiligheid en privacy worden onderzocht om ervoor te zorgen dat studenten bewust leren omgaan met gegevens.

Het voordeel van deze cursus is enorm. Je krijgt de kans om te leren over innovatieve tools, zoals Funf en Bandicoot, door de mensen die ze hebben uitgevonden, en dat is krachtig', zegt Shrier. Studenten zullen ook begeleiding krijgen bij het werken met de Reality Commons-dataset, een unieke verzameling fijnmazige gegevens over menselijk gedrag ontwikkeld door het team van Pentland.

Het online leermodel dat in de cursussen van MIT XL wordt gebruikt, wordt ondersteund door een overwegend constructivistische, actiegerichte benadering. Studenten worden gezien als actieve deelnemers, die samenwerken met hun leeftijdsgenoten om kennis te creëren. Leeractiviteiten en opdrachten zijn gericht op betrokkenheid in plaats van instructie.

Anders gezegd: online leren betekent niet langer alleen leren.

Onze unieke, ondersteunde benadering van online onderwijs heeft geleid tot een voltooiingspercentage van meer dan 90 procent, met meer dan 40.000 werkende professionals die tot nu toe zijn opgeleid, merkt Amy Johnson op, hoofd onderwijs bij GetSmarter. We zijn van mening dat we grote vooruitgang hebben geboekt in het begrijpen van strategieën voor de motivatie en het behoud van studenten, waarbij een-op-een coachingrelaties en door een docent geleid leren in kleine groepen centraal staan. Dit zijn slechts twee van de kwaliteitsindicatoren die er echt toe doen voor ons als we ernaar streven om online beter onderwijs te bieden.

En het is niet alleen wat, hoe en van wie je leert. Het is wie je leert met ook. 'De reacties op deze cursus waren buitengewoon positief vanwege de bijna universele relevantie van wat het belooft voor studenten, zegt GetSmarter CMO Ryan O'Mahoney, en merkt op dat de cursus wereldwijde belangstelling heeft gewekt. De huidige sessie bedient meer dan 850 studenten uit 50 landen, waaronder de Verenigde Staten, Canada, Brazilië, het Verenigd Koninkrijk, Nederland, Zwitserland, Tsjechië, Polen, Rusland, Hong Kong, Singapore, Thailand en elders.

De belangstelling die we krijgen varieert in alle sectoren, van 's werelds techreuzen en investeringsmaatschappijen tot instellingen voor financiële dienstverlening en zelfs big data-specialisten', zegt O'Mahoney. 'Alleen al bij deze studenten is de schat aan kennis enorm.'

Kortom: de cursus biedt ongeëvenaarde toegang tot opinieleiders op het gebied van big data en sociale analyse in een dynamische, toegepaste omgeving die ervoor zorgt dat studenten niet alleen theoretische kennis, maar ook praktische vaardigheden op het gebied van analyse hebben.

Ga voor meer informatie over de nieuwe online certificaatcursus van MIT EXperimental Learning in Big Data en Social Analytics naar: de startpagina van de cursus .

zich verstoppen